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數據調查報告
我們眼下的社會,報告使用的頻率越來越高,報告中提到的所有信息應該是準確無誤的。你還在對寫報告感到一籌莫展嗎?以下是小編整理的數據調查報告,僅供參考,希望能夠幫助到大家。
數據調查報告1
所謂垃圾數據,是指進入地稅征管系統的扭曲、虛假、無價值的數據。自20xx年地稅征管軟件系統上線以來,系統采集的數據及其覆蓋范圍逐漸擴大,但垃圾和冗余數據也相應增加。征管系統運行近五年,全省地稅20xx一次系統清理,很大程度上解決了網上運營初期由于信息采集不完整、操作不規范而導致的垃圾數據進入系統和系統產生的垃圾信息。但是,隨著新業務功能模塊的不斷推出和稅收政策的變化,系統中相應的垃圾數據逐漸增多,不僅影響了各種數據統計的準確性,也嚴重影響了軟件運行的速度,極大地制約了地稅征管軟件的功能。
一、充分認識清理垃圾數據的重要性
(一)清理垃圾數據是適應稅收信息化發展的需要。從目前稅務管理信息化的發展趨勢來看,綜合征管軟件的運行管理以數據管理為主,各種稅收征管工作對數據的存儲、處理和依賴程度逐漸增加。此外,采集和管理數據在省級集中處理,需要保證進入系統的數據的真實性、準確性和科學性,逐步實現現有信息系統的綜合集成和綜合業務應用。
(二)清理垃圾數據是精細化管理的需要。垃圾數據的出現,說明稅務數據資源管理與精細化管理要求還有很大差距。清理垃圾數據本質上是為了優化數據資源,滿足數據采集和管理的質量要求,改變信息管理模式,進一步推進信息化精細化稅務管理和規范化數據管理。
(3)清理垃圾數據是保證科學決策的需要。綜合收集和管理軟件數據在科學決策中起著至關重要的作用。垃圾數據造成系統數據失真,使稅務人員在掌握和分析數據時產生不同程度的偏差,從而影響數據在科學決策中的利用價值。如果將扭曲的數據用于形成相關決策,將直接導致決策失誤。因此,需要移除系統中的各種數據來保存真相,以保證決策的科學性。
二、垃圾數據的成因分析
目前,垃圾收集管理信息系統中的垃圾數據主要包括登記、識別、系統、企業提交、票證、檢驗和報告等。垃圾數據的原因是管理和技術。
(一)管理因素
1.基本數據收集錯誤。一些工作人員缺乏對數據質量重要性的認識,在數據輸入系統之前,他們收集了錯誤的信息或根本沒有收集數據。比如20xx年9月,省局在數據清理中發布了項目登記的垃圾信息,有些項目登記信息讓人一看就覺得不是真實數據,可能是稅務管理員根據企業申報的信息計算收集的,比如員工人數、生產地址、經營地址、開業日期、受理日期、注冊資本等信息為空,說明稅務管理員根本沒有收集這些信息。
2.基本數據輸入錯誤。有的工作人員錄入數據粗心、不及時,直接錄入要錄入的數據,沒有經過預審,或者錄入后沒有經過審核,就錯過了修改時間。比如有的納稅人填錯了信息,前臺人員卻沒有審核。比如稅務管理員在稅務登記流程的最后一步沒有選擇管理行業和地理位置信息,直接提交,導致部分住戶的管理行業默認為餐飲業,地理位置默認為城市中第一個地理位置名稱。
3.前臺人員操作失誤。少數工作人員業務不熟練,計算機操作不規范,導致誤記。在數據清理過程中,發現一些前臺人員在開具稅務收據時,隨意選擇了稅目。比如他們明明是查賬征收企業所得稅的納稅人,卻在開具發票的時候又增加了一個核定征收的稅目。
4.納稅人網報操作錯誤。少數納稅人申報時數據有誤,沒有及時發現。如果有些企業在網上申報,因為扣款不成功后,不辦理申報不扣款手續,而是重新申報扣款,導致系統中存在要征收的稅款。
5.人為輸入虛假數據。為了應對考核指標,比如在績效考核中,財務信息的錄入率和兩稅的征收存在不一致的情況。很多稅務管理員為了完成考核要求,要求納稅人隨便填寫財務信息,或者干脆自己去做,導致系統中很多企業的財務信息不完整、不合理。比如制度評估規定有房產稅就必須有土地使用稅,但實際上按照稅法只能征收其中一種。比如房地產開發企業買地只交土地使用稅,不開發。面對這種情況,一些基層分局干脆在季末自己貼錢。這樣一來,體制內一些企業的房產稅或者土地使用稅就只有1-2元美金,登記的項目就是幾平米的土地或者幾十元的房產。
6.監督評估機制不到位。為解決數據質量問題,省局出臺了《地方稅收管理信息系統數據質量暫行規定》(甘地國稅發[20xx]15號)和《地方稅收征管業務系統運行若干規定》(甘地國稅發[20xx]42號),但對數據質量沒有專門的考核辦法,只有部分指標零星出現在績效考核中,無法對具體工作人員進行考核。
(2)技術因素
1.不對稱的業務需求和系統功能會導致錯誤消息。由于開發過程中業務需求的變化,系統采集提取的數據與實際情況不一致,如納稅評估時無法提取納稅人添加的財務信息等。
2.系統之間的數據交換接口產生錯誤信息。目前,與地稅征管平臺進行數據交換的系統包括個人所得稅基礎信息管理系統、貨運發票系統、網上報稅系統、銀行批量扣稅系統和Inspur稅控發票管理系統。這些系統在一定程度上解決了征管系統的不足,為加強稅收管理提供了便利。然而,系統之間的大量數據傳輸可能會導致垃圾信息。比如銀行批量抵扣稅款時,由于交換接口生成的信息有誤,導致重復抵扣。
3.軟件故障導致的錯誤消息。地稅征管平臺后臺數據庫存儲的數據量已經遠遠超過1000G,前臺訪問量大的時候數據庫必然會無響應。當正常流程提交時系統沒有響應時,可能會出現既不能進也不能退的流程,而這些無法處理的流程就會形成垃圾數據。同樣,在處理報告時,由于需要執行最大的數據操作,可能會產生錯誤的信息。
三、解決的對策
(a)管理
1.數據收集是現實的、務實的。求真是指為了保證征管軟件數據的'真實性、準確性和完整性,需要在一線征管和稅源企業主動采集數據,主動整理各種采集和經濟數據進行科學分析。
2.數據管理應該一起管理。從數據管理和采集管理軟件應用的特點和規律出發,注重跨部門工作的協調統一,形成聯合管理的良好局面。根據收集管理軟件數據系統建設的需要,充分發揮收集管理部門在數據管理中的主導作用,組織收集管理部門人員對輸入的數據進行比對,對垃圾數據進行補充和修改。在此基礎上,嚴格規范數據源、條目和處理環節,及時找出新生成的問題數據,找出錯誤原因。同時,各業務部門每月應對采集管理軟件中的數據進行測試和評估。
3.數據評估有明確的權利和責任。第一,完善責任機制。提出采集管理軟件數據質量零誤差的目標,明確各級數據管理的責任部門和責任人,明確劃分決策、實施和監督的責任,正確區分監督責任和行為主體責任,有效解決責任不清、多頭管理、重疊和職責真空的問題,形成數據管理的責任鏈;第二,嚴格的考核機制。對垃圾數據可能經過的主要環節或崗位進行全面評估,對因違規操作造成數據質量問題的人員追究過錯責任。形成部門和環節領導和員工自覺參與數據管理,共同關注數據質量的氛圍。
(2)技術方面
1、完善征管業務系統。增加業務系統功能,比如在一些關鍵字段增加頁面的檢查功能,減少垃圾數據的錄入;整合業務系統功能,減少系統間數據傳輸產生的垃圾郵件;優化業務流程,比如網上納稅人可以提前輸入財務信息,要求納稅人在網上報稅之前輸入財務信息,減少了后期補充記錄中的人為因素。
2.在線數據質量管理系統,及時提示和檢查產生的垃圾數據;建立專門的垃圾數據“推送中心”,負責日常數據質量發布、清理和評估。
3.加強納稅人自潔功能,如建立項目登記信息、兩個行業項目登記、財務信息錄入等相關提示頁面。,以便納稅人在進行相關操作時第一時間進行補充或修改。
4.開放數據清理權限。征管業務系統正式上線后,實現了稅務數據的省級集中,對失真、錯誤數據的處理權也集中在省級。基層稅務機關產生的失真、錯誤數據,只有上報一級省局后才能刪除,不僅耗時長,而且增加了基層網絡管理員的工作量,造成大量垃圾數據積累。建議在保證系統正常運行的前提下,給予基層網絡管理員足夠的清理權限,有效分流數據清理壓力,解決垃圾數據的瓶頸問題。
數據調查報告2
可能大部分公司人都會覺得這個和自己沒什么關系,他們的老板才更應該也更有興趣看這樣的報告。其實,這一類調研報告大多也對公眾,作為公司人的你可以在機構的網站上或者媒體上找到這些報告的具體內容。
雖說報告的出發點面向的是企業雇主,但其內容同樣與我們的工作相關。具體說來比如平時的敬業度指標考核、升職時的獎酬變動范圍等。
與此同時,你也免不了化身成為一個數據的組成部分,進入一些報告之中,比如薪酬福利報告、雇主品牌報告、敬業度報告等。
這類和公司人職場有關的調研報告多出自人力資源行業中的第三方機構。
其中一類人力資源服務機構,出售的是具體的人才派遣、招聘/獵頭、人力資源外包等服務,他們的報告多以“數據+分析”的形式呈現,同時給企業和公司人提供參考,以增加自己對這兩類客戶的影響力,因此這一類報告多從具體的某一個角度解讀人才市場的發展趨勢,分析背后的原因。
與一般的市場調研機構僅僅針對調研的統計分析出具研究報告有所不同,這一類的報告一般都更側重于將企業管理或者人才市場上的一些問題呈現出來,輔以數據分析作為該結論的支撐。
普通公司人可以從這些分析中得到和諸如職業發展之類的職場問題相關的一些參考信息。
另一種報告來自人力資源行業的管理咨詢機構。由于他們出售的是組織管理和人力資源解決方案,面向的客戶是公司HR或管理者,因此他們的調研報告多和自己所提供的解決方案相關。
比如報告中的數據統計或最佳實踐案例,更主要是為了讓管理者和HR在制定決策時得到更多的指導性。所以這一類報告更應該看作是一種對解決方案的增值服務。
從專業度來說,這類公司有專門的數據類服務業務,也有更為具體的操作類調研。但普通公司人在不需要具體操作的情況下,報告內容的參考價值就不是那么大。
從和我們的職業相關的角度去看待這類人力資源相關的報告,也可以發現大多數調研報告的內容都涵蓋了這么幾項信息,比如你的老板和HR在關注什么、你所在行業的發展趨勢是什么,以及人才市場的競爭態勢是什么,等等。如果敏感一些就會發現,這些都是可以用來評估自己職業發展的狀況及前景的有價值的參考信息。
當然,各種主題的報告對每個人的觸動點不一樣。想要從調研報告中找到對自己職業發展有價值的信息,學會用對的方式去讀報告才是王道。
提供數據分析和提供解決方案的報告要分清
以薪酬相關報告為例,服務機構的報告多為評價和分析市場現狀,從薪資福利的角度來為企業吸引和保留人才提供建議,而管理咨詢公司的報告更具操作層面的指導性,比如告訴負責薪資福利的管理者其它企業和市場上的調薪情況。
點評
人力資源管理咨詢公司的調研對象往往多為公司/雇主,而服務機構調研的是數據庫中的候選人,他們代表人才市場的流動情況,因此調研中的薪酬變化反映的是某類人才在市場的供求變化。自己對公司的價值越高。
從行業報告中還可以積累與合作伙伴的共同語言一個公司人的職場合作伙伴既有公司外部的客戶、供應商,也可以包括公司內部的HR、直線經理、高級管理層等,在和他們往來的'過程中,涉及行業、市場、產品、組織結構等各方面的內容都會成為很好的話題。
點評
如麥肯錫等戰略咨詢公司經常會針對某行業的年度調研報告,內容可以說是對一個行業的全角度的掃描,公司人不妨從中汲取感興趣的信息。其實,對于想要增加職場競爭力的公司人而言,查閱一些行業報告也是自己學習提高的一種好途徑。
從數據和文本內容的相關度判斷報告的科學性
非專業人士沒辦法從方法論和邏輯化等角度來判斷一份報告的科學性,并且人力資源類調研所采用的方法論和理論體系通常也不會出現在報告內容中。但對公司人來說,一定的職業經驗可以幫助區別哪些是前沿的、最佳實踐的,甚至是學術的;哪些又是灌水的、賣產品或服務的,甚至是賣排名賺錢的報告。
點評
其實,選取一部分內容留意查看其中數據和文本分析內容的相關度,可以很大程度判斷其準確性。若是從數據來源和統計結果來看,則應和你所了解的行業總體情況相似或在可接受的范圍內。
從行業報告中還可以積累與合作伙伴的共同語言
一個公司人的職場合作伙伴既有公司外部的客戶、供應商,也可以包括公司內部的HR、直線經理、高級管理層等,在和他們往來的過程中,涉及行業、市場、產品、組織結構等各方面的內容都會成為很好的話題。
點評
如麥肯錫等戰略咨詢公司經常會針對某行業的年度調研報告,內容可以說是對一個行業的全角度的掃描,公司人不妨從中汲取感興趣的信息。其實,對于想要增加職場競爭力的公司人而言,查閱一些行業報告也是自己學習提高的一種好途徑。
也可以參考舊報告去總結出變化趨勢
時間點也是機構考量的重要維度之一。在計劃的調研之外,服務機構還會根據社會與行業的熱點一些特定主題的調研結果。如果從過去的各類主題報告中選取些信息,結合全面性程度較高的現狀類調研進行縱向比較,也可以了解到相關的趨勢變化。
點評
要注意即使是一些熱點行業或職位一般兩三年才會發生較大變化,所以有時候縱向看不會感覺有連貫性。反之,若幾年內并無某特定主題報告持續推出,則說明該調研人群所處市場變化不大。
換工作時看薪酬報告不如看涉及目標公司的報告
調研報告也增加了我們了解一家公司的途徑。在公司人考慮更換工作時,往往有一到兩個主導因素,比如公司現狀、薪酬、工作環境與上下級關系、職業向上空間以及行業發展趨勢等。薪酬福利雖然是一個很重要的參考依據,但絕不是作為是否選擇一家公司作為自己未來雇主的唯一判斷標準。
點評
換一種思路:想換工作時,列出一兩家目標公司,在報告中以公司名為關鍵詞檢索。可能在不同種類的報告中,公司相關的情況會出現在調查對象、數據分析解讀、案例實踐等多個部分,可做參考。
從個人職業角度理解報告中老板對人才管理的想法
如果報告給出了一些管理者對現有人才結構的評價和期待,這也能供你對照看待自己是否處于優良的能力水平上。另外,一些提供給管理者解決方案的人力資源類報告中常常會有最佳實踐的案例描述,可做參照。
點評
一些趨勢類的報告會從企業的角度出發,針對市場供需情況來描述某一類人才的緊缺程度,而公司人則可以以此來評估自己在現在和未來的可替換性程度,判斷自己在整個人才市場中的競爭力,可替換性越低,表明自己對公司的價值越高。
想知道公司/雇主關心的話題可以看摘要部分
由于大多數報告的對象是雇主,報告撰寫者往往會把對他們最有吸引力的內容集中在報告的摘要部分。這部分內容可能以目錄或模塊式呈現,包括問題或現象的描述、調研的結果、觀點的陳述以及原因分析的提煉。對于一些本來不感興趣的報告,瀏覽一下摘要部分并不會花費太多的時間,但對于你了解公司管理者關心的話題可能有所幫助。
點評
從另一個角度說,公司所關心的話題或問題,可能正包含了你未來的職業發展空間。不管哪一個主題的人力資源類報告,對公司人最大的意義其實體現在用來對照自己目前階段的工作和職業發展情況,明確自己在人才市場中所處的位置和了解自己的競爭力。
不用懂方法論,但可以適當了解該調研項目的背景
不管哪一類調研報告都有一套方法論,這些通常不會出現在報告內容中,并且公司人沒必要細究那些理論框架。不過,基本每一份報告都會在第一或最后一部分交代本次調研的背景,包括調研實施方、調查對象(性質和數量)、覆蓋范圍、起始和結束的時間等。將報告正文中的數據分析與這些信息結合起來看,可以讓自己更明確它的參考價值。
數據調查報告3
我們班許多同學都近視了,陸陸續續的戴上了眼鏡,我就是其中的一員。有多少人近視了?他們又為什么近視了?我做了一次調查。
1、查閱的書籍,了解普通人是近視的。
2、調查詢問同學,了解他們是怎么近視的。
3、通過多種途徑,了解我們班一共有多少人近視了。
4、通過的群發表問卷。
我國的近視率已接近30%,小學生22.7%患有近視,初中近視率猛增到55.8%70.3%人戴上眼鏡,近視比例已經高達80%。
近視原因較多,據我猜想,造成近視的因素有:遺傳因素,環境因素,個體因素,營養體質因素和睡眠因素。導致小學生近視的主要原因是作業寫得太慢,使睡眠不足,過度地看電視,玩電腦。
現在小學生近視率很高。雖然近視存在某種的遺傳因素,但更重要的是外界因素的影響。目前除了配戴眼鏡外,沒有更有效的治療方法,唯有持久地預防措施。生極高的近視率和現行的制度雖然有一定的聯系,但更多的是因為用眼習慣而導致近視的發生。近視預防的重點也在于養成良好的用眼習慣。
通過對調查問卷的分析,我發現:
1、從整體來看,課外班負擔較重的同學占大多數,課外班負擔隨年級的升高而加重。
2、無論什么時候,大家在做作業時都沒有好好的讓眼睛得到休息;而在校休息時間又一次隨年級的增高呈遞減趨勢。
3、抗疲勞眼藥水與眼保健操都是對眼睛有治療作用的,但卻沒有引起同高度重視。
4、近視人數雖然遠遠高于非近視人數,但不佩戴眼鏡的人卻占有相當一部分比例。這表明同學們對近視的`問題還不夠重視!
5、其中的因素,像:姿勢不對、用眼不當之類的毛病,我們可以努力克服、改正;像燈光太暗或太強之類的,我們可以調節;像防護不當、用藥不當之類的,我們可以盡量避免。
我提出了以下幾點建議:
1、每日堅持遠眺、堅持眼保健操和課間操,并積極參加活動。
2、學習時要有充足的光線,光線要從左側方向來。不要在光線不足和耀眼的陽光和強燈光下看書寫字。
3、不要睡在床上或邊走路邊看書。更不要歪頭偏身趴在桌上讀書寫字。
4、不要長時間使用視力,每學習50分鐘后,應當休息10分鐘。
5、看電視的次數不要過多,時間不要過長,要控制在1小時以內。距離不要太近。至少隔2米遠。
要記住眼科給大家的勸告:要養成良好的用眼習慣:看書、上網、看電視不要連續超過一小時,不要在太強或太暗的光線下看書,一定要注意自己的寫字姿勢,堅持做眼保健操非常重要。
數據調查報告4
一、教育調查報告的涵義
調查報告,顧名思義,一是調查,二是報告。教育調查報告是對教育現象中的客觀事物或問題進行深入細致地調查研究之后,將獲得的成果寫成的書面報告。它是教育調查研究成果的概括和總結,是反映教育調查研究成果的一種文體。
二、教育調查報告的作用
教育調查報告具有以下作用:
(一)如實地將教育調查的基本情況,準確地系統地反映出來,提供數據和材料,作為制訂教育政策的依據,作為從事教育理論研究的資料。
(二)及時地提供教育實踐中的典型經驗、典型事例,作為指導教育工作、解決問題的現實依據,發揮榜樣的作用,推動教育工作的開展。
(三)通過調查材料,將教育實踐中存在的問題,及時反映出來,引起有關方面的注意。
三、教育調查報告的特點
教育調查報告具有如下特點:
(一)針對性
針對性是教育調查報告的靈魂。教育調查報告的寫作通常都有明確的針對性和目的性,或者是總結推廣某一個典型經驗,以帶動整個“面”上的工作;或者是對某方面的工作或問題進行分析研究,為制定方針政策提供依據;或者是收集情況,加以必要的分析綜合,以供有關部門決策時參考;或者是對有關的教育現象進行理論探討,即分析各種教育現象間的相互關系和因果關系,以及通過對實地調查資料的分析或歸納,達到檢驗理論和構造理論的目的。盡管教育調查報告的寫作應該從實際出發,但是,調查的目的越明確,針對性越強,調查報告的作用也越明顯。
(二)指導性
教育調查報告的指導性主要表現在:教育調查報告不只是客觀教育現象的敘述,更重要的是對教育現象的分析和概括,對于教育現象的內在規律的探求。因此,高質量的教育調查報告能夠深入揭示出事物發展的規律,對教育實踐具有指導意義。
四、教育調查報告的分類
調查報告的運用廣泛,形式靈活,可以從不同的角度進行分類。根據在進行教育調查以及在分析調查所獲得的材料時所使用的研究與描述方法,可以將教育調查報告分為兩類,即定量調查報告和定性調查報告。
(一)定量調查報告。如果在調查研究和在分析調查所獲得的材料以及描述調查的結果時采用的是定量研究的方法,則此類型的調查報告稱為定量調查報告。從典型意義上說,定量調查研究報告是用數字和量度來描述對象,而不是僅僅用語言文字。
(二)定性調查報告。如果在調查研究過程中以及在分析調查所獲得的材料和描述調查的結果時采用的是定性研究的方法,則此類型的調查報告稱為定性調查報告。與定量調查報告相反,從典型意義上說,定性調查研究報告是用文字來描述現象,而不是用數字和量度。
應該指出的是,在實際教育調查研究中,絕對的、純粹的定性調查研究或定量調查研究是不多的`,更為常見的是,在調查研究中,常綜合運用定性研究與定量研究兩種研究方法,而以其中一種方法為主。相應的,純粹的定性或定量調查報告也是不多見的,一般是綜合運用文字和數據及量表來描述對象,而以其中一種方法為主。實際上,它們通常是相互支持的。
五、教育調查報告的寫作程序
撰寫教育調查報告,一般應遵循以下程序:
(一)明確調查目的,編制調查計劃
明確調查目的,是搞好教育調查研究的基礎;編制調查計劃,是開展教育調查活動之前的一項重要準備工作,也是搞好教育調查研究的有力保障。調查計劃的內容一般應包括調查目的、調查對象、調查步驟、調查項目和調查方法等。
(二)搜集資料,初步分析
在開始教育調查之前,調查人員應圍繞調查目的,多渠道地搜集有關資料,以熟悉和掌握調查對象的基本情況,并通過初步分析,確定教育調查的重點和主題。
(三)作好準備,實地調查
根據不同的調查方法,作好充分的準備工作,如采用訪談方法所采用的訪談提綱或訪談表格等,然后進行實地調查,以全面地了解和掌握情況。
(四)資料匯總,分析研究
在大量地全面地占有資料的基礎上,進行認真的匯總分析,去粗取精,去偽存真,并以一定的理論或思想為指導,深入研究,得出結論。
(五)撰寫調查報告
把調查研究的結果寫成調查報告,這標志著調查研究的結束,但又是整個調查研究過程中至關重要的一個環節。沒有調查報告的產生,就無法體現調查的目的,無法反映調查的結果,也不可能發揮調查報告所具有的指導作用。
數據調查報告5
大數據產業有望成為拉動經濟發展的“新風口”。工信部信息化和軟件服務業司司長陳偉近日在媒體通氣會上表示,目前包括北京、上海、貴州等先行先試的地方大數據產業和應用發展已初見成效。
工信部將出臺促進大數據產業發展的推進計劃,促進規劃、標準、技術、產業、安全、應用協同發展。其中,在標準化方面,正在研制的10項國家標準中,8項已完成草案。下一步將重點開展數據格式接口、開放共享等標準體系建設。
“近日國務院印發《促進大數據發展行動綱要》,為我國大數據發展進行了頂層設計和統籌部署。工信部主要負責大數據產業發展以及應用示范相關工作。目前我們已支持和指導北京、上海、貴州、廣州、陜西等地大數據產業和應用發展。”陳偉表示。他透露這些地方先行先試,主動探索,已初見成效。
數據顯示,XX年我國軟件和信息技術服務業實現軟件業務收入3.7萬億元,同比增長超過20%。其中,貴州省電子信息產業規模總量1437億元,比上年增長60.6%。
而中國信息通信研究院不久前發布的'《XX年中國大數據發展調查報告》預測,XX年中國大數據市場規模將達到115.9億元,增速達38%。未來隨著應用效果的逐步顯現,一些成功案例將產生示范效應,預計XX年至20xx年中國大數據市場規模還將維持40%左右的高速增長。
不過,由于大數據產業和應用發展迅猛,亟需通過標準化的途徑整合資源,固化現有成果,促進各方達成共識,形成統一的數據格式、接口、安全、開放等各類規范,為我國數據開放共享提供基礎,為數據安全應用提供保障,促進數據交易等新興服務模式規范發展。
圍繞大數據標準化,下一步將重點開展以下工作:
1.推動標準體系建設,推進數據格式接口、開放共享、數據質量、數據安全、大數據平臺等重點標準研制
2.加強標準驗證和應用試點示范,建立標準符合性評估體系,推動標準對產業和應用的支撐作用
3.繼續積極參與國際標準化制定工作
事實上,在工信部和國標委的領導下,早在XX年12月2日全國信息技術標準化技術委員會大數據標準工作組(以下簡稱“工作組”)正式成立,統籌開展我國大數據標準化工作,大數據工作組組長由上海交通大學副校長梅宏院士擔任。
“目前,工作組包括了北京大學、阿里、華為、京東、國家信息中心等近150家申請單位,共同形成了‘大數據標準體系’,正在研制的國家標準有10項,其中《信息技術大數據術語》和《信息技術大數據技術參考模型》等8項國家標準已經完成草案,《信息技術數據質量評價指標》、《信息技術通用數據導入接口規范》等兩項國家標準完成草案大綱。”陳偉透露。
數據調查報告6
“在經歷連續兩年報名人數的下跌后,XX年度研究生報名人數出現明顯反彈,部分省市甚至呈現大幅度增長態勢。”這是中國教育在線24日在京發布的《XX年全國研究生招生數據調查報告》所顯示的。《報告》還顯示,研究生招考各學科報錄比不均衡,在計劃報考的10個最熱門專業中,7個是社科類專業;名校所招錄的研究生中,推免生比例大幅度上升。
報名人數回升
近年來,碩士研究生報考群體始終處于相對穩定的態勢,從XX年起,研究生考試報名人數出現下降,保持多年的考研熱持續兩年“降溫”。XX年全國考研報名人數為176萬,XX年下降至172萬人,到XX年再減少至164.9萬人。
《報告》顯示,XX年全國碩士研究生招生考試報名人數出現明顯反彈。中國教育在線總編輯陳志文介紹,統計顯示,今年考研報名人數超過170萬,北京、河北、遼寧、江蘇分別增長6.8%、8.4%、11.7%、11.12%。
XX年北京市碩士研究生招生考試報名人數達24.3萬,比XX年增加15448人,增幅約6.8%。XX年江蘇省碩士研究生招生考試報名人數達116039,比XX年增加11617人,增幅達11.12%。
是什么導致今年考研人數的“突然反彈”?陳志文分析,全國碩士研究生報名人數激增,與我國經濟下行壓力下大學生就業形勢嚴峻有關,“近幾年本科畢業生人數連創新高,就業壓力增大從而催生‘考研大軍’”。
根據中國教育在線調查系統數據顯示,3000余人的調查群體中,有43%的考研人群因“增加就業競爭力、提升畢業后薪水”選擇考研,暫時不想就業而選擇考研的人群占13%。“部分畢業生工作以后對薪酬的滿意度較低而選擇考研,提升自身水平、改變工作環境成為往屆生考研的重要原因,這也拉高了XX年整體考研人數。”陳志文說。
各學科報錄比不均衡
《報告》顯示,全國普通高校理工類研究生的招生人數明顯高于社科類研究生,但實際上,理工類專業的報考情況并不樂觀。
中國教育在線全國研究生志愿采集系統收集的32萬條調查數據顯示,社科類專業在研究生計劃報考專業中占據非常大的比重,最熱門的十大考研專業中,僅管理學和經濟學就占據約70%。
浙江大學XX年碩士研究生報錄數據顯示,經濟學報考728人,錄取86人,報錄比為8.4:1,而工學報錄比為4.9:1,理工類與社科類的報錄比相差近2倍。中山大學XX年學術型碩士研究生報錄數據分析,教育學報考人數71人,錄取8人,報錄比為8.9:1;工學報考1083人,錄取334人,報錄比為3.2:1,各學科之間的錄取比例極不平衡。
《報告》顯示,過去3年,伴隨研究生錄取人數增長,報名人數下降,研究生錄取分數線逐年下降的趨勢明顯。
陳志文介紹,從教育部公布的《XX年全國碩士研究生招生考試考生進入復試的初試成績基本要求(學術型學位類)》可以看出,大約70%的學科門類單科(滿分100)分數線為30多分,b類考生的復試分數線甚至更低。理學單科錄取分數線近3年呈現急劇下滑的趨勢,到XX年錄取分數線已經跌落至36分。經管類專業一直是研究生報考熱門、集中的學科,也是錄取分數線較高的學科,然而單科錄取分數線也沒有脫離下降的趨勢。從XX年到XX年,管理學單科分數線從55分降至46分,經濟學單科分數線從55分降至45分。
名校“追逐”推免生
為了提高生源質量,推免生成為名校追逐的主要對象。
《報告》顯示,“985”工程高校所錄取的學生中,推免生比例大幅度上升。復旦大學XX年擬錄取的推免生,占錄取總人數的.41%。中國人民大學XX年擬錄取的推免生比XX年增長了17.6%。北京大學XX年擬接收推免人數2167人,占招生總規模4354人的49.77%,教育學院和個別跨學科門類推免生招生甚至占其總規模的100%,不再招收統考生。
名校保研生占據研究生錄取半壁江山的同時,也加大了普通學生考入名校的難度。根據中國教育在線調查平臺收集數據統計,23%的學生反映,保研生比例的增加,加劇了報考名校、名專業的難度。
《報告》顯示,各高校喜歡要推免生的原因,是因為推免生“整體底子好,能力強”,這從一個側面也反映了學校對以分數為核心的錄取制度的不滿意。據陳志文介紹,從XX年起,研究生錄取制度改革已經在部分高校進行了小范圍試點,淡化分數評價,強調綜合學術能力,也取得了一些經驗與效果。
此外,研究生推免政策的放開讓優秀的學生有了更多的選擇機會,高校對優質生源的“爭奪”也十分激烈。陳志文介紹,多數高校以高額獎、助學金,可申請專項經費資助科研、自主選擇導師等優惠政策,吸引優秀生源。
數據調查報告7
“在經歷連續兩年報名人數的下跌后,20xx年度研究生報名人數出現明顯反彈,部分省市甚至呈現大幅度增長態勢。”這是中國教育在線24日在京發布的《20xx年全國研究生招生數據調查報告》所顯示的。《報告》還顯示,研究生招考各學科報錄比不均衡,在計劃報考的10個最熱門專業中,7個是社科類專業;名校所招錄的研究生中,推免生比例大幅度上升。
報名人數回升
近年來,碩士研究生報考群體始終處于相對穩定的態勢,從20xx年起,研究生考試報名人數出現下降,保持多年的考研熱持續兩年“降溫”。20xx年全國考研報名人數為176萬,20xx年下降至172萬人,到20xx年再減少至164.9萬人。
《報告》顯示,20xx年全國碩士研究生招生考試報名人數出現明顯反彈。中國教育在線總編輯陳志文介紹,統計顯示,今年考研報名人數超過170萬,北京、河北、遼寧、江蘇分別增長6.8%、8.4%、11.7%、11.12%。
20xx年北京市碩士研究生招生考試報名人數達24.3萬,比20xx年增加15448人,增幅約6.8%。20xx年江蘇省碩士研究生招生考試報名人數達116039,比20xx年增加11617人,增幅達11.12%。
是什么導致今年考研人數的“突然反彈”?陳志文分析,全國碩士研究生報名人數激增,與我國經濟下行壓力下大學生就業形勢嚴峻有關,“近幾年本科畢業生人數連創新高,就業壓力增大從而催生‘考研大軍’”。
根據中國教育在線調查系統數據顯示,3000余人的調查群體中,有43%的考研人群因“增加就業競爭力、提升畢業后薪水”選擇考研,暫時不想就業而選擇考研的人群占13%。“部分畢業生工作以后對薪酬的滿意度較低而選擇考研,提升自身水平、改變工作環境成為往屆生考研的重要原因,這也拉高了20xx年整體考研人數。”陳志文說。
各學科報錄比不均衡
《報告》顯示,全國普通高校理工類研究生的招生人數明顯高于社科類研究生,但實際上,理工類專業的報考情況并不樂觀。
中國教育在線全國研究生志愿采集系統收集的32萬條調查數據顯示,社科類專業在研究生計劃報考專業中占據非常大的比重,最熱門的十大考研專業中,僅管理學和經濟學就占據約70%。
浙江大學20xx年碩士研究生報錄數據顯示,經濟學報考728人,錄取86人,報錄比為8.4:1,而工學報錄比為4.9:1,理工類與社科類的報錄比相差近2倍。中山大學20xx年學術型碩士研究生報錄數據分析,教育學報考人數71人,錄取8人,報錄比為8.9:1;工學報考1083人,錄取334人,報錄比為3.2:1,各學科之間的錄取比例極不平衡。
《報告》顯示,過去3年,伴隨研究生錄取人數增長,報名人數下降,研究生錄取分數線逐年下降的趨勢明顯。
陳志文介紹,從教育部公布的《20xx年全國碩士研究生招生考試考生進入復試的初試成績基本要求(學術型學位類)》可以看出,大約70%的學科門類單科(滿分100)分數線為30多分,b類考生的復試分數線甚至更低。理學單科錄取分數線近3年呈現急劇下滑的趨勢,到20xx年錄取分數線已經跌落至36分。經管類專業一直是研究生報考熱門、集中的學科,也是錄取分數線較高的'學科,然而單科錄取分數線也沒有脫離下降的趨勢。從20xx年到20xx年,管理學單科分數線從55分降至46分,經濟學單科分數線從55分降至45分。
名校“追逐”推免生
為了提高生源質量,推免生成為名校追逐的主要對象。
《報告》顯示,“985”工程高校所錄取的學生中,推免生比例大幅度上升。復旦大學20xx年擬錄取的推免生,占錄取總人數的41%。中國人民大學20xx年擬錄取的推免生比20xx年增長了17.6%。北京大學20xx年擬接收推免人數2167人,占招生總規模4354人的49.77%,教育學院和個別跨學科門類推免生招生甚至占其總規模的100%,不再招收統考生。
名校保研生占據研究生錄取半壁江山的同時,也加大了普通學生考入名校的難度。根據中國教育在線調查平臺收集數據統計,23%的學生反映,保研生比例的增加,加劇了報考名校、名專業的難度。
《報告》顯示,各高校喜歡要推免生的原因,是因為推免生“整體底子好,能力強”,這從一個側面也反映了學校對以分數為核心的錄取制度的不滿意。據陳志文介紹,從20xx年起,研究生錄取制度改革已經在部分高校進行了小范圍試點,淡化分數評價,強調綜合學術能力,也取得了一些經驗與效果。
此外,研究生推免政策的放開讓優秀的學生有了更多的選擇機會,高校對優質生源的“爭奪”也十分激烈。陳志文介紹,多數高校以高額獎、助學金,可申請專項經費資助科研、自主選擇導師等優惠政策,吸引優秀生源。
數據調查報告8
手機的種類多種多樣,其中國際最知名的應該就是iPhone了,近些年國產手機也作為一顆新星冉冉升起。比如OPPO,vivo,以及公認的性價比很高的華為。
今天,我們就結合百度指數來分析一下華為到底有多大的潛力和影響力。
一、趨勢研究
由圖中可知,近七天華為的搜索整體日均值以及移動日均值均高于手機,由此可見國內產生的“華為熱”。
近三十天從搜索趨勢的整體趨勢、PC趨勢、移動趨勢可看出華為的搜索趨勢絲毫不遜色于手機,甚至在PC趨勢以及移動趨勢方面都稍稍領先。
二、需求圖譜
以上是全國從xx-10-15至xx-10-21的需求圖譜,由上面的兩張圖可看出有關于華為的關鍵詞搜索趨勢絕大多數都是上升的,關于手機的關鍵詞搜索趨勢呈下降的比例比華為高。由此可見華為對于與其有關的關鍵詞的帶動作用之大。
以上是在全國范圍內今年10月15至10月21日這一周以來的華為的相關詞分類。由兩張圖可知華為這個詞的來源關鍵詞多為其旗下產品及活動,華為的消費群體搜索最多的是視頻社交軟件,翻譯,以及一些社會熱點事件。
以上是在全國范圍內今年10月15至10月21日這一周以來的手機的相關詞分類。由圖可知手機的來源相關詞多為時下年輕人最喜歡的視頻社交軟件,電視劇等,其中排名11的是華為,前十中沒有別的手機品牌,由此可見華為的影響力之大。搜索指數最高的是社會熱點問題,視頻社交軟件。去向關鍵詞與華為相差無幾,其中上升最快的第三名是華為,第四名是華為手機,可見華為的熱度越來越高。
三、資訊關注
上面兩張圖是xx-10-21至xx-10-27全國的新聞資訊監測數據。由資訊指數可見手機的指數略高于華為,但是總體相差不大。由媒體指數可見手機的指數比華為略高但是后期兩條曲線越來越接近最終相交,華為甚至稍稍反超手機。
四、人群畫像
上面三張圖是全國今年十月起至昨日10月28日的地域搜索指數分布圖。由圖中可見對華為最喜愛的是東部沿海地區的.人群。畢竟在物價飛漲的時代,性價比是個很重要的考慮因素。
以上三張圖則是全國同一時間段內手機的地域搜索指數分布圖。其數據與華為的十分接近,由圖中可知經濟發達的地區對于手機的搜索指數也相對較高。
這張圖是全國xx年9月的人群屬性分析圖。由圖中可知手機類產品的消費力主體是30至39歲的群體,華為與手機在各個群體的搜索指數都很接近,由此可見華為在整個手機品類中占有的比重之大。
目前,華為也積極拓展國外市場,華為一直致力于突破創新,相信華為日后一定能成為國產品牌的領頭羊!
數據調查報告9
所謂垃圾數據是指進入地稅征管系統中失真的、虛假的和沒有價值的數據。自20xx年地稅征管軟件系統上線以來,系統采集的數據和覆蓋的范圍逐步擴大,但是垃圾、冗余的數據也相應增多。在征管系統運行近5年后,20xx年全省地稅曾系統地進行過一次數據清理,那次清理大體上解決了因上線初期信息采集不全、操作不規范而進入系統的垃圾數據和系統本身產生的垃圾信息。但是隨著新的業務功能模塊不斷上線、稅收政策的變化,系統中相應的垃圾數據又逐步增多,不僅影響了各項數據統計的準確性,也嚴重影響了軟件運行的速度,極大地制約了地稅征管軟件作用的發揮。
一、充分認識清理垃圾數據的重要性
(一)清理垃圾數據是適應稅收信息化發展的需要。從當前稅收管理信息化發展趨勢來看,綜合征管軟件運行管理重點是對數據的管理,各項稅收征管工作對數據的存儲、處理及依賴也逐步在提高,加之,目前征管數據均是由省級集中處理,則必須保證進入系統的數據的真實性、準確性和科學性,才能逐步實現現有信息系統的全面整合和綜合業務應用。
(二)清理垃圾數據是實行精細化管理的需要。垃圾數據的出現,說明稅收數據資源管理與精細化管理要求還存在較大的差距。清除垃圾數據,實質上就是優化數據資源,達到相適應的征管數據質量要求,對信息化管理方式的轉變,進一步以信息化、規范化的數據管理推動稅收精細化管理。
(三)清理垃圾數據是保證科學決策的需要。綜合征管軟件數據對科學決策起著至關重要的作用。垃圾數據造成系統數據失真,使得稅務人員對數據的把握、分析都會出現不同程度的偏差,從而影響數據在科學決策中的利用價值,如果運用失真數據形成相關決策,將會直接導致決策失誤。因此,有必要將系統中的.各種數據去偽存真,以保證決策的科學性。
二、垃圾數據產生的原因分析
當前征管信息系統中的垃圾數據主要有登記類、認定類、系統系、企業報送類、票證類、稽查類、報表類等,究其產生的原因有管理上和技術上兩大因素。
(一)管理上的因素
1、基礎數據采集錯誤。部分工作人員對數據質量的重要性缺乏認識,在數據錄入系統前就采集了錯誤的信息或者根本就沒有去采集數據。如20xx年9月省局發布數據清理中的項目登記類垃圾信息,有些項目登記信息讓人一看就覺得不是真實的數據,可能是稅收管理員根據企業申報的信息推算出來采集的,比如從業人數、生產地址、經營地址、開業日期、受理日期、注冊資本為空的信息,則說明稅收管理員根本就沒有采集這些信息。
2、基礎數據錄入錯誤。部分工作人員錄入數據不認真、不及時,對將要錄入的數據不預先審核就直接錄入或錄入后不加審核并且錯過了修改時間,如稅務登記證號碼錯誤信息,有些納稅人填寫錯誤而前臺人員沒有審核出來,再如稅收管理員在稅務登記的流程最后一步時沒有選擇管理行業和地理位置信息而直接提交,導致有些管戶的管理行業是系統默認的餐飲業,地理位置是默認排在全市第一的地理位置名稱。
3、前臺人員操作錯誤。少數工作人員業務不熟練、計算機操作不規范,造成誤錄。在這次的數據清理過程中發現有些前臺人員在開稅票時胡亂選擇稅目,如明明是查賬征收的企業所得稅納稅人,但開票時卻另外加了一個核定征收的稅目。
4、納稅人網報操作錯誤。少數納稅人申報時存在錯誤數據未及時發現。如有的企業在進行網報時,因為扣款不成功后不是走申報未扣款程序而是再一次進行申報扣款,導致系統中存在待征稅款。
5、人為錄入虛假數據。為了應對考核指標,比如在績效考核中有對財務信息錄入率和兩稅征收不一致的考核,很多稅收管理員為了完成考核要求,要求納稅人隨便填寫財務信息或干脆就自己代勞,導致系統中很多企業財務信息不完整、不合理。比如系統考核規定有房產稅必定有土地使用稅,但在實際工作中按稅法規定只能征收其中一項,例如房地產開發企業買了地但未開發的階段只交土地使用稅。面對這種情況,有些基層分局在季度末干脆就自己墊錢去完成,結果是系統中有些企業房產稅或土地使用稅才1—2元錢,登記的項目是零點幾平米土地或幾十元的房產。
6、監督考核機制不到位。針對數據質量問題,目前省局下發了《地稅管理信息系統數據質量暫行規定》(贛地稅發〔20xx〕15號)和《地稅征管業務系統操作若干規定》(贛地稅發〔20xx〕42號),但沒有專門針對數據質量的考核辦法,僅有部分指標零星地出現在績效考核中,無法考核到具體的工作人員。
(二)技術上的因素
1、業務需求與系統功能不對稱產生錯誤信息。由于開發過程中業務需求發生了變化,導致系統采集和提取的數據與實際不符,如在納稅評估時抽取不到納稅人補錄的財務信息。
2、系統間數據交換接口產生錯誤信息。目前和地稅征管平臺有數據往來的系統有個人所得稅基礎信息管理系統、貨運發票系統、網上報稅系統、銀行批量扣稅系統、浪潮稅控發票管理系統,這些系統一定程度上解決了征管系統的不足,為加強稅收管理提供了便利,但系統間大量的數據傳遞有可能造成垃圾信息,如通過銀行批量扣稅時,曾因交換接口產生錯誤信息造成過重復扣款的情況。
3、軟件故障產生錯誤信息。地稅征管平臺后臺數據庫中存儲的數據量已經遠遠超過了1000G,在前臺訪問量大時數據庫難免出現無法響應的情況,當正常流程提交時剛好出現系統無法響應時就有可能產生既無法前進又無法回退的流程,這些無法處理的流程就形成了垃圾數據。同樣,在報表加工時由于要進行大最的數據運算也有可能產生錯誤的信息。
三、解決的對策
(一)管理方面
1、數據采集求真務實。求真就是要求在保證征管軟件數據的真實性、準確性和完整性,要主動深入征管一線、稅源企業收集數據,主動對各種征管和經濟數據進行整理,進行科學分析。
2、數據管理齊抓共管。從征管軟件數據管理與應用的特點和規律著手,注重部門間工作的協調統一,形成齊抓共管的良好局面。根據征管軟件數據體系建設的需要,充分發揮征管部門在數據管理中的主導作用,征管部門組織人員對錄入的數據進行對比,補錄和修改清理垃圾數據。在此基礎上,嚴格規范數據來源、入口和處理環節,及時發現新產生的問題數據,查明錯誤原因。同時,各業務部門每個月要對征管軟件中的數據進行檢測、考核。
3、數據考核權責分明。一是健全責任機制。提出征管軟件數據質量的零差錯目標,層層明確數據管理的責任部門和責任人,明確劃分決策、執行、監督各環節的責任,正確區分監管責任和行為主體責任,有效解決責任不清、多頭管理、交叉重疊和職責真空的問題,形成數據管理環環相扣的責任鏈;二是嚴格考核機制。對垃圾數據可能經過的主要環節或崗位進行全面考核,對違規操作造成數據質量問題的人員,實行過錯責任追究。形成部門、環節的領導者和工作人員都能夠自覺參與數據管理,共同關注數據質量的氛圍。
(二)技術方面
1、完善征管業務系統。增加業務系統功能,如對一些關鍵字段增加頁面的校驗功能、減少垃圾數據產生的入口;整合業務系統功能,減少系統間數據傳輸產生的垃圾信息;優化業務流程,如對網絡報稅戶可以把財務信息錄入進行前置,要求納稅人必須錄入財務信息后才可以進行網上申報稅款,減少后面補錄時人為的因素。
2、上線數據質量管理系統,對產生的垃圾數據及時進行提示和考核監督;建立專門的垃圾數據“推送中心”,負責日常的數據質量發布、清理和考核工作。
3、加強納稅人自我清理功能,如對項目登記信息和兩業項目登記、財務信息錄入等可以建立相關的提示頁面,使納稅人在進行相關操作時能第一時間進行補錄或修改。
4、開放數據清理權限。征管業務系統正式上線后,實現了稅收數據的省級集中,對失真、錯誤數據的處理權也集中在省一級,基層稅務機關發生的失真、錯誤數據只有一級級上報到省局才能刪除,不僅時間長,還增加了基層網管員的工作量,造成垃圾數據大量堆積。建議在保證系統正常運行的前提下,給予基層網管員充分的清理權限,使數據清理壓力有效的分流,從而解決垃圾數據的瓶頸問題。
數據調查報告10
一、提出問題;
正值過年期間,同學們都領取了長輩的壓歲錢,大多數同學都會利用壓歲錢買平時想要的或是食品。俗話說“民以食為天”,飲食與我們的生活息息相關,我們生活中的垃圾食品處處可見,而且許多人也喜歡吃垃圾食品,但垃圾食品嚴重危害人們身體健康,因此我對垃圾食品進行了社會調查。
二、研究方法;
1:通過走訪觀察完成某些家庭食用垃圾食品的采訪記錄
2:通過問卷調查,調查出食用垃圾食品的主要人群
3:上網瀏覽收集有關垃圾食品的資料進行整理和分析
三、調查情況:
據調查結果表明大多數家庭都會食用垃圾食品或多或少,但都會有節制的食用,小學生的大多數都會用來購買垃圾食品,不明白垃圾食品對人體健康的.害處,盡管家長再三強調不要購買垃圾食品,小學生卻不能節制自己。
四、結論:
通過調查我發現小學生食用垃圾食品占多數,成年人食用垃圾食品的較少,所謂是垃圾食品是指僅僅提供一些熱量,沒有別的營養成分的食物或是營養成分超出人體需求量有并最終在人體內變成多分成分的食品。
2、根據調查的結果看來一些同學認為垃圾食品無害并且不清楚這些食品的危害,大部分人都知道垃圾食品的定義但是關心的人還是占了少數,肯德基的,大街上的小吃,燒烤,方便面油炸食品這些都被大多數人認定是垃圾食品多食用這些食品會變胖、致癌、上火等等。
3、據了解大部分食用垃圾食品的主要原因是可口或便宜。
五、提出建議;
1、建議人們去了解世界衛生組織公布的全球十大垃圾食品及其危害
2、垃圾食品也并不是不能吃,關鍵是要懂得平衡自己的營養與熱量懂得均衡調配飲食就可以減輕或避免垃圾食品的危害,要多吃蔬菜、水果、豆類、奶類等。健康的衛生的食品要保證飲食的多樣化。
數據調查報告11
今年暑假,我對小史店鎮的兩所初中學生的學習心理狀況進行了調查。通過調查研究,對農村初中生的學習心理有了初步的了解,現將調查結果分析研究如下:
一、調查的具體目標和方法
(一)具體目標
1、農村初中生的學習心理現狀
2、當前農村初中生的學習心理特點
3、當前農村初中生的學習心理成因及對策
(二)調查方法
1、問卷調查
學生問卷,內容涵蓋教育價值觀、學習態度、學習需求和學習目的四個方面。
2、訪談及個案調查
整個調查共召開了兩次教師座談會,四次學生座談會。這些座談會,不僅為我們提供了大量生動的典型材料,而且為理性分析提供了基礎。
二、調查結果分析
對學生問卷調查分析,以及教師、學生訪談結果顯示,農村初中生的學習心理具有明顯的時代特征。
(一)農村初中生的學習心理現狀分析
1、教育價值觀
調查顯示,大部分農村初中生具有較為明確的教育價值觀。74%的學生認為學習的作用是提高自身素質,10%的學生認為學習的作用是為了考大學,16%的初中生沒有考慮。
調查還顯示,農村初中生的教育價值觀帶有顯著的經濟社會特征。他們認為,農村青年的經濟收入與受教育程度成正比,其中65%的學生認為高中中專畢業生掙錢多,25%的學生認為初中畢業生掙錢多,8%的學生認為小學畢業生掙錢多,只有2%的學生認為文盲能獲得較高收入。
2、學習態度
調查結果表明,67%的學生對學習的熱情較高,24%的學生對學習的熱情中等,9%的學生害怕學習。這與他們“考中專或大學”意識淡化是相一致的。值得注意的是,害怕學習的學生數占相當份額。而且,在調查中還發現,90%的學生都有自己“最討厭的課程”。學生害怕學習或討厭某些課程的根本原因,一是與教師的教學方法緊密相關;二是與該課程的實用價值緊密相關。調查結果顯示,86%的學生對與現實生活聯系緊、實用性強的語文、數學、物理、化學、勞技學習熱情較高,而對學術性較強的歷史、地理、生物、英語不感興趣。在學生討厭的課程中,英語是初中的核心課程之一,有57%的學生認為“英語對于我們以后的生活幾乎沒有用處”。
3、學習習需求
當前,“特長”是師生共同關心的熱門話題。在調查中我們發現,大部分學生對“特長”有正確的認識,其中,92%的學生有自己感興趣的目標,且有52%的學生希望得到教師的指導。同時,78%的學生希望在勞技課、活動課上學到較多的、實用的農業科技知識,使之能對他們以后的工作有所幫助。
在對調查結果的整理中,得到了一組令人震驚的數據,52%的學生認為“學校老師能滿足自己的學習需求”,48%的學生認為“學校老師能力有限,希望得到名師指點”。
4、學習目的
調查結果表明,對于初中畢業后的打算,55%的學生選擇讀高中或中專,18%的學生選擇就業,27%的學生還沒有考慮。有讀大學愿望的占37%。
初中學生對于“務農”的態度是調查的重要目標之一。調查結果表明,農村初中生大部分不愿意務農,其比例隨年級變化,且該心態呈現出一種特殊的波動,其波動特點為:初一為69%,初二為58%,初三為72%。
(二)當前農村初中生的學習心理特點
調查顯示,當前農村初中生的學習心理有如下特點:
1、教育價值趨向多元化、務實化、功利化
自己跳出“農門”,走向城市。他們中的大部分人已經認識到了教育的重要價值在于幫助他們提高自己的綜合素質,使他們掌握生存、生活所需的基本的文化科學知識,以增強自己在未來社會的競爭能力。在此基礎上,部分家庭經濟條件較好且成績優秀的學生則致力于追求大學教育。
初中生的教育價值觀的另外兩個特點是務實化和功利化。初中學生越來越強烈地追求未來教育輸出的經濟價值,他們中的很多人從經濟的角度去衡量所學課程的價值,繼而決定自己在不同課程上的努力程度。他們要求課程教學更多地聯系生活和生產實踐,滲透更多的實用技術。
我們知道,由于年齡和學識的制約,初中學生的認知、分析、判斷等能力既不成熟又不穩定。事實上,相當多的初中生的教育價值觀是迷茫的。其原因在于:一是越來越多的中專生和大學生難以就業,從而使他們對考中專或大學失去信心;二是學術性較強的初中文化課程難以滿足學生對職業技術的需求,難以使他們產生學習的內在刺激和利益驅動。這些原因使越來越多的學生厭學。更為嚴重的是,我們在教師座談和學生家長訪談的過程中發現,由于對學生前途的`失望,部分家長和教師也失去了對教育的信心,厭學情緒在受教育者和教育者身上同時滋生并蔓延,不可否認,這一現象所反映的是一種消極的教育價值觀。
2、學習需求的縱向多層次和橫向多目標
在調查中還發現,農村初中生由于個人的學習基礎、教育價值觀和對未來的期望等方面的差異。初中畢業后準備就業的學生,只要求掌握基礎知識;準備考中專的學生,要求課程教學難易適度、學業成績達中等水平;追求大學教育的學生,則要求最大容量地掌握所學知識,學業成績達上等水平。多目標是指學生對所學知識的廣度要求寬泛。他們既要求學好學術性較強的課程知識,又要求充分培養自己的特長,還要求掌握更多的實用技術。
3、學習目的明確,但具有主觀性和不協調性
對學生的問卷調查表明,73%的學生具有明確的學習目的。但是,通過對調查問卷的對比分析和對個別學生的考察,我們發現,學生的學習目的具有嚴重的主觀性和不協調性。學生學習目的主觀性突出表現在:他們已經認識到了未來進入城市就業或在農村非農產業就業的艱難性,但有67%的學生卻表示不準備在農村務農。很明顯,如此大的一個群體具有這個想法是極不現實的。此外,40%的學生希望自己以后在事業上能取得成功,但他們中48%的學生沒準備接受高等教育,甚至不準備讀高中中專,從而忽視了科學文化知識對于事業的發展所起的基礎性作用。學生學習目的的不協調性主要表現為思想與行動的不協調。
調查結果表明,33%的學生將準備在農村務農,但這部分學生在上勞動技術課時并不認真,平時也很少接觸農業科技方面的資料。同時,37%準備考大學的學生中有相當多的人在學習上并沒有顯現出相應的積極性,而是呈現出一種消極等待的學習態度。
三、對調查結果的思考
(一)當前農村初中生的學習心理狀況成因分析
當前農村初中生的學習心理狀況,其主流是積極向上的,他們正在健康地成長,同時也存在消極的一面,不容忽視。
1、市場經濟發展的影響
從宏觀角度看,農村初中生深深地感觸到了國家經濟發展的快步伐,欣喜于輝煌的經濟成就。調查結果顯示,98%的學生對未來充滿美好的向往,其中有82%的學生對“競爭”這一市場經濟的本質屬性了解較深。市場經濟在農村的逐步深入,使農業的生產結構、生產方式不斷變化,而轟轟烈烈的農民打工隊伍更使農村人的生活發生了質的變化。農村初中生對于這些變化極為興奮,因為他們享受到了蘊藏其中的經濟利益和文化利益,使他們不愿生活在農村,且想及早結束學業而外出打工。
2、國家高等教育改革的影響
隨著高等教育的改革,將有越來越多的人獲得上大學的機會,以至于部分學生對考大學信心十足。但是,我國高等教育招生和分配制度的改革,對學生的負面影響也很大。調查結果表明,26%的學生認為家庭難以負擔未來讀大學的高額費用而放棄考大學的愿望;52%的學生認為大學不包分配而感到前途渺茫,從而在學習上漫無目的。
3、農村教育全面實施素質教育的影響
素質教育是一種突出生存能力和生活能力的教育。其對于學生的積極作用,是使他們認識到了具有真才實學、一技之長的重要意義,從而要求課堂教學更多地聯系生活實際和生產實踐,并自發地抵觸以考試為中心和片面追求升學率的教學方式。其對于學生的消極作用,是使部分學生過多地追求學習的功利性,而忽視了學術性較強的文化課程的基礎性意義。
4、家庭教育的影響
當前,農村初中生中有一部分是獨生子女,處于一種相對優越的生活環境中,備受家人的寵愛,他們一般表現為意志不堅強,缺乏進取精神,耽于生活享受。
5、學校教育的影響
在農村教育全面實施素質教育的進程中,農村初中越來越重視特長教育和培養學生的個性。可是,由于資金和人才的制約,對于學生學習的縱向多層次和橫向多目標需求無法滿足,從而導致學生需求與學校教育之間的矛盾沖突。
6、教師的影響
在諸多的影響因素中,我們認為,教師對于學生的影響最直接、最持久、最有效。但當前的問題是,由于教師行為滯后,所以使教師的教育和教學工作對學生學習產生的制約和負面影響越來越大。
(二)形成健康的學習心理的對策
影響學生學習心理的因素非常復雜,因而幫助他們形成健康的學習心理的任務十分艱巨。為了適應改革開放新形勢的要求,實現由應試教育向素質教育的轉軌,應積極地幫助農村初中生形成健康的學習心理。
1、增加投入,創造良好的教育教學環境
當前,農村學生已經感受到了社會進步的快節奏,初步了解了滲透于社會生活各個領域的高科技。但在日常的學習中,他們接觸的卻是落后的儀器設備、簡陋的實驗場所、過時的科技知識,這種強烈的反差必然使他們感到厭倦并產生抵觸。因此,只有增加硬件和軟件的投入,使儀器設備、實驗場所、科技知識具有鮮明的時代特征,才能對學生產生求知的誘惑和刺激。
2、幫助學生準確地了解和把握未來
由于主客觀方面的原因,農村初中生對國家市場經濟發展、高等教育改革、素質教育實施等的了解既不全面也不深入,所以有必要以專題報告的形式,向他們介紹國家市場經濟發展所取得的輝煌成就和存在的困難以及未來的美好前景;向他們介紹高等教育改革中招生制度的合理性、科學性,收費制度的公平性、保護性,分配制度的靈活性、公正性;向他們介紹素質教育實施的具體內容、價值和未來取向,以幫助他們明辨是非,消除誤導。
進行職業指導,幫助學生了解不同職業主要是務農的特點、現狀和發展趨勢,從而使他們在學習期間確定自己的學習目標,在畢業時選擇自己適合的就業崗位。
開設心理輔導課程,對學生進行學習動機、學習興趣、學習能力、考試心理、學習適應性等內容的輔導是當務之急。
3、在普通教育中滲透職業教育,使農村初中生成長為適應農村經濟發展要求的復合型人才
1986年,原國家教委等四部委聯合召開的全國職業教育工作會議明確提出,農村教育“應該從辦學為了升學轉到以為本地區物質和精神文明建設服務為主,兼顧向高一級學校輸送新生這個方向上來”。我們可以嘗試在農村初中進行初中后職業教育——學期職業培訓或“3+1”制的培訓。但我們應該引以為鑒的是:傳統的也是落后的農村職業高中教育,當前步入了關、停、并、轉的惡劣境況。那么,在農村初中實施職業教育,則必須致力于追求教學內容的科技化和教學方法的科學化。
4、緊扣素質教育的主旋律,制定科學的課程教學計劃和考核標準,主動適應學生的縱向多層次和橫向多目標需求
為了真正體現素質教育的特點,在普教中滲透職教,促進學生的全面發展,就必須進行課程改革,相對均衡各學科在教學時間上的比重,淡化各學科考核的學術標準,以使學生具有充足的時間和精力去進行各學科的均衡學習和最感興趣的學科的強化學習。
5、改善教師待遇,改革教育系統的人事制度,營造一個合理、高效的競爭環境,解決“教師行為滯后”問題
6、從師源上下功夫,提高教師德與能的綜合素質。
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