關于大數據時代下的隱私保護探究論文

　　在平平淡淡的日常中，說到論文，大家肯定都不陌生吧，借助論文可以有效提高我們的寫作水平。那么你有了解過論文嗎？以下是小編整理的大數據時代下的隱私保護探究論文，希望能夠幫助到大家。

　　自從2012年以來，大數據成為了社會各界廣泛提及的概念。大數據的核心技術在這兩年時間內得到了飛速的進步，其商業價值也不斷重視，全社會各行各業都在這一概念中發現了新的發展方向。目前應用最為廣泛的方向是通過大數據技術分析相關用戶的行為習慣，從而使營銷行為更加具有方向性與目的性，從而降低企業的運營成本，提高相關工作的效率。隨著信息存儲成本的不斷下降，大數據分析工具的日益完善，并且很多企業與政府都已經發現大數據的價值，并投入了很多工作。在這種情況下，大數據時代中的隱私安全問題成為了全社會日益關注的焦點之一。在很多用戶相關數據被利用的時候，用戶對這一情況并不清楚。大數據技術將個人的生活行為習慣投射在網絡中，使得用戶失去了安全感，給用戶的隱私帶來了更大的威脅。

　　一、大數據時代下隱私保護的重要性分析

　　在計算機網絡領域，個人的隱私問題早已經是關注已久的問題之一。大數據時代的到來，使得這一問題的弊端更加顯著，影響更加巨大。大數據的收集、處理與應用完全是基于因特網，而因特網與傳統信息傳播渠道具有非常顯著的區別，具有大眾傳播方式與人際傳播方式的很多特點，比如交互性、及時性、多元性等特點。但是由于網絡環境中每一個人都是虛擬存在的，信息傳播某種意義上處于匿名傳播的過程，具有非常隱蔽的特點。網絡環境中的信息傳遞特點使得對于個人隱私的侵權行為產生了很多變化，與傳統的侵權行為相比，手段更加智能、隱蔽，侵權的行為方式更加多樣化，侵權客體的范疇更加擴大，能夠造成更加嚴重與惡劣的影響。在大數據時代，傳統的個人隱私的保護手段：告知與許可、模糊化與匿名化被逐漸破壞。個人隱私受到了前所未有的威脅。在這種情況下，根據大數據時代信息傳播的特點，分析個人隱私權利侵害行為的產生與方式則具有非常重要的意義。

　　二、隱私基本概念闡述

　　隱私權是一種權利，是近代文明的產物。在1980年，美國哈佛大學的學者在《隱私權》的論文中首次對隱私權給出了定義。作者認為，無論在何種情況之下，個人自然人都用于決定自己的事情不被外人所知道的權利，也具有不被其他人所打擾的權利。但是對于隱私權的精確定義在全世界范圍內也沒有定論。不同國家的學者都是在學術思考的情況下，根據不同國家的社會風俗對隱私權給出了定義。通常對隱私權的權利屬性具有不同思想。部分學者認為隱私權是一種人格權，具有與財產全相同的地位。人格權有財產并沒有聯系，一旦隱私權被侵害，被侵害的人在心理與情感上會遭受創傷。但是一旦隱私權與私人的金融信息、工作信息等私密信息聯系之后，還會對被侵害人的財產造成損害。根據以上所述可以看到，隱私權應該包含與公共權益無關的私人信息、私人行為以及私人空間所具有的控制與保護的權利。互聯網普及之后，個人隱私權在互聯網世界的定義則是公民在網絡上享有私人空間，私人信息受法律所保護，不應被他人非法侵犯、利用與公開。

　　三、大數據時代下個人隱私權利的問題描述

　　在互聯網出現之前，對于個人信息的收集工作的工作量與效果是非常困難的。隨著互聯網的普及，個人信息的手機更加容易，成本非常低廉，但是其商業價值則日益顯著。互聯網時代，個人信息包換了電話號碼、家庭地址、郵件地址、購買記錄、收支狀況等不同資料。在大數據時代，用戶個人信息的獲取渠道被大大擴展。基于網絡傳播層面，一旦用戶登陸網站，服務器將把用戶的登陸名、登陸密碼、瀏覽記錄、IP地址等信息都會暫時保持下來。而用戶在網上購物的過程中，Cookie將會記錄用戶瀏覽商品與購買商品的過程。相關網絡上也公司通過Cookie分析用戶的瀏覽習慣與購買行為，統計相關廣告界面的點擊率，從而調整自己廣告面向的范圍。這種行為極易導致個人信息的侵權，使得公眾在網絡活動中處于比較弱勢的地位，個人信息被商家隨意搜集與利用，導致公眾的個人隱私問題得不到應有的保護。

　　四、大數據時代隱私保護策略分析

　　在大數據時代，各個國家關于數據時代的個人隱私保護仍然處于探索階段，本文認為應該從以下幾個方面思考大數據時代的隱私保護策略。

　　立法角度。本文認為大數據時代的個人隱私權的立方應該考慮兩個方面。首先，應該完善現有法律。將隱私權作為獨立的人格權，給予其明確的法學定義。對不同法律適用領域下的隱私權的侵害責任認定問題在相應的法律條目中給出清晰的規定。對于侵害個人隱私導致的經濟損失與人身傷害、精神損害應該給與明確的規定，使得相應的侵權索賠有法可依。其次應該制定相應的網絡隱私保護法。

　　行業自律角度。行業自律對于大數據時代的人格隱私保護將會起到極其關鍵的輔助作用。通過行業內部制定自律公約，對于隱私保護的原則與日常行為規范等給出清晰的解釋。嘗試進行第三方機構的個人隱私保護安全認證，如果滿足網絡隱私保護合格標準，將由第三方頒布合格的證書與幾號。這一方法與行業自律公約相結合，建立公眾信任，實現自我約束。鼓勵數據從業人員加大隱私保護技術的技術開發，未雨綢繆，在大數據真正普及之前，建立良好的大數據安全環境。

　　【拓展內容】

　　大數據時代信息安全與隱私保護論文

　　【摘要】毫無疑問，大數據時代已經到來，并在社會發展、科學研究、思維模式、個人生活等方面都產生了重要而深遠的影響。但是，我們在享受大數據帶來的便利的同時，也面臨著信息安全堪憂和個人隱私泄露的嚴重挑戰。本文從何謂大數據出發，分析了大數據面臨的信息安全與個人隱私問題，并基于此從技術和管理兩方面給出了一些大數據時代信息安全與隱私保護的策略，以期為大數據安全領域的發展貢獻一己之力量。

　　【關鍵詞】大數據時代；信息安全；隱私保護

　　1、引言

　　大數據又被稱為海量數據，它是一個十分寬泛的概念，目前業界尚無形成統一的定義，但是對于大數據的“4V”特性，還是獲得業界廣泛認可的。所謂大數據的“4V”特性，即指數據體量巨大(Volume)、數據類型繁多(Variety)、數據處理速度快(Velocity)和數據價值密度低(Value)。當前，大數據已滲透到社會生活的方方面面，但大數據又是一把雙刃劍，其在帶來巨大效益的同時，也為我們的信息安全與個人隱私帶來了極大的隱患。

　　2、大數據面臨的信息安全與個人隱私問題

　　2.1大數據面臨的信息安全問題

　　大數據面臨的信息安全問題主要包括以下幾類：

　　（1）物理安全問題。整個信息系統的設備、設施安全、系統所處的場所與環境、系統的可靠運行等，都嚴重影響著大數據的信息安全。

　　（2）網絡安全問題。大數據的來源與去向幾乎都離不開網絡系統，而網絡系統面臨的病毒侵襲、駭客破壞或者系統不能持續可靠的工作（網絡服務突然中斷）等都可能導致嚴重的信息安全問題，造成信息被破壞、修改或大規模泄露。

　　（3）應用安全問題。應用是大數據的價值之所在，應用系統的安全也深刻影響著大數據的信息安全。例如，對于應用廣泛的電子商務系統，其支付功能直接涉及用戶的財產安全，若支付系統被駭客挾持或被病毒感染，則極有可能給用戶造成巨大的財產損失。

　　（4）數據安全問題。一是大數據的真實性和可信度問題，大數據的收集可能不全面、傳輸過程中可能存在失真、別有用心的人可能偽造數據或傳播不實數據、有些非結構化數據可能不易操作等，都可能使用戶的判斷出現偏差，甚至造成嚴重的決策錯誤；二是大數據時代的數據體量巨大且價值高昂，更容易引起不法分子的覬覦或關于數據的不良競爭等，若不對數據進行有效的主動防護，則可能導致數據被非法訪問或盜取。

　　（5）技術安全問題。云計算等新一代IT技術為推動社會發展提供了新動力，但也催生出區別于傳統的信息安全問題。例如，租用公有云的不同用戶，其應用都運行于同一云數據中心，這就模糊了傳統安全體系的內外之分；對用戶而言，就必須同時防范來自數據中心之外、云數據中心的其他用戶甚至云服務提供商的攻擊，加大了信息安全的保護困難，且一旦出現安全事故，則損失不可估量。

　　（6）管理安全問題。管理對大數據時代的信息安全至關重要，管理人員安全意識不強、管理制度不健全、管理權責不明晰等都會造成嚴重的信息安全問題。

　　2.2大數據面臨的個人隱私問題

　　大數據面臨的個人隱私問題主要包括以下幾類：

　　（1）個人隱私問題越來越顯著。大數據時代數據的關聯性、規模性可能使看似互不相干的數據產生交集，這就為企業或別有用心的人收集用戶個人信息提供了方便。通過收集、整合不同平臺的個人信息，可完整地勾勒出一個人完整的生活軌跡，并在用戶不知情或無法控制的情況下暴露于他人面前。這不但嚴重地侵犯了公民的個人隱私，還可能嚴重威脅到人民的生命財產安全等。

　　（2）企業對個人隱私態度不一。有的企業已開始著手制訂涉及個人隱私的管理機制、政策規定和服務條款，而有的企業對個人隱私不夠重視，甚至肆意竊取個人信息以換取自身利益。

　　（3）用戶對個人信息控制減弱。在大數據時代，個人信息很容易被收集、挖掘，從不同平臺整合出個人信息檔案；且由于數字信息容易復制、能長期保存，使得個人信息很容易被廣泛、長期的傳播，總之用戶對個人信息的控制較之傳統社交環境明顯減弱。

　　（4）用戶個人隱私得不到保障。一是很多網站或APP存在強制性條款，要求用戶填寫大量個人信息或同意獲取用戶的地理位置、通話記錄等，而用戶對自身信息的去向與用途不知情；二是法律機制不健全，缺乏問責與監督機制等，導致個人隱私得不到保障。

　　3、大數據時代的信息安全與隱私保護策略

　　在信息安全領域，有一句基于安全事故統計得出的名言：安全問題在于“三分技術，七分管理”。同樣的，大數據時代的信息安全與隱私保護，也要從技術和管理兩方面著手。

　　3.1技術層面的保護

　　在技術層面，除了傳統的安全技術，大數據時代的信息安全與隱私保護技術主要包括：

　　（1）數據失真技術。即在原始數據里加入適量“噪聲”數據，讓敏感數據不易被識別或者難以被攻擊者還原出真實數據，由此保護用戶的原始數據。

　　（2）數據溯源技術。即通過追蹤數據的來演、重現數據的傳輸記錄，用以幫助用戶縮短辨別信息真偽的時間，確定數據運算以及檢驗結果是否正確等，其中使用最多的就是多位標記法。

　　（3）匿名發布技術。即通過匿名發布信息、有選擇地發布原始數據、不發布敏感數據等方法，來躲避不法分子的攻擊行為，以此來保護大數據信息安全與個人隱私。目前，這一技術還尚未成熟，需要不斷地發展與完善，以提高大數據的安全性。

　　（4）角色挖掘技術。即通過整合、分配用戶角色的方式，實現用戶相關權限的科學管理，為用戶提供個性化服務并監控某些用戶行為，進而使大數據信息與個人隱私更安全。

　　（5）身份認證技術。即通過采集、分析用戶的行為以及設備運行的參數等，總結用戶的行為特征，并基于此對用戶身份進行驗證，以此盡量避免駭客盜取個人信息的行為，進而保護信息安全和個人隱私。

　　（6）存儲完整性審計技術。即確保重要信息（如個人隱私數據）在存入大數據服務器后，如何完整地取出且不消耗大量帶寬。該技術也正在研究中，一種可行的方法就是利用群組有效用戶的方法對大數據進行完整性審計，以提高重要信息安全與隱私保護的審計效率。

　　3.2管理層面的保護

　　在管理層面，實現大數據時代的信息安全與隱私保護，要從以下幾方面同時發力：

　　（1）法律法規。一是完善現有的信息安全法律，二是制定專門的個人隱私保護法。這樣不但可以為依法科學、合理地收集大數據提供依據，也能避免個人隱私泄露或數據被用作其他非法目的。

　　（2）行業自律。建立信息安全與隱私保護機構，引導企業合理利用隱私數據，在業內通過完善自律公約、啟用第三方認證機制、加強審計監督等機制來保護大數據信息安全與個人隱私。

　　（3）個人素質。人們要深刻認識到大數據時代來臨帶來的變革，提高自己的大數據素養和安全意識，切忌隨意將自己的個人身份信息等公布在網上或隨意泄露給陌生人，從源頭切斷不法分子的隱私來源，同時也要學會運用法律手段來維護自己的隱私權。

　　4、結語

　　總之，大數據時代的到來極大地推動了整個社會的發展，但與之伴隨的信息安全與個人隱私問題也不容小覷，現已引起社會各界的廣泛關注。要想實現對大數據信息安全與個人隱私的保護，要從技術、管理兩方面入手，不斷完善大數據信息安全與隱私保護技術，同時借助法律法規、行業自律以及個人素養，在技術的發展與社會的進步中逐步得以解決。

　　【參考文獻】

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