統計學論文
在平時的學習、工作中，大家都有寫論文的經歷，對論文很是熟悉吧，論文的類型很多，包括學年論文、畢業論文、學位論文、科技論文、成果論文等。那么問題來了，到底應如何寫一篇優秀的論文呢？以下是小編為大家整理的統計學論文，希望能夠幫助到大家。
統計學論文1
通過分析現有統計學教材的特點，總結不足，提出非統計學專業統計學教材在內容體系、教學方法、理論與實驗教學銜接等方面的改革設想。
1現有統計學教材分析
(1)部分教材針對性不強，包含內容太廣，與其他課程的內容重復。比如當今較多統計學教材中的概率基礎部分，在經濟管理本科專業的課程中都設置有《概率論與數理統計》或《概率論與隨機過程》這樣的課程，而如果將概率基礎部分納入統計學教材中，意義不大。再比如，在目前有些教材中的方差分析和國民經濟統計知識部分，對經濟管理專業的本科教學而言，該部分的必要性不大，同時也受到學時限制，這些內容在本科教學中不做要求。如果將其納入教材中只能增大學生用書成本。
(2)部分教材結構布局不合理，造成老師授課和學生學習的不便。主要體現在目前市面上統計學教材中緒論、統計數據搜集、整理和描述這幾個章節部分的布局比較亂，與統計工作過程的程序不相吻合。一個完整的統計工作過程應該是：統計數據搜集、統計數據整理與描述、推斷。
(3)教材案例陳舊、案例缺乏趣味性，不能適應學科應用發展的需要，也不利于學生學習主動性和積極性的調動。由于學科內容性質的原因，統計學理論和方法相對死板，學生學習中普遍反映難度大、枯燥。目前的同類教材中，有較大部分教材沒有應用案例，即使有少部分教材有案例體現，但絕大多數案例都比較陳舊，同時也缺乏趣味性。不能很好地激發學生學習的主動性和積極性。
(4)將理論教學與實驗教學孤立。在統計學教學中單純進行統計理論和方法的學習，已經不能滿足該學科的社會性、工具性和應用性的需要。目前統計學教材中較少有體現統計實驗部分，這不符合統計學教學與現代信息技術的融合發展。個別的教材將統計理論方法的介紹和Excel統計處理同時進行，雖然表面上是將統計教學與實驗教學做了結合，但其實這增大了教師授課和學生學習的難度，并不利于教師對統計理論知識的講述和對軟件操作的指導，因為學生對統計理論方法還沒有掌握的基礎上，要想使他們同時掌握該理論方法的統計軟件處理，這無形中增大了學生學習統計理論和軟件操作處理的難度。比較恰當的做法是，在相應的統計理論方法講述的基礎上，對經濟管理中的統計實例做介紹，指導學生運用統計軟件對實例中的數據進行統計計算，掌握統計軟件的具體操作，并在此基礎上進行統計分析。這恰當地將統計理論教學與理論應用、統計實驗進行有機結合。這樣做的好處在于：一方面突出了理論方法的重要性，另一方面體現了該部分理論方法的實際應用性，同時也顯示了統計軟件使用的合理性，突出教學的針對性，減少教學難度，有利于學生對理論方法和實驗應用的掌握。
總體看，目前的統計學教材中，能夠將教材內容與經濟管理專業設置相結合，體現學科的理論性與應用性、現代教學方法的高技術性、教材實用性、針對性、經濟性、學生學習主動性和趣味性，并將理論教學與實驗和實際應用相結合的教材非常欠缺，老師和學生都呼吁這樣的教材。
2教材改革目標
教材改革目標：未來新編寫教材應在原有基礎上，更加突出針對性、實用性、經濟性等特點。具體做法，可以在內容上對現有《統計學》教材進行恰當增減，刪掉與其他課程教學重復的部分：概率基礎;刪除對經濟管理本科專業非必須掌握的國民經濟統計部分，增加應用案例分析和實驗操作，將理論方法與統計軟件、實踐應用有機結合起來;使得教材的針對性、實用性更強，同時節約學生用書成本。
3教材改革思路
(1)內容需覆蓋統計領域經典理論基礎，體現教材的科學性。基本內容包括：數據的搜集與顯示;統計數據的描述;抽樣與抽樣分布;參數估計;假設檢驗;相關與回歸分析;時間序列分析;統計指數。同時，突出統計方法應用，因此，需要增加應用案例分析和實驗設計及操作，將理論方法與實踐應用、和統計軟件有機結合起來。內容體系應反映大專院校經濟管理專業本科的《統計學》教學中所必須的基本原理、基本方法、基本技能及其應用。
(2)將現代教學方法的應用融入到教材中，體現教材的應用新穎性。各章內容結構設計：案例-理論內容-應用與實驗-實務練習”，從而體現現代教學方法的應用：“問題導向-理論方法學習-歸納總結-理論方法的實際應用-理論教學與現代計算機技術結合-重要知識點的練習鞏固-實踐與實驗應用的提升”。
(3)理論教學與實驗教學的有機結合。可從兩個方面實現：第一，各章可配以相應的開篇案例和應用案例。開篇案例中主要體現當今社會和經濟領域中最新問題所涉及的統計方法和技能的應用，引導學生對該章理論的學習。在各章結束配以一至二個應用案例，讓學生能對該章理論的應用進一步掌握。第二，每一章使用一至二種統計軟件進行實驗設計，有針對性地把各章的理論教學和實驗教學結合起來，以解決理論教學與實驗教學脫節的問題，方便老師教學和學生學習。這可以彌補當今統計學教材將理論與實踐和實驗脫節的不足點。
(4)突出經濟性和效率原則。目前較多大學生不愿意買新教材的一個重要原因就是新教材價格太高，因此，教材編寫時，其篇幅不易太大，控制在 35萬字左右，在有限篇幅的情況下，教材融入成熟的、先進的、恰當的統計理論和方法，增加適量的、適用的應用案例和實驗內容，實現教材的經濟原則和效率原則。
統計學論文2
體育統計學是一門體育專業基礎理論課程，其教學內容、教學實踐、教學過程和教學評價會影響學生的邏輯思維方法和體育科研實際應用等能力。本文通過文獻資料法和邏輯分析法對教學內容、教學實踐、教學過程和教學評價四個方面對體育統計學教學模式重建進行探討。
在全球化知識經濟背景下，知識成為社會向前發展的前提，“知識生存”成為人類的基本生存方式。隨著體育事業的迅速發展，體育的各項研究趨向于定量化，這就需要體育工作者必須熟練掌握科學的定量化研究方法。因此，在全球化知識經濟背景下，如何培養體育專業應用型人才，體育統計學教學模式重建迫在眉睫。
1.體育統計學教學模式重建的必要性
體育統計學作為一門體育交叉學科，在揭示體育現象規律和促進體育事業科學發展方面發揮了重要作用。目前，體育統計學教學效果比較差。從近幾年發表體育文獻中，體育統計方法使用不當現象嚴重，忽略了使用的條件和范圍。體育科技論文中誤用體育統計指標、方法和結論現象嚴重，原因是多方面的。體育統計學教材編排不當、理論抽象、教學方法不當和忽略體育統計的應用，其中忽略學生的實踐能力是最主要的原因。[1]因此，新的體育統計學的教學模式重建是體育統計發展的必然趨勢。
2.分析與討論
2.1體育統計學的教學內容進行優化
統計知識對于數理基礎較差的體育專業學生而言，接受能力受到了一定的限制。應根據目前學生的數理知識水平，選擇適合學生自身水平的體育統計教學內容。教師應使學生掌握體育統計學的基本概念和基本原理，強調統計方法的使用范圍和注意事項，才能在應用時不會迷惑而誤用。課程應包括三個方面：首先是一些常規的統計內容，包括體育統計的基本概念與常使用的統計量、在體育現象中常用的統計檢驗方法、在體育科研中常用的統計設計和問卷(量表)的信、效度檢驗;其次是多元的統計，包括相關與回歸、聚類、判別和主成分與因子等統計分析;最后是在體育科研中spss統計軟件的使用。教材應該根據上述三個方面進行選擇，要求教材的內容通俗易懂，案例聯系實際，適合體育專業學生的特點，逐步完善本課程的教材體系。
2.2體育統計學的教學實踐進行強化
為了改變傳統的教學模式，教師通過模擬現場教學，利用學校組織的體育活動搜集數據資料完成教學實踐。[2]比如學校組織的籃球比賽，進行“某個籃球代表隊與其它隊伍的各項籃球技術指標進行T檢驗”的實踐教學。教學實踐的具體操作過程：確定研究對象和和樣本、進行簡單隨機抽樣、選擇測定方法、發放調查問卷、進行回收和審核、整理資料、錄入數據和資料分析等過程。讓學生親身體驗統計的全過程，學會制作統計表，某個籃球代表隊的各項技術指標統計，與其它隊伍進行T檢驗驗證是否存在明顯差異。
2.3體育統計學的教學方法和手段多樣化
2.3.1理論聯系實際
體育統計學的基本概念和理論比較抽象，如果能聯系實際就能使教師講解和學生理解起到事半功倍的效果。在教學中運用體育實例或體育科研論文中的統計案例，能使理論知識形象化，拓寬學生視野，了解體育領域中統計知識的運用，激發學生學習的興趣。
2.3.2運用多媒體進行輔助教學
體育統計學課程必須借助多媒體輔助教學。基本概念、基本理論、案例分析、計算程序和SPSS操作使用多媒體，可以節約時間，能使抽象的統計知識形象化，提高教學效果。教師課前要精心制作PPT，使講解與演示結合，只要課前精心設計課件，演示就相當方便。因此，體育統計學課程宜使用多媒體輔助教學。
2.3.3課堂師生進行互動
教學中師生互動是以學生為中心的教育理念，師生雙方通過互相影響進行合作教學的過程。互動教學是以學生為中心，使學生在學習中形成主動思考的良性循環。教學活動中師生互動，能提高學生學習的積極性，引導學生主動思考，可以使學生靈活應用學到的知識。因此，教學互動不但能提高學生學習的自覺性，而且能培養學生靈活的思維方式。
2.3.4中英文結合教學
SPSS統計軟件大多數都是英文版的，因此在教學中一定要中英文結合教學。雖然英漢雙語教學條件還不具備，但教師可以通過幻燈片介紹關于操作SPSS軟件的重點英語單詞，可以降低學生操作SPSS統計軟件的難度。
2.4體育統計學的教學評價進行標準化
體育統計學的評價方式宜采用動態發展的評價模式，將過程和結果結合起來進行綜合評價。[3]
2.4.1出勤考核
出勤考核是維持課堂的前提，教師作為一個監督員，可以通過點名和布置課堂作業等手段完成出勤考核，讓學生養成一個良好的習慣。
2.4.2綜合應用考核
綜合應用考核由撰寫調查報告、案例分析考評和計算機操作三個部分組成。
在體育統計教學中，要求學生進行一定的調查，讓他們對調查親身體驗，通過報告的形式進行考核。分析體育案例一般都綜合運用了多種體育統計學的統計分析方法。如綜合指標分析法、抽樣推斷分析法和相關回歸分析法等。體育統計教學和知識的運用都離不開計算機進行輔助教學。
3.結論
在“知識經濟”視角下，體育統計教學模式應以培養學生的實踐應用能力為根本出發點，改變傳統重理論的教學模式。理論聯系實際，使教學方法多樣化，調動學生學習的積極性，有效提升學生的分析能力。閉卷考核和綜合考核相結合，真正考評學生解決體育問題的能力。體育統計教學模式要讓學生體會體育統計思想，主動設計方案、整理數據和制定決策，為維護自己的觀點尋找論據。
統計學論文3
隨著經濟、科技、社會體系的發展，我國的地質統計學逐漸承受了越來越巨大的壓力。因為地質統計學屬于數學地質的一種分支，它包括了地質學、統計學等多種學術集合在一起，是一個比較復雜的學術研究。為了可以更好地研究地質統計學在地質及礦業中的應用及發展，我們展開了有關討論，研究了地質統計學理論方法以及他的應用特點等問題，以此來爭取該學術有更好的發展。
一、前言
國家在不斷的進步，隨著經濟的發展，我國國民生活水平有著明顯的提高，對于地質統計學有關問題也越來越得到廣大人民群眾的重視。國家司對地質探索發展的研究問題也是越來越謹慎。世界發展過程中，地質演變非常重要，我國在有關地質方面的研究也投入了很多資金與人才，但仍舊是資金不到位人才稀少的研究項目。因此，這方面的研究還是很缺乏，不僅是成本少，其中出現的苦難也是不少。我國最常研究的問題就是礦物質形成結構以及勘察內容取樣等等，綜合地質統計學在地址及礦業中的應用促進其發展。
二、現狀
隨著時代的發展，我國走著我國特有的具有中國特色的社會主義道路，出現了一大批優秀人才，為我國的進步不斷做出努力。我國的經濟狀況不斷得到改善，國家地位不斷穩固并提高。國家地質統計學不斷向外推廣，以地質統計學為基礎建立了礦業軟件，推動了礦業領域的發展，將軟件引進企業，為國家帶來收入。近些年，也增加了許多勘探單位以及設計學院。但在地質上的應用也存在著許多誤區，有人認為礦物是萬能的，也有人認為這種學術很簡單，不值得深入探究。我國的地質復雜多樣，勘探過程是漫長的，但這項事業已經處于了起步中，終將會發展起來。
三、地質統計學基本原理
地質統計學基本原理包括區域變量理論、變異函數及結構分析和克立格法。這三種理論構成了地質統計學基本原理，是它的重點，只有掌握了這三種理論才能進行地質統計學研究。這三種方法都各有各的難點，需要我們認真學習才能徹底掌握。
四、地質統計學的特點
地質統計學的廣泛應用已經非常徹底，尤其是在礦業中，總的來說它有三種特點。
(一)復雜性
地質統計學并不是簡單的將地質學與統計學結合在一起，而是從實際出發，將地質和勘探結合在一起，依據礦床地質變量本身特點進行分析研究，從這個角度再去選擇合適的數學角度、理論依據和方法結合實際分析，再加以改造創新，最終實現研究的突破性，更好的利用地質的特殊性。這個角度來講，地質統計學是一個全新的學術研究，它不僅包括了數學統計、地質學，還是綜合考慮了地質特殊性的學術研究。
(二)信息利用率高
地質統計學在勘探工程中將信息的價值利用提升了一個層次。地質統計學中的克立格法就在估計礦床數據時不僅可以考慮樣品數據，還能夠考慮樣品臨近的數據，可以考慮其他因素的影響，以及準確數據，這都是地質統計學的作用，它強大的信息利用率將地質統計學放在了一個更高的層次，最大限度地利用了信息，省去了許多工序，為效率提高做出了巨大的貢獻。
(三)估計的廣泛性
地質統計學的估計不僅可以對儲量的整體進行估測，還能對局部進行估計。這在復雜的地質研究中占據了很大的先機。可以通過這種計量方法進行不同面積的估測，完全打破了傳統的計量方法，更好地滿足了礦山中設計所需的研究，并且有利于設計者更加了解內部結構，減少了意外發生，減少了成本的花費，為國家經濟做出了貢獻。
(四)計量方法準確，經濟時效性
地質統計學與傳統統計學的區別就是能夠更加準確的判斷，減少了經濟成本。他能夠在開采前給出定量估計，并且與計算機相結合，不僅實現了自動化，還節省了時間與人力資源，所以說，它的經濟時效性很強。通過精準的模擬，可以對開采礦山進行充分的了解，從各個方面提高了我國地質統計學的價值。
五、地質統計學在地質及礦業中的應用及發展
(一)地質統計學在地質及礦業中的應用
地質統計學是學術地質衍生出來的一項研究，通過不斷地努力已經發展的相當完善，目前在我國應用廣泛。我國已經將這項技術應用在許多方面，開發了許多相關軟件，也可以將其營運在礦產資源的價值估量上，總之，對礦業影響已經相當巨大。它的運用也給我國帶來了許多價值，是國家的一大經濟支柱。通過地質統計學的勘探出現了許多好處，帶動了我國經濟發展。
(二)地質統計學的發展
地質統計學將以線性地質統計學作為基礎，繼續加強相關研究，使之不斷完善。其他與地質統計學相關的學術研究將會得到進一步的發展，比如說非參數地質統計學就已經逐漸得到重視。在地質統計學的領域上將會逐漸出現重大突破，這項領域也會不斷擴大，逐漸突破礦質，延申進入農業水利、土壤科學等研究。與之有關的原理會進一步的完善。
六、結束語
總之，國家都是在不斷進步的，作為發展中國家之中的一員，，我們有是具有一定國際地位的世界大國，不能甘于落后，在各個方面都要進行不斷的創新，要全力培養各方面人才，大力支持地質統計學在地質及礦業中的應用，加強各個原理的研究，讓國家不斷在學術研究上發展。地質統計學在地址及礦業中的應用及發展將會不斷壯大下去，領域也將不斷拓展，在國家的大力支持下，不斷補充經費研究，為國家創造更大的價值，這也將會是我國最有潛力的一項研究，會推動向國際化發展。
統計學論文4
一、統計學與會計學概述
（一）統計學概述
統計學是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其他學科的專業知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。20世紀初以來，科學技術迅猛發展，社會發生了巨大變化，統計學進入了快速發展時期。而用于會計分析中的統計方法主要有比較分析法、比率分析法、趨勢分析法和因素分析法。
（二）會計學概述
會計是以貨幣為主要計量單位，以憑證為主要依據，借助于專門的技術方法，對一定單位的資金運動進行全面、綜合、連續、系統的核算與監督，向有關方面提供會計信息、參與經營管理、旨在提高經濟效益的一種經濟管理活動。具體而言，會計是對一定主體的經濟活動進行的核算和監督，并向有關方面提供會計信息。會計的職能包括進行會計核算和實施會計監督兩項基本職能和預測經濟前景，參與經濟決策，評價經營業績等拓展職能。
二、統計學在會計專業的應用分支
（一）統計學在財務會計中的應用
在財務會計核算中關于存貨計量核算時，通常采用移動平均法，加權平均法，其原理是通過統計平均數闡述的，財務報表分析時關于償債能力、盈利能力、營運能力等的各項比率，其原理是由統計相對數闡述的。統計學廣泛應用于會計核算中，除此之外，統計學對于會計預測也有極大的幫助。隨著經濟全球化步伐的加快，企業之間的競爭越來越激烈，企業只有轉變管理模式，走向精細化管理，對市場進行預測，以做出更好的決策，才能在競爭中立于不敗之地。財務預測在此發揮著重要作用，而統計學中的一些方法，能夠為市場預測和決策提供服務。多元回歸分析法、時間序列模型、相關性檢驗、殘差檢驗等均能對企業未來的發展做出預測。
（二）統計學在管理會計中的應用
管理會計是從傳統會計中分離出來的與財務會計并列的、著重為企業改善經營管理、提高經濟效益服務的一個企業會計分支。管理會計定量分析的使用始于科學管理時代，而在今天，又在原來基礎上新發展了許多定量分析的技術工具，包括回歸分析、假設檢驗等，這些均是統計學中的統計方法，運用統計方法，管理會計可以更好的進行分析與預測，從而為管理者提供改善經營的辦法。
（三）統計學在審計學中的應用
審計學是一門研究審計理論與方法，探索審計發展規律，對經濟活動進行有效監督的社會學科。在監督過程中，最常用的方法是抽樣審計，是對不同行業的經濟業務進行抽樣監督審查以保證審計結果正確性的一種方法。而抽樣則是統計學中的重要方法。
三、統計學在財會發展中的重要性
（一）統計學為財務分析提供了重要的方法和依據
由于現代社會經濟業務較為復雜，所以財務會計信息也較為復雜，因此尋求一種簡化財務信息，讓財務信息顯得條理清晰的方法就顯得尤為重要，而統計學正是提供了這樣的方法，比如經濟預測與決策中的回歸分析，審計中的抽樣等，為會計學的不斷發展做出了巨大的貢獻。
（二）提高統計技術在會計中的作用能夠促進企業的發展
一個企業生產經營的好壞，離不開財會管理，最大限度地提高財會信息的質量，是企業長久發展的必要條件。統計技術，就是通過收集，整理財會信息，運用數理統計推斷的原理，推測企業未來發展，并對其提供發展建議，從而促進了企業的發展。
四、結束語
在企業中，財務管理是核心的工作，在進行財務分析時通常用到的方法就是統計方法，在學術上，二者有著諸多的不同，但卻有著密切的聯系，將統計方法運用到財務領域中，不僅為財務管理工作帶來了便利，在某種程度上也豐富了財務的內容，從而擴展了財務的職能，傳統的財務管理方法不能適應現代企業的發展，財務分析運用統計方法不僅是為企業提供簡單的財務信息，同時，對企業的現狀及未來發展狀況做出了分析和預測，企業能夠利用這些有效的信息參與到決策工作中，對日常經濟業務，利于企業進行有效控制與考核，因此，財務的管理職能也得到了進一步強化。
目前，在我國統計學在財會方面的發展與應用還處于初級階段，任重而道遠，在我們投入更多的人力物力來發展統計學的時候，更重要的是要堅持應用與實踐的態度。統計學是建立在數據的基礎上的一門科學，要一切從實際出發。在統計學中，重要的是運用統計方法將其運用到各個領域中。企業統計手段的現代化己成為現實。為了適應企業統計工作在企業管理中運用，企業統計在企業管理中的運用已發生了質的飛躍，不管在統計工作人員還是在企業統計統計軟件方面都發生了很大的變化，這就需要國家，政府和企業的支持。在市場經濟時代，為市場服務，服務于市場是統計工作的一大體現，它不僅為企業財務管理管理，也為市場信息提供具有說服力的數據作為企業決策和市場走勢的一個重大渠道。而且通過計算機網絡可以加工處理大量的統計信息資料，極大地提高了統計工作的質量和效益。
在企業財會管理方面，企業統計工作的信息、咨詢、監督三大職能很好的為企業的財會工作做出貢獻，在統計調查、統計分析、統計資料、統計咨詢和統計監督內容上給企業在經營和發展方面上的預測與決策有很大的幫助。因此，在市場經濟、網絡時代的今天，中國企業統計面臨著很大的挑戰，就是如何建立健全統計的管理體制與運行方式，如何使統計工作與財會技術接軌，如何加強隊伍建設，提高統計人員素質，提高中國企業的國際競爭力，實現企業的高速發展。
統計學論文5
探究式教學法是教師在教學過程中以問題為教學研究對象，組織教學內容，使學生通過對問題的了解、資料查詢、閱讀、思考、研究、探討、交流和聽講，學會獲取知識和應用知識，收集和辨析有效數據，系統地分析問題，獲得解決問題的答案，并進行交流、評價的一種教學方法。其核心內容是通過問題的設定進而激發學生的學習熱情，變被動為主動，把學生真正當成教學主體，培養學生養成創新思維模式。在摸索和探究中不斷前行，從而系統地掌握課程知識內容并形成完整知識體系。
統計學原理課屬于經濟與管理類專業的一門必修基礎課程。對構建學生基本知識體系，逐步形成分析和解決問題的方法體系尤為重要。然而該課程內容較多，包括了統計工作過程、綜合指標體系、動態數列分析、指數分析、抽樣調查推斷、統計預測等多項內容。每一項內容均由完整的理論知識和獨特的方法構成。知識點較多且晦澀難懂，學生不易理解掌握。尤其在以往的傳統教學模式下，老師賣力地講，拼命地試圖將理論知識與生產生活實踐相結合，卻始終無法有效激發學生的學習熱情。最終是“教師講得累、學生打瞌睡”。鑒于此，我們結合經濟與管理專業的非統計類專業特點，在我校四個經濟與管理類專業的統計學原理教學中逐步引入“探究式教學”方法，把教學的主體定位到學生，充分挖掘學生的主觀能動潛力，拓展學生的創新思維模式，增加學生實際動手能力。把教學課堂變成探究討論場所，讓傳統的教學活動重新激起一個又一個的思維漣漪，收到了較好的教學效果。
一 探究式教學法在統計學原理課程中的實施環節
1 問題選取
要依據教學大綱的定位，同時又要結合非統計專業的現有實際，結合我校應用型本科的基本定位，選擇難易適中且和工作實踐緊密結合的內容。做到由易到難，逐漸加大難度，穩步推進，慢慢形成學生的探究思維定式。
在實施探究式教學的初期階段，應選取單一的并能夠在較短時間內完成的問題。最好是能夠當堂形成結論且給學生較深的印象。隨著探究問題的不斷深入，結合教學大綱，問題的選取進一步深化，逐步設置有一定探究壓力但系統性不強并限定探究學習難度的問題。此時可以按照不同的抽樣標準實施抽樣，讓各抽樣小組分別觀察其組內的方差水平。在此基礎上一旦實施整群抽樣，則誤差水平可能的變動趨向。也可以就靜態指標和動態指標的特點提出問題，讓學生分別去對應會計課程的存量指標和流量指標，以學科之間的交叉和連貫激發學生的探究熱情。等到學生逐步適應探究式學習這一新的學習模式后，教師就可以布置系統的、需要學生分組分任務在較長時間內才能完成的任務。
2 布置問題
將選取的問題布置給各個小組。小組根據問題的大小與多寡，通常5～6人為一個小組。對于較單一的問題，可以多分幾個組，各組的問題不強調其唯一性，可以重復，以便于比較不同小組的完成質量。對于較為復雜的問題，可根據問題的數量和工作任務情況，先確定各組組長(初期組長可由教師根據學生的綜合能力統一指定，但隨著探究活動的逐步開展，組長應鼓勵個人報名或學生推薦)，然后由學生根據自己的知識側重和個人喜好選擇小組成員。每一個小組承擔不同的探究任務。但無論問題難易程度如何，都必須確保每一個學生分擔不同的探究任務，不允許有學生輪空，也禁止探究能力較強的學生大包大攬(但不排除必要的協作)。
3 迅速完成組內分工
各組領取任務后，在較短時間內由組長在本組內根據個人的特長確定組內分工(3～5分鐘即可)。制定抽樣方案、實施抽樣、搜集整理數據、查閱資料、分析推斷、撰寫報告等。對于具有共性并較為重要的知識點，應要求每一個學生都獨自完成，不因分工而隔斷知識體系。
4 收集分工情況，據此串講知識點，引導學生的工作方向
教師可收集各組分工情況的'書面結果，根據分工結果分別講授各方面、各環節涉及的知識內容。講解應詳略得當，有針對性，可以打破書本固有的知識點順序。告訴學生在各自的工作中可能涉獵的知識內容，資料查找的方向以及分析解決問題要用到的方法。說到統計指數，涉及同度量因素，就涉及了物量指標和價值指標問題，涉及派氏、拉氏指數的選取，常用的CPI確定方法同樣會牽扯到基期的選擇、權數的確定。因而鼓勵學生去查找相應的文獻資料，并進一步思索可能出現的新問題。拉氏、派氏指數分別代表了哪一種思維定勢和探究趨向?指數體系的確立基于什么考量和出發點?指數體系的確立和因素分析的實際意義在哪里?等等。這種串講，既為學生指明了工作的方向，幫助學生打開思路，同時又告知了基本的分析方法。
5 文獻檢索，初步探究
學生根據教師的點撥，依據各自工作任務，分頭查閱相關文獻資料。指導學生利用圖書館、互聯網查閱相關的統計公報、統計年鑒、報紙雜志和相關學科的理論知識。并在此基礎上對所持問題進行初步探究。資料文獻的查閱也是一個循序漸進的過程。學生很可能在探究初期只是查閱了和問題直接相關的表象資料，而忽略了深層探究所需數據的收集，結果出現“頭疼醫頭、腳疼醫腳”的局面。
6 集中討論，相互激勵，深入探究
各小組成員在收集相關資料并形成初步意見后，可及時組織大家集中討論。每個人均可闡述自己觀點，對所選用數據資料的可信度，使用方法是否得當等，聽取他人意見。討論過程中可有效實施相互的智力激勵，迸發出靈感火花，為進一步發現深層次問題，探究和解決深層問題打下良好基礎。
7 課堂交流、匯報
學生在組內討論探究的基礎上，各自完成分工任務。形成統一意見后，應將成果制作成PPT文檔。在規定時間內由教師組織集中進行課堂交流、匯報。由各組主講人通過PPT演示本組工作過程和工作成果，允許組內其他成員加以補充完善。
8 教師講評
根據各組匯報結果，教師要進行及時講評。既要對學生的分析運用能力給予充分肯定，又要對其在方法、思路上存在的問題給予指正。指導學生及時轉換思路，回歸正確的探究方向。探究式教學雖能夠有效激發學生的探究熱情，但由于學生認識問題和所學知識的局限性，極易形成學生“鉆進去、出不來”。問題的疊加效應可能會打擊學生探究熱情，或導致“不可知論”。教師的及時講評和肯定，是進一步引導學生回歸探究學習正途的指南針。
二 探究式教學法在應用中應注意的幾個問題
探究式教學可以很好地調動學生的學習積極性，最大程度激發學生的探究創新活力，提升教學質量和強化教學效果。但是在實際應用時必須注意以下幾個問題。
1 教師要充分認識探究式教學組織的重要意義，加大對各教學環節的組織力度，并不斷提升自身知識運用能力
探究式教學從表面看是把探究學習的主體轉化為學生，但實質上繩子的另一端是教師。教師的備課、引導、啟發在整個教學環節中起著至關重要的作用。教師的備課任務不僅不能削弱，而且更應該得到加強。從問題的選取設定到最后的驗收講評，教學的主線仍然緊握在教師手中。哪些問題可以選來作為探究目標，什么樣的問題可以實施分組討論、協作完成，都需要教師精心設計。這就需要教師具備完備的知識體系和對教學方法的綜合把控能力。需要教師不斷充電并擇機走向生產實踐一線，了解學科發展動態，始終站在學術發展前沿。
2 探究式教學需要教師的及時引導和啟發
在實施這種教學方法的初期，由于學生對新的教學模式一時難以適應，會因各小組組織不力，學生無從下手，不了解整個教學活動的核心內容，而產生畏懼情緒。因而教師要及時地加以引導，為學生指明工作的方向并及時答疑解惑。教師可以利用常規教學課堂平臺，也可以利用互聯網的相應溝通平臺或手機飛信、微信等方式，收集學生意見和問題并及時給予指導，將學生引導到獨立探究、合作探究的學習環境中，逐步形成探究式學習的良好氛圍。
3 探究式教學仍需要傳統的課堂講授模式加以配合
對于學科的基礎知識、基本概念我們很難將之歸為探究式問題。加之學生在接收一門新的課程知識時往往出現短暫的不適應。因而教師仍要利用講堂這一平臺向學生講解基礎知識。教師在講授這些內容的時候應著力使用啟發式教學方法，多列舉實例，多提出問題，逐步培養學生思考問題的能力，并產生探究問題的沖動和欲望。進而實現從傳統教學模式向探究式教學的自然過渡。
4 探究式教學課后占用時間較多，容易加大學生的學習負擔
教師要合理安排探究式教學內容。挑選有針對性和實際意義的內容作為選題，并適度調整教材體系中的相關章節。做到教學有重點、探究有實效。把一些容易理解和掌握的知識交給學生自我消化，或由教師使用傳統方式串講帶過，把核心知識且具有探究的條件和意義的章節認真組織學生探究學習。避免全面開花、拘于形式，結果造成學生到最后勞神費力、難有所獲。
統計學原理課程內容較多，結構復雜且難懂。但卻是經濟與管理類專業學生必修的一門方法論學科，在整個學科知識體系中占有重要位置。傳統的課堂講授模式無法激發學生的學習熱情，很難收到良好的教學效果。實施探究式教學法，可以充分調動學生主觀能動性，培養學生學習探究的良好習慣，為今后的實際工作和終身學習奠定基礎。教師要先弄清楚探究式教學的真正意義，對探究式教學的實施環節、問題的選取、節奏的把控、效果的評定有著全面而深刻的認識。欲使探究式教學能夠實現預期教學目的而非只是“標新立異”，則需要教師不斷充實完善自我，做到高屋建瓴、游刃有余。
統計學論文6
隨著醫學健康檔案“電子化、信息化、數字化、智能化”的管理和醫學研究資料的不斷積累，醫學信息大數據時代悄然開啟。如何有效地利用這些海量信息為健康管理和健康決策提供支持，本文分析了大數據對統計學原理和方法提出的挑戰，列出了在醫學統計學課程教學中應該思考的一些問題。
所謂大數據(Big Data)，是指具有4V特征且用目前的管理、處理技術手段難以進行有效管理和分析的數據。4V的含義是數據量大(Volume Big)，數據量級擴大至PB以及ZB級別;數據產生、輸入和處理快速化(Velocity Fast);數據結構和類型多樣化(Variable Type)及數據價值密度低(Value LowDensity)。大數據的目的是將數據轉化為知識，探索數據的產生機制和過程，進行預測和政策制定。隨著醫學健康檔案“電子化、信息化、數字化、智能化”的管理，隨著物聯網在醫學健康領域的應用，醫療、護理、康復、保健工作流程中產生的數據存儲量呈指數增長。如何有效地利用這些海量信息為健康管理、臨床治療、醫院決策及衛生政策制定提供支持，是大數據時代醫學信息化帶來的挑戰。美國國家衛生研究院(NIH)為此特設立生物醫學大數據研究中心及專項基金。在我國，科技部、國家自然科學基金委、國家社會科學基金委陸續醞釀和啟動了“大數據的處理與應用”系列重大研究項目。
統計是一門數據科學，醫學統計學是關于醫學健康數據的收集、整理、分析和解釋的方法論學科。“大數據”處理對統計學的發展提出了新的命題，如何將“醫學信息大數據”處理技術融入相關統計學課程教學以促進現代醫學信息分析技術的發展?本文做了相關的分析，并提出應該思考的一些問題。
一、大數據對統計學原理和方法提出的挑戰
1.統計數據產生由“問題導向”到“數據驅動”
目前，統計數據的產生主要是基于所要研究的問題而主動進行的“數據收集”，落腳點在于如何獲取數據。在大數據時代，海量數據隨處可得，由數據驅動而進行問題研究將非常普遍。那么，獲得數據的關鍵點不在于如何獲得，而在于如何識別與選擇。由“問題導向”產生的結構數據是經過嚴格抽樣設計獲取的，具有系統誤差小、總體代表性好的優勢，但是信息量有限，且數據獲取周期長。大數據流環境下，海量數據中有價值的數據可能并不多，即數據的價值密度低，且難以避免和判斷數據獲取的誤差和偏倚。在很多情況下，統計數據不需進行抽取，而是“數據樣本即總體”;同時，也要研究如何從源源不斷的數據中抽取足以滿足統計目的和精度的樣本，這需要研究新的序貫性和動態性的抽樣方法。
2.數據格式和結構復雜多樣化
目前統計數據都是結構化數據，如疾病空間分布和時間序列數據等，可使用二維表格表示，可以方便地被常規統計軟件讀取和進行分析。在大數據背景下，除少量數據具有結構化特征外，更多的是半結構和非結構化數據，如各種格式的文檔、圖片、網頁、圖像、音頻和視頻等。目前，這些半結構和非結構化的大數據僅能做到初步的實時業務應用。如在研究氣候變化與人類健康相關的命題時，需要處理龐大的氣象數據，而80%以上的氣象數據均為非結構化的大數據，如何將這些非結構化的大數據做到降維、分解和長時間序列儲存無疑是統計學面臨的新命題。
3.大數據的整合及跨庫分析方法亟待建立
傳統上，數據集的合并和拆分都是利用關系數據庫技術，如共同的編碼或關鍵字進行操作。在大數據環境，很多數據集不再有標識個體的關鍵字，關系數據庫鏈接方法不再適用，需要探討利用數據庫之間的重疊項目來結合不用的數據庫。此外，還可以改變分析思路，如直接利用局部數據進行推斷，然后整合這些數據集的統計結論。
4.大數據對于統計學核心理論的沖擊
一個新生事物的出現將必定導致傳統理論和技術的變革。大數據對傳統統計學原理和方法的沖擊是劃時代的。傳統的統計學方法和理論立足于應用抽樣技術在總體中抽取小樣本進行分析，通過樣本統計量推斷總體的參數和性質。在大數據背景下，我們更關心的不是數據量的大小，而是數據所蘊含的信息量及信息的識別和選擇。因此，大數據的預處理如數據清洗、糾偏完全跳出了傳統小樣本研究的范疇。同時，大數據充滿了各種隨機的、非隨機的誤差和偏倚，很難滿足小樣本數據精度和分布的要求。在大數據時代，需要進一步拓展統計思維，豐富現有統計學的理論和方法，賦予統計學新的生命力。
二、在大數據時代對統計學教學的幾點思考
《“十二五”時期統計發展和改革規劃綱要》中明確提出，“建立現代統計體系就是建立以現代信息技術為支撐的統計系統”。根據這個綱要，計算機技術、互聯網系統、多媒體等現代信息技術在統計技術中將發揮更重要的作用。在醫學信息大數據時代背景下，醫學統計學教育是否能夠與時俱進，迎接大數據帶來的機遇與挑戰?為此，筆者談幾點思考：
1.補充和加強數學基礎和計算機應用課程
在大數據背景的沖擊下，統計學教育首先要面臨兩大沖擊。一是大數據背景下的統計模型將會跳出原有的傳統統計模型框架，需要更廣泛的學習一些數學概念，如拓撲、幾何和隨機場，這些數學知識將會在龐大數據分析的背景下扮演重要的角色。二是算法和計算機上的實現是傳統教育面對的更大挑戰，大數據環境下的數據是海量的，同時又是結構化、半結構化、非結構化的混合數據，處理這些技術需要先進的計算機技術平臺。在大數據和信息化的時代背景下，在目前醫學生的通識教育中，是否應該加強數學基礎及計算機應用等相關課程的教育?值得思考。
2.滲透大數據基本知識和統計思維
統計思維的培養，是提高學生處理數據和運用數據分析實際問題能力的重要一環。在大數據時代，并非所有的醫學健康問題都通過大數據方式去處理，基于小樣本的分析仍然是最基本和最有效的實現方式。因此，傳統統計學基礎和原理仍然為醫學統計學教育的核心和重點。與此同時，結合大數據技術的特點，對統計學的基本知識進行拓展教育，有計劃地將大數據的統計分析思維滲透在教學工作中。將大數據的基礎知識，如數據來源、數據結構和格式、收集和篩選，在教學中進行適當補充。引導學生將已有的統計學基本原理和方法運用到大數據處理中。
3.擴充實驗教學內容，夯實基本軟件操作
統計學是一門處理數據的方法學科，重在應用。因此，在系統統計原理教學的基礎上，更加側重實踐性和應用性的訓練。在目前的統計學教學中，學生普遍比較缺乏的不能將醫學實際問題正確的轉化為統計學問題，不能根據資料根據資料的設計類型、性質和分析目的靈活選用合適的統計分析方法。通過綜合性的實際案例，將醫學科研中的實際問題納入教學，使學生虛擬的置身于科研一線，去感受和完成科學研究中的統計學應用。大數據時代，數據、資料的產生方式發生了很大變化，因此，需要增加部分大數據方面的數據、資料收集和整理方法的訓練內容。大數據背景下，數據中除了一些結構性數據外，更多的是半結構和非結構化數據，很難用傳統的二維數據表顯示方式予以直觀化。因此，除了目前常用的統計圖、統計表外，還應該逐步補充一些比較復雜的數據透視化技術方面的教學，如探索性可視化描述工具、Tableau、TIBCO和QlinkView以及敘事可視化工具等。
在大數據時代，在統計學的教與學中，不應要求死記有關概念、定理和計算公式，而應加強統計學基礎性原理與知識的教學，凸出統計學理論與方法的應用性，建立起大數據統計思維。學習統計學是為了應用和解決實際問題。對教師來說，教好醫學統計學的標志是教會學生運用統計思維思考問題和選擇合適的統計方法解決實際健康決策及健康管理問題。對學生來說，學好統計學的標志是建立統計思維，能夠以問題為導向，在統計思想的引導下，選擇合適或最優的統計方法，或者通過創新統計方法，有效地解決實際問題。
統計學論文7
不確定性是統計學的研究對象。統計的任務就是處理數據，研究數據背后的規律，這個規律究竟是什么，應該如何刻畫，其實困擾過很多人。而概率論徹底解決了這個困難：把觀測到的數據視作樣本值，而把數據背后的規律看成是“總體分布”，并用服從這個總體分布的某隨機變量來表示該總體。從“數據”上升到“統計模型”，這是人類思想史上的一大跨越。統計學提供了一種將數據模型化處理的觀點和方法。當今統計學的一個重大任務就是將龐大的數據進行壓縮和降維，使之進入到現代計算機能夠處理的范圍之內。
1.現實世界中不確定的普遍性
現實世界中存在巨大的不確定性，實際上，在每個人的一生中，上大學，結婚，投資以及處理每天工作中，我們都面臨很多不確定性，都必須做出各種決策。比如，明天會不會下雨，出門要不要帶傘?不確定性的產生是由于缺乏足夠的信息或缺乏足夠的知識去利用有效的信息。通常，需要我們了解自然界和人類行為中的不確定性，在利用自己和他人的經驗做出決策時，能使風險最小化。所以，學好統計學對學生來說具有深遠的意義。
統計是一門解決不確定問題的方法和策略，凡是確定性的問題，用統計去解釋完全是庸人自擾。對于一個命題“所有的男人都是人”，這是一個確定性的問題，自然不屬于統計學研究的范疇;“所有的男人都是女人”，這是一個偽命題，解決這種問題沒有意義。而只有當問題是一些人是男人，一些人是女人的時候，統計學才能發揮作用，統計方法可以為決策提供信息。比如說抽樣中顯示男女的比例為1.3：1，男女之間數量的差異太大了，這就要引起警惕了。出現這種情況的原因，可能是因為總體中男女比重的失衡，或者抽樣的有偏性。
2.現實世界中不確定現象背后的規律性
統計學所用到的技術或思路完全和科學研究一致，或者說統計學正是隨著科學研究的進展而誕生的，科學的研究需要統計學給出一個較為準確的判斷思路。科學研究的主要目的是為了描述、解釋、控制和預測人與萬事萬物發展變化的規律，但任何一個事物的發展變化，除了必然性之外，必然隱藏著一些偶然性。
統計最關心的是數據背后的規律，這個規律究竟是什么。比如，從總體來說，我國公民的預期壽命是非常穩定的。而且女性的預期壽命也穩定地比男性高幾年，這就是規律性。一個人可能活過這個壽命，也可能活不到這個年齡，這是隨機的。但是總體來說，預期壽命的穩定性，卻說明了隨機之中有規律性。這種規律就是統計規律。
又比如擲骰子，只要沒有人在骰子上做手腳，你得到任何點的概率都應該是六分之一。這反映了擲骰子的規律性。但擲出骰子之后所得到的結果還只可能是六個數目之一。這體現了隨機性。如果你擲1000次骰子，那么，大約有六分之一的可能會得到6;這也說明隨機結果也具有規律，而且有可能通過試驗等方法來推測其規律。
3.基于不確定性的統計推斷
統計離不開數據。數據傳達什么信息，為了特定的目的我們如何利用數據呢?為此，我們必須知道在解決一個給定的問題時，從觀測的數據中可以獲得怎樣的信息，可以獲得多少信息。數據本身不是問題的答案，但是我們以什么樣的程度來圓滿回答問題，以及在一個特定的答案中含有多大程度的不確定性，或者財答案的信賴程度有多大，這些問題的考慮來說，數據是基本的資料。人們需要對所有觀測的數據進行處理，以便確定所能解決的不確定性程度。統計分析的目的是從觀測得到的數據中提取所有的信息。當信息逐漸增多時，不確定性逐漸減少到一個可接受的最低水平。
比如顧客是否喜歡某種飲品?事先不易猜測顧客喜歡與否的概率。在問了1000人之后，可能有364人說喜歡，而480人說不喜歡，其余的人可能不回答，或說不知道，或從來沒有喝過這種飲料。當然，它僅僅反映了1000個被問到的人的觀點;但這對于估計整個消費群體的觀點還是有用的。從該數據可以估計喜歡該飲料的人占大約0.364左右。
統計學是一門十分實用的科學。可以看出，我們以什么樣的程度來圓滿回答問題，以及在一個特定的答案中含有多大程度的不確定性，或者對答案的信賴程度有多大這些問題的考慮來說，數據是基本的資料。人們需要對所有觀測的數據進行處理，以便確定所能解決的不確定程度。
統計學論文8
從人才培養目標、課程設置、理論教學分析、實踐教學分析等方面，探討高校統計學發展現狀，針對當前形勢，為統計學教學改革方向提出參考建議。
1 統計學介紹
統計學是認識現象規律的一種方法，它的特點是揭示現象量變到質變的規律，具有普適性。對于高校學科體系來說，統計學已經從經濟學和數學中獨立出來作為一級學科，足以表明統計學在理論研究與實際應用中的巨大作用。隨著數據時代到來，統計學作為一門工具學科，越來越廣地應用到生物、醫藥、物理、水利、工程技術、人文社科等其他學科的研究中，統計學專業課程設置向多樣性發展，以期培養出能為社會所用的人才。
高校統計一般分為數理統計和經濟統計兩個方向，部分高校在理學院和經管學院分別設置統計學專業，比如：暨南大學經濟學院的統計學專業學生獲得的是經濟學學位，信息科學技術學院的應用統計專業學生獲得的是理學學位。雖然分為不同學院，設置的專業基礎課程卻有很大部分重疊。本文著重討論經濟統計專業人才培養現狀。
2 人才培養目標
目前統計學人才培養目標是培養具有良好的數學基礎和統計學、經濟素養，掌握統計學基本理論和方法，能熟練運用統計軟件分析數據，能在企事業單位從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用與管理工作，或在金融、貿易等領域從事統計分析工作的復合應用型人才。
3 課程設置
高校統計學課程分為理論課程和實踐教學課程。理論課程包括思想道德修養、中國近代歷史、大學英語等通識課程，高等數學、概率論與數理統計、西方經濟學等學科基礎必修課程，財務管理、國際金融等基礎選修課程，統計學、計量經濟學、抽樣調查、時間序列分析等專業必修課程，博弈論、非參數統計、數據挖掘、市場調研等專業選修課程。實踐教學課程包括實習、學術活動和課程設計等。
其中理論課程學分占總學分的80%左右，實踐教學課程占總學分的20%左右。理論課程中通識課程和基礎課程一般安排在大一和大二上學期;大二到大三主修專業必修課程和選修課程，專業課程大部分是理論課和實驗課相結合，理論課主要講授模型方法論，通過設計實驗課，學習統計分析軟件，并實現模型案例實證分析;大四理論課程基本結束，主修教學實習和課程設計。
高等學校核心課程體系尚屬完善，大多數課程偏重理論教學，忽視實踐教學，人才培養計劃中未設置實踐教學環節或者實踐教學課時偏少。實踐教學是以實踐性知識為課程內容，以生成實踐性知識為目標的課程。以實踐過程和實踐性知識的掌握為課程結構展開的起點，讓學生在一定程度實踐的基礎上建構所需的理論知識，以教學實踐任務為中心來組織課程內容，所需要的理論知識也圍繞實踐過程來選擇、組織和學習，以實踐過程作為學生學習的主要形式，并通過實踐報告、實踐表現等來評價學生的學習結果。
實踐課縮短了從理論向實踐轉化的時空上的滯后，比如市場調查分析，通過學生親手設計調查問卷、選取合適的抽樣方法展開問卷調查、后期問卷數據匯總分析，最終生成調查分析報告，在實踐課程中加深統計專業知識的掌握和綜合運用。因此，應適當提高實踐教學課時比例。課程設置上，專業選修課程安排相對獨立，忽視了與其他學科的交叉融合學習，可適當增加交叉學科基礎知識的課程設置。
4 理論教學分析
教學方式上，大部分教師采取傳統的課堂面對面教學，仍停留在傳統統計專業教學模式。互聯網時代，隨著互聯網+教育的興起，由于網絡課程的低成本和便利性，其在大學教育中占據越來越大的比重。微課、慕課等互聯網教學模式，通過科學的設計將課程重點知識碎片化、網絡化，便于更多學生隨時隨地進行學習，而現今大部分高校形式上鮮有統計學的慕課、微課等網絡課程教學。
教學手段上都是以理論講解為主，專業知識枯燥無味，不能最大程度激發學生的學習興趣，缺乏探討式、研究式、報告式等多樣化教學研討形式。
課程設計是教師形成具體教學方案的過程，特別是對于統計學這門應用性、實踐性都很強的課程，不僅要求學生能夠熟悉和掌握統計學基本理論知識及常用的統計分析方法，更要求能夠結合實際問題，應用最合適的統計方法，借助統計軟件，完成對問題的研究分析，真正達到學以致用的目的。
統計學課程的教學設計尤為重要。課程設計需要綜合考慮教師自身教學技能、知識結構和教學經驗，學生的知識儲備情況和學習能力，課程本身所承載的信息技能。課程設計聯系經濟生活中的實際問題，有助于開拓學生的思維空間，學以致用、觸類旁通，作為理論知識到實際應用的橋梁工程，合理規范的課程設計起到將抽象理論具化到應用的紐帶作用。
教學內容上，統計軟件應用教學大部分限于Excel、SPSS、Eviews等傳統老舊的軟件，以致大部分學生的畢業論文或者課程設計都是對照陳舊的教材生搬硬套，用SPSS或Eviews做一個簡單的因子分析、主成分分析或者多元回歸模型，而SAS、R語言、Python等功能強大兼具實用性的潮流軟件學習課程欠缺。使用的教材著重對統計基礎知識的講解，對于變量選取、文本分析、隨機森林等實用性強的模型講解欠缺。
考核形式上，課程大部分以閉卷、開卷形式考核，造成學生只會死讀書、讀死書的弊病，靈活跳躍的邏輯思維能力和分析表述能力都是卷面考試考查不到而對于統計分析人員至關重要的能力。課程考核模式方面可以考慮加入分組開展調研、總結報告等開放式考核形式，變革考核情境，激發學生主動學習的積極性，在考核過程中塑造學生的統計思想。
5 實踐教學分析
大學生實踐學習分為實習和參加學術科研活動兩方面。大學生實習課程一方面從傳統意義上提高實踐技能，另一方面轉變為尋找就業的試水，本科生實習已經從過去的專業實踐直接指向就業，學生可以在實習過程中對所學專業有客觀實際的認識，不再局限于書本上教條案例，有助于學生拓展眼界，找到自身發展的興趣點。對于應用性較強的統計專業，實習課程的開展、實習基地的選擇、實習任務與時間的安排等都起到很重要的作用。實習基地的建設使學生在政府部門、企事業單位中了解部門統計、不同行業工作的內容和特點，拓寬學生的就業渠道。
高校學生實習有兩種形式。一種是院系組織，建立校企合作實習基地，定期輸送學生到實習崗位實踐學習。大學中實習基地掛牌很多，但是限于學生和企業之間關于交通、住宿、實習時間等問題難以協調，或者受其他因素影響，實習基地能夠提供給學生的實習機會較少。有待加強學校與企事業單位合作，建立友好長期的合作實習基地，為學生提供高質量的實習機會。
另一種是學生自主尋找興趣相關的實習機會，這一類實習需要付出較多的時間成本，很難找到專業對口的實習崗位，學生實習期間的安全問題也難以得到保障。校方應做好留底審核實習協議資料等工作，實時掌握校外實習的學生動向，確保實習的合法合規。
高校大學生參加實踐競賽等科研活動是培養創新型人才的有效途徑。本科生參加實踐競賽有利于培養團隊協作精神和創新精神，了解學科前沿動態，了解國家產業政策及區域社會經濟發展問題，提高創新實踐綜合素質。另一方面也彌補了教師科研人員不足的問題。構建基于實踐競賽等科研活動的教學體系，對于學生明確學習目標、提升自主學習熱情、培養科研興趣具有積極推動作用。
科研競賽方面，學校會給參加科研競賽的學生學分獎勵，提升學生在學術競賽和科研活動上的積極性。目前各種國家級、省級科研競賽有大創項目、挑戰杯、數學建模競賽、統計建模競賽、數據挖掘競賽、SAS數據分析大賽、市場調查大賽等。學生初期報名熱情高漲，但常常由于指導教師欠缺、教學軟件資源不足等原因，培訓指導不能滿足學生參加競賽的知識需求，學生大部分是靠自學獲取相關知識，競賽結果不盡如人意。實踐競賽項目報名、培訓、參賽等組織過程起著重要輔助作用，實踐類競賽項目的組織迫在眉睫。
6 總結
統計學的產生發展來源于實踐，依賴于應用，并在應用過程中發展壯大，統計學的生命力就在于其能不斷滿足社會應用的需要。我國設有統計學及相關專業的高校數量也在明顯增多。近些年來，隨著信息產業發展，大數據環境對統計學專業的教學理念和教學模式產生變革性影響，統計基礎的數據分析人才將是社會最需要的人才。針對當前統計學教學中存在的問題，以及統計學與其他學科的交叉融合這一事實，培養統計人才需要對高校統計學教學進行改革。
隨著知識經濟和信息時代的到來，信息量越來越大，統計工具越來越多地滲入其他學科的研究，信息處理技術愈加復雜。大數據時代的來臨和大數據處理技術的發展，深深影響著統計學的發展。如何改革統計學專業課程設置?能否利用傳統的統計理論和統計方法對海量數據做出快速、精準的處理?如何在大數據時代背景下培養符合市場需求的統計分析師或數據分析師?
如何實現統計學基礎方法論和數據挖掘的深度結合?如何將大數據處理技術融入相關統計學課程教學，探索統計工具和不同學科的融合，培養出創新型人才，以促進數據處理與分析技術的發展?這些都是在當前大數據背景下，統計教育工作者必須認真思考的問題。高校應從課程設計的開展及考核方式、實踐性質類課程選擇、實習課程調研、實踐競賽組織等方面改革完善統計學專業培養模式，做到與時俱進，合理設置專業課結構，平衡理論課與實踐課的時間，拓寬實習面，完善競賽組織工作，培養出創新型統計人才。
統計學論文9
1、實證分析
1.1 模型設定
本文根據現有文獻以及結合廣東省現實情況選取了人均GDP(pGDP)、老年人口比例(elderR)、老年撫養比(edlerr)、少兒撫養比(childR)、醫療保險覆蓋率(med_insR)、SO2排放量(SO2)作為影響醫療支出的指標。參照以往文獻的處理方法，采用滯后一期的老齡化、少兒撫養比以消除老齡化、少兒撫養比與醫療支出的內生性問題。并對各個影響指標取對數以消除異方差性問題既以ln人均GDP、ln老年人口比例(滯后一期)、ln老年撫養比(滯后一期)、ln少兒撫養比(滯后一期)、ln醫療保險覆蓋率、lnSO2排放量作為自變量，以ln人均醫療保健支出作為因變量，采用控制省份變量并依次增加自變量的方式，對各自變量對因變量的關系進行了三次多元線性回歸分析。最后，對不同老齡化指標對醫療支出的作用進行穩健性檢驗。回歸方程如下：
1.2 各指標數據描述
1.2.1人口結構的數據描述
根據本文分析的重點，人口結構主要指老年比例、老年撫養比和少兒撫養比。通過查閱20xx—20xx年的《中國人口和就業統計年鑒》，可獲得相關數據。我們知道當一個地區的老年比例超過7%時就說明該地區已經進入老齡化社會，所以從20xx年起廣東省就已經進入老齡化社會，而且其老齡化程度還在不斷加劇。
除了對廣東省人口結構的整體分析，本文主要是通過比較各市的人口結構來分析老齡化對醫療支出的影響，但是由于分市的人口統計數據只能在人口普查資料中獲得，所以本文通過查閱1990年、20xx年和20xx年的三次人口普查資料獲得各市的人口結構數據，然后通過二次擬合的方式分別獲得每個市20xx年—20xx年的人口結構數據。通過查閱分析文獻我們知道廣東老齡化進程的發展有所放緩，主要是外省流動人口大量涌入，從而整體人口有所增加，稀釋了老年人口比重的結果，所以為了更好的分析廣東省的老齡化狀況，本文采用如下公式來計算實際的比例：
實際老年比例(撫養比)=老年比例(撫養比)×年末常住人口數/年末戶籍人口數;
1.2.2醫療衛生的數據描述
本文主要從醫療保險覆蓋率和人均醫療保健支出兩個方面來衡量醫療衛生的情況，其中醫療保險覆蓋率=年末醫療保險參保人數/常住人口數。由于年末醫保參保人數包括非常住人口數，因此對于深圳市會出現醫療覆蓋率大于1的異常數據(20xx年深圳市覆蓋率為102.26%)，因此我們把這個異常數據當作是缺失值來處理，并利用spss軟件將該數值進行替換。
1.2.3收入的數據描述
本文中收入指標就是廣東省內各市的人均GDP，來源于相關年份的《中國城市統計年鑒》。根據各市20xx—20xx年的平均人均GDP，經濟發展水平最高的是深圳市，其次是廣州市和珠海市，而發展水平最低的是梅州市。
1.2.4環境的數據描述
居民的生活環境也是影響醫療支出的一個因素。不良的衛生環境會促使各種疾病的發生，因此分析居民的生活環境有利于本文更好的分析影響醫療支出的各種因素。本文以工業二氧化硫排放量作為環境的衡量指標，通過查閱相關年份的《中國城市統計年鑒》可獲得相關數據。
1.3 回歸分析準備
為使用多元回歸模型進行擬合，需先檢驗各解釋變量及解釋變量的平穩性，我們利用sas軟件對各數據進行檢驗，通過時序圖，自相關圖分析得出結論。時序圖穩定或呈周期性的在某一值間上下波動，且相關系數大多在二倍標準差以內，非短期截尾，則序列為平穩序列。再者需檢驗序列純隨機性，根據白噪聲檢驗結果，檢驗P值小于顯著性水平(后文論述顯著性水平均取0.01)，則為非純隨機序列。由此可判斷模型是有效的。
根據檢驗結果可以看到時序圖穩定在2.17上下，由自相關圖可以看出自相關系數呈周期性且非短期截尾，可認為該序列為平穩序列。根據白噪聲檢驗可知，檢驗P值小于0.0001，故可認為此序列為非純隨機序列。
同理對ln實際老齡化、ln實際少兒撫養比、醫療保險覆蓋率、ln人均GDP、SO2排放量及ln醫療保健支出進行檢驗，可知均為平穩序列。其中SO2排放量在滯后6期時通過純隨機性檢驗，其他均為非純隨機性序列。據此我們可以對上述變量進行多元擬合。
1.4 回歸分析
1.4.1多元回歸
本文為驗證老齡化與人均醫療保健支出的關系，分別對被解釋變量變量人均醫療保健支出，解釋變量人均醫療保健支出、人均GDP、實際少兒撫養比、實際老年撫養比的數據進行對數形式轉換，保證了各因素的平穩性，利用spss進行多元統計回歸，并進行顯著性及穩健性檢驗。
第1欄控制了市別變量、人均GDP、老年撫養比、少兒撫養比;第2欄增加了醫療保險覆蓋率，以驗證醫療保險覆蓋程度對醫療保健支出的影響;第3欄增加了SO2排放量，以驗證環境對醫療保健支出的影響。
首先，從表1第1欄的回歸結果看，人均GDP與老年撫養比對人均醫療保健支出的彈性分別為0.356和0.212(在1%顯著水平上)。從第2欄的回歸結果看，在控制了醫療保險覆蓋率變量后，人均GDP對人均醫療保健支出的彈性略有下降，為0.160，但老年撫養比對人均醫療保健支出的彈性略有上升，為0.419，表明醫療保險通過對老齡人的資源傾斜，增加了老齡化對醫療保健支出的影響。而醫療保險覆蓋率與人均醫療保險支出的彈性為0.003(1%顯著水平上)。而從第3欄的回歸結果看，SO2排放量與人均醫療保健支出沒有顯著相關性。其次，進一步采用不同老齡化程度指標進行穩健性檢驗，具體回歸結果見表2。易看出用兩個指標回歸的結果并沒有顯著差異。(表中括號內的是標準差，**、*分別表示1%與5%水平上的顯著性)
1.4.2回歸結果檢驗
我們利用sas軟件對下述模型的殘差序列進行平穩性及隨機性檢驗：
根據1.3的規律，由時序圖可以看出此殘差具有周期性，由自相關圖可以看出自相關系數呈周期性且非短期截尾，可認為該序列為平穩序列。根據白噪聲檢驗可知，檢驗P值小于0.0001，故可認為此序列為非純隨機序列，即此模型有效。對1.4.1中的其他模型進行檢驗，均為有效結論。
2、總結
以1.4的回歸結果為基礎估算從ln人均醫療保健支出中各類因素的影響程度，分別測算在醫療保健支出增長中，ln人均GDP、ln老年撫養比、ln少兒撫養比、醫療保險覆蓋率的影響程度，可得到的ln老年撫養比影響程度約為41.9%，ln人均GDP與ln少兒撫養比分別約為16%和 26.3%，表明相比于ln人均GDP與ln少兒撫養比，ln老年撫養比的作用最明顯。從而可推知老齡化與醫療支出呈正相關，廣東省老齡化對醫療支出影響程度最大。這與余央央20xx年《中國人口老齡化對醫療衛生支出的影響》一文中得出的老齡化對醫療支出影響程度比人均GDP小不同，這說明老齡化隨著老齡進程的加深對醫療支出的影響將增大，廣東省老齡化已經成為影響醫療支出的不用忽視的因素。
現廣東省正步入老齡化社會，老齡人口增加導致醫療衛生支出的增加，為有效滿足老齡人口的醫療衛生服務需求，同時又要有效控制醫療衛生支出過快增長，需要政府部門制定新政策。
3、老齡化下控制醫療衛生支出的一些建議
(1)積極實施對老年人口的健康管理。健康狀況良好的老年人口與健康狀況較差的老齡人口相比，雖然前者比后者的預期壽命更長，但實際上整個生命周期的醫療衛生支出大致一樣。因此廣東省要實現健康老齡化，可以通過建立完整的老齡人健康檔案，及時為老齡人口提供適當的健康的信息和生活方式指導幫助居民改變不健康的生活方式，減少對治療性醫療衛生服務消費。
(2)提高醫療保險覆蓋率。醫療保險能有效滿足個體(包括老齡人口)的醫療衛生服務需求，提高對醫療衛生服務利用率。由近幾年的數據來看廣東省的醫療保險體系還有待改善。因此若要滿足老年人口醫療衛生服務需求，建議政府提高醫療保險覆蓋率，特別是經濟不發達的城市。
4、研究改進與完善
(1)細化研究，分析老齡人口與慢性病護理支出的關系。本文在研究老齡化與醫療衛生支出的關系時，由于數據收集的局限，采用的是醫療保健支出，其中醫療保健支出包括醫藥衛生保健用品和醫療衛生設備費等，而老齡人的醫療衛生支出多體現在各種慢性病治療及護理方面的費用。因此慢性病護理支出作為維護老齡人口健康狀況的重要類型，需要進一步予以分析。
(2)考慮已開放的“二胎政策”對人口老齡化的影響。開放二胎，會改變我國之前的家庭結構，越來越多的家庭會擁有兩個孩子。在一定程度上會增加未來的青壯勞動力，降低老年撫養比，減輕國家與社會在養老問題上的負擔。所以對未來老齡人口的預測，應考慮二胎開放帶來的影響。
統計學論文10
［摘要］信息社會，無論是在宏觀層面還是在微觀層面，都離不開對信息的獲取和利用，統計學對于經濟與管理都至關重要。本文分析了統計學在經濟與管理領域的重要性，分析企業統計工作中存在的問題，并從完善統計體系、提高對統計人員的重視程度、利用先進的科學技術3個方面，提出了相應的對策。
［關鍵詞］統計學;管理體制;信息技術
統計學是應用數學的一個分支，是通過建立數學模型，針對特定系統收集資料，進行整理、分析，并對該系統未來的發展趨勢進行準確的推測，為決策的提供參考和依據。統計是為對特定對象進行調查研究的活動，是統計學在生產實踐中的一個應用。
隨著我國現代化建設的需要，如何做好國民經濟的管理，如何保證社會主義市場經濟健康穩定的發展，如何提高企業單位的經濟效益，已經成為擺在我們面前的頭等大事。首先依靠的就是科學的管理方法，而統計作為管理的重要環節，同等重要。事實證明，統計是管理國家、經濟和企業的重要工具之一，人們只有有效地運用統計學的相關知識，才能提高對市場經濟的認識，把握經濟發展的規律，為政策的制定提供依據。
一、統計在經濟管理領域的重要性
統計是人們透過現象，認識事物本質的有效工具，也是我們制訂各項經濟計劃的數據基礎。統計的根本任務就是對國民經濟發展情況進行調研、整理、分析，提供統計數據，進行統計監督或預測。將統計學理論應用于實踐，是社會經濟發展的一項基礎工作。統計在經濟與管理領域的作用，主要表現在以下幾個方面：一是能夠反映社會發展的基本狀況，通常反映的是國家或地區的資源狀況、發展階段、主要的經濟成果等指標;二是揭示了社會和經濟發展的性質，通過分配關系和所有制關系的統計資料來說明;三是反映社會、經濟現象的發展規律，比如兩個現象間的依存關系、比例關系、結構變化以及因果關系。統計信息的充分利用，不僅能對事物本身進行定量和定性的分析，還可以針對不同事物之間的聯系進行比較分析。
二、企業統計工作中存在的問題 1.統計管理體制落后統計有外向性的特征，因此影響著統計工作的建設與發展。
國家所設定的宏觀報表和企業內部管理所需要的統計數據不相匹配，因而導致企業的統計部門，做的工作僅僅是完成主管部門布置的統計任務而已。現階段企業花費大量的人力和物力，來完成主管部門的許多報表，服務的對象也是政府工作部門，對自身的生產運營的指導作用，并沒有占主要地位。統計工作并不是為自身決策和管理來服務的。這種外向性從某個角度反映了統計工作的單一性和機械性。
2.投入不足，人員流失嚴重，基礎薄弱目前，企業的統計工作，已經很難適應信息化發展的要求。
許多企業的統計部門被撤消，或者與其他部門合并，大批統計人員下崗或者分流，這樣就無法完成對基本數據的收集、整理、加工。此外，獲取信息的渠道閉塞，不規范、失真的數據信息，使得統計結果毫無利用價值。各單位的領導者，也不愿意花時間在沒有短期利用價值的工作上，由于領導者不重視，投入少，很多統計部門實際上名存實亡。
3.對統計數據分析的深度不夠，無法挖掘有價值信息雖然市場經濟體制在不斷發展，但很多統計工作還沒有長足的發展，還習慣于對數字的簡單羅列，缺少深層次的總結分析;多數統計人員已經習慣了確定性的結果分析，缺少不確定性的分析。統計人員的大部分工作仍是面對各種各樣的統計報表，統計分析工作做不到深入挖掘，所以不能滿足現代企業管理的需求。
加上信息量小，精度低，預測能力低，又對事物缺少動態的評價，根本無法滿足在競爭環境下的需求。
三、如何加強統計學在經濟與管理領域的應用
1.完善統計體系在相當長的時間內，企業的統計職能都是由計劃部門來完成的，信息的傳遞方向是由下向上單向運行，經計劃部門匯總后上報給領導，并負責對外報出。這種運行機制存在著很多的弊端，必須進行徹底改革。一是單位要從管理的角度來考慮自身所需要的信息，有針對性地搜集、整理;二是對收集的信息進行歸類、建檔，并進行深入的分析，提高信息的利用價值;三是加快單位內部各部門信息的傳遞速度，讓信息的利用范圍擴大。
2.提高對統計人員的重視程度
系統、完善的統計工作，需要由專業技術的統計人員來完成。
對于統計人員的專業水平要嚴格審核，保證質量。要定期進行培訓，確保統計人員要具有扎實的統計理論和豐富的業務知識。單位領導要注意給統計人員創造機會，組織學習與統計相關的業務知識、法律法規和計算機知識，鼓勵統計人員參加相關的職稱考試，獲取更多的技能。
3.利用先進的科學技術，提高統計數據的利用程度隨著互聯網技術的廣泛應用，企業要把握好機會，充分利用信息技術的強大優勢，建立符合企業經營管理需求的數據庫，全方位收集信息，加快信息的處理和傳遞速度，提高數據質量，從而為企業經營管理決策提供準確、全面的數據支持，提高管理水平。
隨著經濟的發展，統計學將會在經濟與管理方面發揮十分重要的作用。無論是國民經濟管理，還是企業管理，都依賴于統計分析的應用。統計學在推理和預測方面所展現的巨大優勢，必然會受到更廣泛的關注。
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統計學論文11
統計學是一門收集、整理、顯示和分析統計數據的科學，目的是探索和挖掘大量社會經濟現象的內在數量規律性，進而為宏觀國民經濟管理部門或微觀企業的科學決策提供依據。隨著定量化研究方法在我國社會經濟研究領域的普及和深入，統計方法已經成為管理、經濟、經貿、金融等許多學科領域研究的重要手段。國家教育部規定《統計學》作為經管類大學本科學生的專業（核心）基礎課，盡管近年來國內院校經管類專業統計教學在教材的選擇、教學內容設計、教學手段等方面進行了大量的改進，但是當前非專業《統計學》課程的實際教學效果仍不夠理想。本文結合經管類統計學課程教學的實際情況就其中存在的問題提出幾點建議。
一、統計學課程教學的現狀
1.教學方式陳舊。著名統計學家C.R.Rao曾說過：“在抽象的意義下，一切科學都是數學；在理性的世界里，所有的判斷都是統計學”.統計學與數學最大的區別在于統計學將抽象的數字、公式賦予了經濟的含義，在定性分析的基礎上，運用量化分析方法處理社會經濟的實際問題。在傳統的教學中，許多課堂往往注重理論和方法上的講解，大量公式的推導和數學計算使學生對統計學喪失學習興趣，從而被動學習。
2.課程針對性不強，與相關專業融合不夠。教師根據書本內容講解統計方法的基本原理、實施步驟，而對方法本身在各個領域中的實際作用未能進行詳細闡述，導致學生對統計方法的學習過于枯燥，即使學完也不知如何在實際中運用這些統計學方法，無法將統計學作為定量研究的方法論指導相關專業領域的預測和決策。再者，教師在課堂上講解統計計算方法，卻對所計算的變量、參數和結果不能給出很好的解釋，甚至忽略統計方法的前提假設條件。這種與實際脫節的教學方式，讓學生形成統計就是數學的思想，從而無法起到讓學生形成統計思想，學會用統計的教學目的。
3.實踐教學不足。統計學是一門操作性較強的學科。通過實踐教學，一方面可以彌補課堂學習的不足，檢驗課堂教學；另一方面學生可以具體操作統計實務，增強實際動手能力，提高適應社會的能力。因此實踐教學是統計學學習中不可或缺的手段。可是，據目前針對武漢市各高校統計學教學調查的實際情況來看，很多學校教學中理論教學與實踐教學脫節，僅有理論課程的講解，教師只注重課本例題、習題的講授，實踐教學處于缺失狀態。其次，隨著計算機技術的發展，各種統計軟件應運而生，從word、excel自帶的統計功能包到SPSS、SAS等專業的統計軟件，現代化的信息處理技術可以幫助我們走出大量繁瑣的數學計算，便捷地得到正確的計算結果，讓我們的實踐教學不僅僅停留在手工案例分析的階段。但是，在實際的授課中，針對統計軟件的講解沒有得到應有的重視。有的學校只講公式運算不講軟件，學生甚至連統計靜態描述中的統計圖表、平均數、方差連統計圖表都不會用計算機軟件生成，一個綜合性的問題往往需要幾十分鐘才能算完，浪費了寶貴的時間，消耗了大量的精力。這樣的統計學學習完全脫離了統計學方法論的本質，不但不利于學生社會競爭力的培養同時也為今后的工作帶來困難，讓統計學淪為有形無神的一紙公式。
4.考核方式不完善。目前，本科經管專業統計學課程廣泛采用“平時成績+期末考試成績”的考核方式。期末考試多為閉卷，比例在總成績中占70%甚至更高。這樣的考核評價方法單一片面，忽視了對學生統計方法綜合應用能力的考察，不利于促進學生提高統計分析具體問題的能力。
二、統計學教學改革的幾點建議
1.采用啟發式教學。教學工作，包含兩種最基本的活動，一是教師的講授，一是學生的攻讀。教育家葉圣陶先生曾經指出：“教師之為教，不在全盤授予，而在相機誘導。”因此，教學必須在以誘導為核心的前提下，以問題為導向，對學生進行積極的引導和鼓勵，緊緊抓住學生的注意力，利用學生的好奇心和好勝心，激發學生的學習興趣，啟發他們自主地探討相關知識。比如在學習時間序列時，可以讓學生站在企業經理的角度，通過上市公司年報盡可能地搜集和整理相關的資料，結合往年公司的銷售額思考如何預測。讓學生帶著問題學習，并最大程度地通過自己搜集資料和的研究和分析，提出恰當的解決辦法。將平鋪直述、一講到底的課堂組織模式轉變為以學生為核心、課程內容為導向、教師引導和控制組織的學習活動。因此，教師還應在對學生充分了解、對教材充分掌握、對各類教學策略與技術充分熟悉的基礎上，有足夠的知識儲備，形成合理的知識結構，拓展課程的內涵和外延，使統計學課堂真正豐滿起來。
2.突出案例教學法。（1）案例教學。統計案例教學屬于實踐活動的真實模擬。通過案例讓學生在課堂上接觸到大量實際的具體問題，培養學生的統計思維和綜合運用所學知識解決實際問題的能力。教師通過引導分析具體案例，讓學生了解分析實際問題的思路，解讀計算結果，并根據分析結果提出有針對性的對策和建議，以達到深刻理解、熟練掌握、會實際應用的目的。其次，通過案例將抽象、枯燥的理論與社會經濟中的實例聯系起來，生動形象地幫助學生加強對基本理論的理解和思考。并且在實際問題的研究中，從不同的角度選用不同的理論和方法分析案例，得到不一樣的解決方案，不但能有效地調動學生的主動性和求知欲，更能促進學生對綜合問題分析能力的培養起到觸類旁通的作用。比如，在統計調查的教學中讓學生調查在校大學生的月支出情況，如果向全校同學都發放問卷調查即為普查，但普查工作量大、成本高；如果隨機選擇同學進行調查則是抽樣調查，若針對某特定年級的調查也可以分為整群調查，或選擇占全校大多數學生的學院調查為重點調查等。通過案例使學生加強了基本概念的理解，培養了學生的統計思維，讓學生學會針對具體問題采用適當的統計方法進行分析。（2）突出專業契合度。統計學作為經濟管理專業的核心課程，經管類許多專業均要開設。教師在備課時針對不同專業學生設置不同的案例。突出不同專業學生的專業背景，既能讓學生加強對概念、公式等理論知識的理解，又能調動學生的學習積極性，同時還能與本專業其他課程進行有效的銜接，突出統計學作為工具和方法的實用性。比如對會計專業講解時期指標和時點指標，我們結合基礎會計課程中會計要素、會計賬戶及其金額和會計報表編制的講解。再如，將統計學中平均指標計算與財務會計課程中存貨計價方法、管理會計課程中銷售預測相聯系。存貨成本的先進先出法和加權平均法，就是應用統計平均指標的計算原理，即簡單算術平均數和加權算術平均數的計算；管理會計課程的銷售預測則是算術平均法、移動平均法的應用。這樣，學生有效地利用了自己的專業背景理解起來會更為透徹。統計知識在專業的應用地位凸顯出來了，學生有了對統計課重要性的認識和學習統計學的興趣，統計課堂的教學效率也自然提高了。
3.加強實踐性教學。（1）課程引入實踐專項訓練。統計學是一門應用性很強的學科。通過加強實踐能力的培養有助于學生從書本走向實際，從理論走向實踐，用知識轉化成能力，從而達到培養學生的創新精神和創新意識的目的。如果教學只停留在課堂上教師單純對理論的講解學生被動地學習，學生學完后根本不具備獨立定量分析處理社會經濟問題的能力。只有大力改進教學體系，強化實踐性教學和專業技能訓練，使實踐性教學在教學計劃中占有較大的比重，打破經管專業學生在校期間只有畢業實習這個唯一實踐性教學的做法，構建以課堂、實驗室和社會實踐相結合的多元化立體教育體系。以專周或獨立設置的統計學配套實踐教學，組織學生選擇一些社會熱點問題進行社會調查、專題研究或參與企業管理。保證學生能在相對集中的時間內獨立設計統計調查的方案、搜集數據、繪制圖表、分析預測，讓學生走出課堂，在實際工作中使專業教學與統計實踐密切結合。（2）重視電算化能力的培養。統計學的應用性和實踐性很強，但是定量分析的內容較多，計算復雜且工作量較大。統計軟件的使用不僅使統計技術變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松；節省了時間、人力和物力。因此，加強對計算機軟件（如Word和Excel）和統計學軟件（如SAS和SPSS）的教學，培養和指導學生選擇合適的統計分析軟件處理相關數據成為實踐教學中不可或缺的部分。在教學中，首先應讓學生明確正確操作相關軟件的步驟，引導學生輸出計算結果，重點闡述計算機輸入和輸出的數據的內容和意義，讓學生掌握評價和分析數據的方法，提高對數據分析和評價的能力。
4.累進及多樣化的考核方式。統計考試應將學生獨立思考和創新意識列入考試評分標準當中，將基本理論、統計實踐和統計思維納入考試體系中，綜合評價學生成績。學生成績由參與教學活動的程度、獨立思考設計完成統計方案的情況、對社會經濟現象的分析能力和基本理論的水平共同決定。為此，考試模式應不拘一格采取靈活多樣的考試組織形式。除了目前普遍采用的書面考試外，綜合采用演講與討論讓學生結合專業背景針對社會經濟現象自擬選題，通過學生撰寫小論文并答辯的方式考核，變單純閉卷考試為閉卷與開卷結合，口試與筆試結合，卷面考試與統計分析報告的寫作、計算機應用軟件的操作相結合等多元化測試考核及多階段考核，積分累進考核成績。
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統計學論文12
高職高專會計專業的培養目標是培養專業技能型應用人才，會計是一個專業，也是一個職業，會計工作主要跟數據打交道，更加需要具備一定的統計專業技能，社會經濟統計學是研究客觀現象總體數量特征的搜集、整理、分析過程的科學方法的一門科學，其中有其獨特的思維方式和處理數據的方法，這些思想和方法在會計工作中應用十分廣泛；統計方法和思想是會計專業學生所應具備的技能之一，統計學知識有助于會計專業學生掌握數據的背景和相互間的關系；本文就高職高專學生所應具備的統計思想、技能和知識作一個探討，為高職高專會計專業學生培養目標探討。
一、統計在會計工作的地位
會計工作接觸的各種各樣的財務數據是統計數據，因此在會計工作中應用統計的思想和方法處理數據、分析數據成為學生所應具備的基本職能，每項統計數據有其質的規定性，學生應該學會辨識各種數據的屬性和特點，學會搜集整理和處理數據和分析數據的方法，就是學會讀數據和用數據；會計工作與統計工作密不可分，一個經營單位日常產生的數據有很大一部分數據是會計數據，會計數據與其他經營數據相互關聯，共同構成一個經濟體的數據描述；會計工作對一個經營單位顯得更加重要，成為一個單獨的職位而設立，統計工作在小型經營單位為行政部門或會計部門兼任，因此會計工作掌握統計技能成為必要的選擇；隨著社會經濟發展，統計工作的重要性凸顯出來，經營管理者需要統計數據提供信息并進行監督，需要對財務數據和其他數據作出分析，進一步發展需要歷史統計數據提供依據；統計課程是會計專業的專業基礎課，需要培養學生養成統計的思維習慣和掌握一定的統計技巧、方法。
二、統計思維方式的培養
社會經濟統計學是研究客觀現象總體數量特征的搜集、整理、分析過程的科學方法的一門科學，其中有其獨特的思維方式和處理數據的方法；當我們面對單個個體時，個體的數量特征我們可以通過觀察和測量來了解個體的數量特征，但是當我們面對有若干個個體構成的一個總體時，要了解總體的數量特征，就需要用統計的思維方法；統計思想的培養需要養成統計習慣，習慣于在日常生活中觀察并記錄所發生的各種數據，學會用統計的方法整理并分析數據，各種數據具有不同的屬性，不同的特點，在統計學中基礎數據分為時期數據和時點數據，不同的數據搜集的方法不同，進一步處理的方法也不同，數據包含的信息也不同，統計思想的培養就是要培養學生讓數據說話的能力，數據是死的，人是活的，只有具備一定統計知識的人，面對各種呆板的數據，才能理解數據所包含的各種信息，在財務管理課程中，學生需要用各種指標來評價資金運作的效率，在籌資管理中需要計算資本成本，籌資成本除去受到各種籌資方式的資金成本的影響，還受到資本結構的影響；在投資管理中除去考慮到風險因素，對每個單項可能性需要計算一系列指標來判斷投資的效率，會計學生具備了統計基礎，對了解這些數據背后所包含的質的規定性和事物發展的規律是大有幫助的；高職高專學生學習的是統計基礎知識，其中的數學計算部分在中學已經很熟悉，重點學習的是統計數據的質的規定型，每個統計指標的數字前面都有個質的規定性，只有理解這個質的規定性對統計指標才能夠有深刻的理解；統計工具的使用是在質的規定性的前提下來使用的，會計工作處理的數據具有統計特征，處理的基礎數據又分為時期數據和時點數據，不同的數據處理的方法不同，數據的屬性也不相同，會計專業的學生如果能夠對各種數據的統計屬性，并能夠自覺地養成統計習慣，搜集、整理相關數據，對會計工作也是大有幫助的。
三、統計技能的培養
統計技能包括搜集整理和分析數據的各種方法，會計的主要工作是對經濟體的資金運動進行刻畫和記錄，日常產生的大量數據需要連續調查來獲得，在搜集數據方面，日常的財務制度已經做出了保障，會計的統計功能偏重于對數據的整理和分析工作，統計分組方法對了解總體內部的結構、比例等提供了方法，會計工作可以利用統計分組的方法對企業內部的資金結構和比例分析，例如可以分析出單位內部各部門對資金的需求情況和各崗位薪金的結構，資本化的資金運動可以作為分析企業經濟效益好壞的基礎，進而對各部門對資金的需求進行預測，對企業未來的資金需求做出預測，利用統計綜合指標對本單位的經營情況做出分析，為管理者提供咨詢等。會計工作搜集的大多是初級指標，對指標的加工分析需要對指標的含義深刻理解，判斷企業效益的好壞需要用大量的相對指標和平均指標，例如，資金利潤率雖然有幾種計算方法，但其統計本質是一個強度相對指標，用于比較的兩個指標的時間屬性不一致，分子是時期指標利潤總額，分母是時點指標平均固定資產和流動資產的和，了解了指標的統計屬性，不論怎么變化，指標的質的規定性不會變。行業平均資金利潤率是考慮投資的一個重要參考指標。企業和社會效益的評價需要用許多總量指標、相對指標和平均指標，對這些指標統計含義的理解，有助于正確認識這些評價指標；經濟運行有風險，將風險因素考慮進來更需要統計方法，作為風險的度量，離不開算術平均數指標（均值）和標志變異指標（標準差），統計的動態分析方法是各種預測的基礎。會計專業的學生掌握基本統計分析方法對學習會計知識和會計工作都是大有幫助的。
統計學論文13
1學生對醫學統計學的認知情況
83·7%的學生認為是專業學習和工作的需要,有14·3%的學生是為了應付考試。醫學統計學對以后工作的重要程度:有68·5%的學生認為很重要或重要,30·0%的學生認為一般,認為不重要的學生只有1·5%。經過一個學期的學習,97·5%的學生認為對醫學統計學有了大致了解或了解,但其中只有21·2%學生對醫學統計學的學習感興趣,75·4%的學生則認為一般,沒什么特別的感受,3·5%開始厭倦和討厭。由此可見,學生對醫學統計學的重要性有一定的認識,但學習的積極性不高。
2學生對統計學教學內容的把握
81·7%的學生認為醫學統計學的重點應該是方法的選擇和結果報告的書寫。難點依次為:數值變量的統計推斷(t檢驗、Z檢驗和秩和檢驗),方差分析,分類變量假設檢驗,生存資料的分析和分類變量和數值變量的統計描述。關于教材使用的難度,有30·1%的學生認為很難或有難度,而69·0%的學生認為基本合適。醫學統計學與其他一般醫學課程相比,有30·0%的學生認為難度大;難度大的原因是方法多,難以選擇和原理抽象。
3教學內容的選擇和安排情況
在本次調查中,62·0%的學生對醫學統計學的課程內容及學時安排認為很滿意或滿意,36·0%覺得一般,不滿意4人(2·0%)。對于醫學統計學的理論教學內容的安排,62·0%的學生認為很滿意或滿意,36·9%的學生認為一般,不滿意的有2人(1·0%)。醫學統計學的實踐教學內容的安排,69·5%認為很滿意或滿意,29·1%的學生認為一般,3人(1·5%)感覺不滿意。另有60·1%學生認為有必要設討論課,討論課內容應為統計方法誤用分析、醫學統計學問題的答疑,對個別難點和重點內容建議開設專題講座。2·2·2授課和考核方式78·3%的學生認為最適合的授課方式是多媒體和板書;考核方式最為贊同的是閉卷考試(筆試)結合上機操作考(61·6%的學生選擇),其次20·7%的學生認為只要上機操作考就可以,16·7%學生建議開卷的形式。
4教學效果評價
目前,該課程的考核方式主要是理論考核和上機操作考。其中筆試的題型包括選擇題、是非題、名詞解釋、簡答題和綜合分析題。綜合分析題的內容主要是如何進行醫學統計學方法的選擇和SPSS分析結果的閱讀。203名學生的理論考試成績呈正態分布,平均成績為72·54±12·64分,及格率83%。從試卷的失分情況分析,綜合分析題的錯誤率最高,說明學生對分析方法的選擇還有一定的困難。通過一學期的學習,203名被調查者中,179名(88·2%)的學生認為自己能或基本能獨立對一般資料進行分析,而有11·8%的學生不能獨立對一般資料進行分析。能獨立完成資料分析的179名學生中,32·5%的認為自己能夠獨立進行統計描述和計量資料的統計推斷,28·6%的認為自己能進行計數資料的統計推斷,36·5%能進行直線相關與回歸;而能進行原始數據庫的統計分析并給出簡單報告的比例占調查者的8·4%(17/203),說明學生對實踐的掌握程度不如理論部分。
統計學論文14
一、授課之前，一定要深刻領會課程學科性質
統計工作是我國現代化建設、社會經濟科學協調發展的一項基礎工作，各行各業的業務活動都離不開統計。教育部已將“統計學”列為高等學校經濟、管理類各專業的共同必修課。明確了這門課程的學科性質，才能運用正確的教學理念，適合的教學設計，獨到的教學方法，完整、準確的傳授知識;反之，教師在教學中就是“盲人摸象”“自說自話”起不到“授業”的目的。
二、教師要貫通教材體系，把握教材的知識架構
在拿到教材后，教師首先要對教材的內容體系有一個總括的了解，明確教材的總脈絡和各章之間的邏輯關系，以便很好地理解、掌握書目中的具體內容，把握好本教材的重點，針對學生情況，在教學內容的教授上“有所為”、“有所不為”。通過貫通教材，教師能夠知道教學的重點在什么地方，在教學中應該采用什么樣的教學方法進行教學。
三、教學重點要在基本概念、基本原理上
我給學生上第一節課都要強調這門課初始幾章學習的重要性，強調只有打好基礎，才能學好后面的內容。我之所以這么說，是因為我通過多年的教學實踐感覺到《統計學原理》這門課前后聯系相當緊密，前面沒掌握好后面一定學不好，前面學得好，后面越學越簡單，可以這么說《統計學原理》是先難后易。而前半部分都是概念、原理等文字性的知識，所以初期的教學重點要在基本概念、基本原理上。
后半部分看似復雜的運算知識，其實是前部分簡單知識的延續，如果前半部分掌握了，后面的相關“難題”就可迎刃而解。比如第五章組距式數列平均指標、變異指標的計算，每組代表值是用各組組中值代替，有些學生碰到開口組的組距數列計算組中值時就一籌莫展不知道如何去做，其實開口組組中值的計算在第二章當中就講到了。但如果上課不注意聽講，下課不及時復習，還是會遺漏這個知識，以至于影響到后面習題的解答。
四、教學方法以實例法和習題解答為主
由于統計和社會經濟實際聯系緊密因此在教學方法上要多用實例法進行講解，不能像上數學課一樣用抽象的數據進行演繹推理。教師要時刻關注社會經濟領域中的“焦點”和老百姓生活中的“熱點”，比如“居民消費價格指數”、“股票指數”、“國民經濟增速”、“各行業經濟增加貢獻值”等等，把它們貫穿到統計教學中去，以使學生理解統計的“社會性”和“實用性”的學科性質，以便學以致用。
《統計學原理》這門課程在學習上要輔之以大量練習題解答。基本概念、基本原理的理解掌握;實務計算題的解題思路;統計方案的設計、統計報告的撰寫都離不開平時大量的習題練習。比如在第三章統計整理中變量分組的方法中講到：“按數量標志分組的目的并不是單純確定各組在數量上的差別，而是要通過數量上變化來區分各組的不同類型和性質”，這個知識點的內容文字淺顯，意思明了，但能深刻理解其背后的涵義卻非通過做練習題不可。
學生做完習題后教師要批改并寫下批語，把學生的學習成果及時反饋給學生，學生通過批改的作業和教師批語知道自己的成績和不足以利更好的鞏固以前的知識，完成下階段的學習。
五、教學過程中要鼓勵學生提問，在解答過程中教學相長
我在講授《統計學原理》過程中發現，統計知識的廣度、深度遠遠超過自己的想象，自己感覺已經弄通的知識未必精熟，許多知識的理解不是靠自己備課能達到的，而是靠學生的提問，在思索解答的過程中才真正理解的。比如，我初次上《統計學原理》是給電大學生講授，一次一個學生拿著教材問我：“老師，教材中工人勞動生產率公式：工人勞動生產率=為什么分母是‘平均工人數’不是‘工人數’?”，他問完這個問題后我思考了良久一直沒法回答，心想：對呀，產品實物量除以工人數就是每個工人的勞動生產率，怎么還加“平均”兩字?自己怎么一直沒想過為什么，在百思不得其解后，我只好敷衍回答了事。回到家后我還想著這事，忽然想到教材后面動態數列中“靜態平均數”和“動態平均數”的知識，聯系本公式，一個工廠的工人數在不同時間點上是不同的(因為有調進、調出、休假等情況)那么我們在平均時到底應該選擇哪個時點人數作為工人數呢?顯然，我們選哪個時點的工人數做分母都不合適，我們只能求其在不同時點上的“動態平均數”(平均工人數)作為分母才能得出較為準確的工人勞動生產率。啊，原來如此!想到此，我不盡也有了一種掌握知識后的“快樂”。第二天，我在第一時間給學生重新回答了他的疑問，學生也感到“恍然大悟”。這件10多年以前的“小事”，到現在我還一直記憶清晰，它時時“鞭策”我，不要以為自己比學生高明多少，許多時候學生的思考要比教師深邃。俗話說：“學海無涯苦作舟”，在給學生授課的過程其實也是教師學習的過程，只有不斷的和學生一起研究探索未知的知識海洋，才能讓自己和學生都得到知識的“熏陶”，達到勝利的“彼岸”。
統計學論文15
1資料與方法
1.1教學方法
兩組護生入科后均由教學組長統一帶領介紹兒科病房的的環境、規章制度、常見病、多發病的病種及護理流程。然后對照組采用傳統教學法，即入科后跟帶教老師上班參與臨床學習，帶教老師根據教學大綱主動傳授，護生被動接受的方法完成實習大綱規定內容。試驗組：帶教老師根據護生已有的兒科知識，以兒科病房中的常見病及常見急癥為基礎，以教學大綱要求完成實習的內容為目標，設置有代表性的問題案例。具體內容如下：(1)案例一般資料。如兒科常見病、多發病的護理知識及技能，及在這些病例中涉及到的護患溝通技巧、護理核心制度、健康教育、常見的技術操作流程，如查對制度、交接班制度、消毒隔離制度，吸氧、嬰幼兒灌腸、肌肉注射、頭皮靜脈注射、留置針單手送管法等。(2)根據各病例特征設立“問題”情境。如：晨間護理發現熱水瓶放置在床邊桌上，桌面上有牙簽、水果刀，患兒床邊熟睡卻未拉上床檔；肺炎合并心衰的處理、墜床、高熱驚厥、嬰幼兒窒息的急救等。護生入科用1d的時間，由帶教老師集中進行兒科相關知識宣教，提出相關要求，告知護生必須掌握的重點內容；運用模具進行模擬教學，邊講解、邊指導兒科常見的技術操作項目如肌肉注射、頭皮靜脈注射、留置針單手送管法、高熱驚厥的急救、新生兒、嬰幼兒心肺復蘇等。第2~3天由帶教老師將所設立的問題情境介紹給護生，對模擬演練中可能出現的問題有所估計，并組織護生學習。然后安排一定的時間讓護生小組討論，并通過看書、看錄像、網絡等形式查閱相關資料，對情景模擬活動做充分的準備。然后老師和學生分別扮演各種角色，進行模擬演練，通過這些“問題”情境的設置，觀察護生是否能察覺到患兒的病情已發生變化，是否能關注到患兒所處的環境不夠舒適和安全，如何采取措施解決這些問題，從而提高護生觀察力和處理問題的能力。模擬演練后，將學生分給臨床實習老師進行一對一帶教，出科時進行操作和理論考核以及問卷調查，比較兩組護生的帶教效果。
1.2評價指標
出科前對兩組實習護生的操作和理論考試成績、患兒家屬及帶教老師對護生的滿意度進行比較。帶教老師滿意度調查方法：護生出科時由其一對一的帶教老師填寫調查表，調查內容包含服務態度、溝通技巧、理論知識、操作技能等內容，共發放70份，回收70份，回收率100%；患兒家屬滿意度調查方法：護生出科時隨機選擇10名患兒家屬對護生做滿意度調查，調查內容包含服務態度、溝通能力、操作熟練度等內容，12組學生共發放120份調查問卷，回收120份，回收率100%。
1.3統計學處理
采用SPSS11.0軟件對所得數據進行統計分析，計量資料用均數±標準差(x-±s)表示，比較采用t檢驗；計數資料以率(%)表示，比較采用字2檢驗。P<0.05為差異有統計學意義。
2結果
2.1操作與理論考核成績比較
試驗組操作與理論成績均高于對照組，差異有統計學意義(P<0.01)。
2.2患兒家屬及帶教老師對兩組護生滿意度比較
試驗組患兒家屬及帶教老師對護生滿意度均高于對照組，差異有統計學意義(P<0.05)。
3討論
3.1問題情景教學法激發了護生主動學習的興趣，實現了理論與實踐相結合
傳統的臨床帶教一般都是護生被動的接受帶教老師的傳授，跟著老師的思路走，自覺性、獨立性、個性均被淹沒，缺乏獨立性思維，學習積極性不高[3]。兒科患兒是相對特殊的群體，都是父母心中的寶貝兒、小皇帝、小公主，家屬對實習護生基本都有抗拒心理，不喜歡護生在自己孩子身上做治療性操作，護生動手的機會受到限制，心理受打擊，使其學習主動性更加不高。問題情境教學法，是以老師為主導，學生為主體，設置各種情境，引入入勝，提出問題誘導學生獨立思考，主動查閱資料，策劃情景。角色扮演給學生更多的展示自我的機會，護生由被動學習轉變為主動思考和參與教學過程，激發了學生的學習興趣及潛能[4]，有效地調動了學習的積極性和主動性。同時，情境教學法能使學生身臨其境，縮短了課堂與臨床之間的距離，知識的掌握更加牢固，知識的運用更加靈活，實現了理論與實踐的無縫對接。表1顯示，試驗組護生出科考試時，操作與理論成績均高于對照組。
3.2加強了與患兒及家屬溝通的技巧
溝通能力是護士的核心能力之一，醫院對本科護生溝通能力的要求也在日益增高[5]，而她們在學校多注意理論知識的學習，忽視溝通技巧的培養，進入臨床實習前接觸的社會關系較為簡單，不善于與人們交流，尤其兒科護理工作中，應根據患兒的年齡、心理特點來組織溝通內容，而兒科患兒家長經常對實習護生不予理睬，使護生產生恐懼心理，更不愿意與其交流。問題情境教學法演練過程中，護生經常與老師、同學進行交流，提高了語言溝通的能力和掌握非語言溝通技巧，同時通過模擬情境中不同角色的扮演，能夠揣摩患兒家屬的心理，體驗家屬的感受，能夠大膽地跟患兒及家屬去交流；熟悉疾病的發病過程、臨床表現、護理要點，能夠更好地為患兒及家屬做好健康教育，在與患兒及家屬交流時有了自信心，減輕了恐懼心理，達到更好的溝通效果，提高患兒及家屬的滿意度。
3.3問題情境教學提高了護生的臨床實踐綜合能力
問題情景教學以帶教老師作為主導、護生為主體，帶教老師利用護生在課堂上所學的知識結構，以教學大綱所要求完成實習的內容及兒科臨床常見病為框架，設置不同的場景，護生在形象、直觀的教學環境中對老師所提供的信息進行選擇推斷，提出問題，查閱資料，鞏固知識和運用知識，練習臨床技術操作技巧。由于提前模擬了臨床的工作環境，熟悉了臨床護理工作的核心制度，懂得了溝通技巧，熟練了技術操作，對臨床實習產生的緊張、恐懼等不良情緒及陌生感有所減少。同時通過開展創設問題的情境教學實踐使護生的臨床思維和決策能力得到鍛煉，在跟隨帶教老師前已進入角色，增強了自信心，進入臨床后不再縮手縮腳[6]，能夠運用護理程序對兒科常見病、多發病及急癥案例進行整體護理的能力得到提高。
3.4問題情境教學中應注意的問題
由于護生在一個月內要將四年所學綜合運用到臨床，時間緊，任務重，有一定的壓力。所以帶教老師在設置問題情境時，要符合教學需要，以教學目標為依據，同時也要貼近臨床，在注重護生基本知識和基本技能運用的同時，還要關注護生綜合素質的培養，如合作創新能力、交流的能力、職業情感體現等都應在“問題”情境中有所設計。只有這樣，實施創設問題的情境教學才能達到預期的目標。
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