工業統計數據質量自查報告（通用6篇）

　　時間是悄無聲息的，轉眼間，歲月匆匆，一段時間的的工作告一段落了，回看這段時間的工作，有著一些問題，此時此刻我們需要寫一份自查報告了。那么大家知道正規的自查報告怎么寫嗎？以下是小編為大家收集的工業統計數據質量自查報告（通用6篇），希望對大家有所幫助。

　　工業統計數據質量自查報告 1

　　根據梁平統計發[20ｘｘ]28號文件精神和《重慶市統計局關于開展工業統計數據質量自查活動的通知》的要求，結合我鄉統計基礎調查工作的實際情況，我鄉進行了認真的自查工作，現報告如下：

　　一、自查工作的'安排部署

　　一是召開了專題會議進行研究安排。會議由鄉長鄧清洪主持，人大主席曹玖武和鄉統計辦公室相關人員參加。會議決定成立曲水鄉工業統計數據質量檢查小組，全面負責本次工業統計數據質量自查工作，由鄉人大曹主席任組長。二是印發了梁平縣統計局下發的文件，并按文件要求組織學習領會文件精神。三是對全鄉工業報表資料進行全面自查。重點自查了我鄉規模以上企業重慶市昌鑫植物油有限責任公司，著重對20ｘｘ年6、7、8、9月份報表和20ｘｘ年全年報表進行了核查。

　　二、自查情況

　　經過對本鄉所負責上報的工業統計數據進行全面認真的自查，得出以下結論：一、鄉統計辦在縣統計局的指導下能夠順利的完成各種年、定報報表和各種調查任務。二、全鄉工業企業涉及的基層報表齊全，工業數據評估機制健全，數據質量較高。

　　三、全鄉統計檔案整理基本規范，統計報表、

　　臺帳齊全，單位領導高度重視。四、對鄉重大企業重慶市昌鑫植物油有限公司的數據檢查發現，20ｘｘ年6至9月工業總產值與去年同期相比，增幅較大，原因是市場價格漲幅太大。

　　三、自查中存在的問題

　　通過自查，發現如下問題：一是部分村不夠重視統計工作，統計制度不健全，檔案資料歸檔不及時、不規范；二是統計工作服務水平整體偏低；三是統計數據質量有待提高；四是統計力量薄弱，基層統計手段落后，無法適應現實統計工作任務。

　　四、整改措施

　　針對檢查發現的問題，為進一步提高統計調查數據質量，推動我鄉統計工作再上臺階，我們提出了切實可行的整改方案和措施。一是強化數據質量意識。二是健全工作制度，確保工作制度化、規范化。三是改進工作方法。四是加大統計執法力度。在日常督促檢查的同時，根據工作實際，適時開展統計專項治理。

　　工業統計數據質量自查報告 2

市局城調隊：

　　我局于6月13日收到市局城調隊《關于開展工業品價格調查統計數據質量檢查的通知》后，局領導高度重視，立即組織專業人員及分管專業的副局長認真學習文件，領悟文件精神，經商討后并精心安排布署自查工作，現將自查結果匯報如下：

　　一、加強領導，精心組織，狠抓落實。

　　接市局通知后，我局領導高度重視，立即召集分管此專業的領導及專業負責人召開會議，商討如何開展自查工作，及時將責任落實到人頭，并精心組織安排布暑：一是要求專業負責人及分管領導擬定自查方案，認真摸清工業品價格調查統計專業的詳實情況，積極做好隨時接受市局城調隊檢查的各項工作；二是要求立即電話通知各相關鄉鎮及相關調查企業在開展自查的基礎上，以良好的工作態勢迎接區統計局對工業品價格統計數據質量的大檢查；三是要求專業人員起草廣朝統計發[20xx]26號文件《朝天區統計局關于開展工業品價格調查統計數據檢查的通知》，共印30余份，分別下發至各鄉鎮及相關調查企業，以此加強各相關鄉鎮及調查企業對工業品價格調查統計工作的高度重視，要求他們務必認真對待，積極配合此項工作的開展。

　　二、存在的問題及原因。

　　通過歷時半個月的深入自查，我局工業品調查工作存在以下問題：

　　1、個別相關鄉鎮及調查企業對開展工業品價格統計調查工作的目的、意義不明確，重視程度不夠。調查企業統計人員上崗情況很差，統計數據質量不高。

　　2、由于我區政策及各相關調查企業內部因素所致，我區如東溪河方圓金礦、朝天巖金開發有限公司、羊木油脂加工廠、宣河壁峰石材工藝廠、西北的烏木沱煤礦等調查企業均已停業整頓或遷址，使我局工業品價格調查源頭數據難以按時收集，給我局工業品價格調查工作的開展增加了難度。

　　三、對加強工業品價格調查工作的措施和建議：

　　在工業品價格調查統計數據質量檢查之后，我局領導針對檢查組反饋的有關問題，逐一進行分析，查原因，找癥結，為了揚長避短，推動今后我區工業品價格調查工作順利開展，特采取了以下措施和建議：

　　1、加強與各相關鄉鎮及調查企業的聯系協調、指導和領導力度，及時準確的掌握調查企業的情況，從源頭杜絕工業品價格數據的失真。

　　2、對已停產或遷址的調查企業要進一步深入企業，了解具體情況及原因，并將詳細情況反映市局城調隊。

　　3、抓業務培訓，提高調查企業工價統計人員的`業務能力和水平。4、強化宣傳，勤于檢查。要求專業負責人及分管領導要大力宣傳工業品價格調查統計工作的目的和意義，爭取各相關鄉鎮及調查企業領導對此項工作的認識和重視；監督各企業工價調查方案的貫徹執行；采取定時或不定時的方法隨時入各相關調查企業指導、檢查工作，了解情況，對發現的問題進行及時處理和解決。

自查人：xxx

　　20xx年xx月xx日

　　工業統計數據質量自查報告 3

平利縣統計局：

　　根據平政統發（20xx）07號文《關于開展全縣規模以上工業統計數據質量檢查的通知》精神和具體要求，結合本公司實際，認真的開展了本企業統計數據質量自查工作，現將自查情況報告如下。

　　一、自查范圍情況：本次自查重點是對本企業20xx年元月至20xx年04月期間的統計調查數據、統計基礎工作、生產月報以及財務報表、20xx年工業年報等統計調查表列進行了比較全面的自查。

　　二、自查企業基本情況：本企業根據主管統計部的要求和工作需要配備了兼職統計人員，建立了企業統計管理制度，統計人員參加了20xx年安康市統計資格考試培訓學習，因故未能如期參加資格考試，擬于本年度繼續參訓參考。企業統計登記證因企業變更尚需重新辦理。

　　三、自查統計檔案管理情況：本企業各月各類報表裝訂成冊，統計臺賬實行以表代帳，原始報表均加蓋了企業印章和企業負責人簽章。各類統計報表實行了立檔管理。

　　四、自查報表質量情況：經自查本企業統計報表與統計臺賬、財務報表基本相符無差異，企業報表均實行送審制，其審核查詢實行現場訂正，確保了統計數字準確無誤。

　　五、通過自查，本企業統計工作基本符合上級主管部門的要求，但也存在著許多缺點和不足，突出表現在：一是企業內部三級統計管理體系存在薄弱環節，統計資料管理不夠全面和規范；二是企業統計臺賬實行以表代帳不夠規范；三是統計報表、重數據、輕文字說明和分析。所有這些問題，我們決心在以后的'工作中認真的加以改進，不斷強化企業和統計人員的統計數據質量和基礎工作意識，進一步提高企業統計工作的規范化、科學化管理水平。以上報告如有不妥請批評指正。

　　特此報告！

自查人：xxx

　　20xx年xx月xx日

　　工業統計數據質量自查報告 4

　　根據《XXXX統計局關于開展工業和投資統計基礎數據質量檢查工作的通知》123號文件精神，我區～于20xx年9月9日進行了工業統計數據質量檢查工作，認真按照文件的要求逐項落實自查自糾、邊查邊改措施。現將我區開展工業統計數據質量檢查糾改的工作情況作如下報告：

　　一、通過對我區20xx年2-9月工業統計表及各項調查工作進行自查，發現存在問題如下：

　　1. 工業企業專業統計人員匱乏，素質有待加強。大部分工業企業統計人員都以兼職為主，業務素質不高，雖然大部分統計人員都有統計員資格，但對工業統計指標理解還存在很大的出入，對上報的數字認為以稅收無關，隨意性比較大，大部分企業統計人員對統計報表中的指標關系和邏輯關系缺乏嚴謹的態度。企業統計人員大都為“半路出家”，專業素質參差不齊，業務水平極需加強。

　　2.部分工業企業統計人員流動性大，對本企業的統計臺賬沒有妥善保管。我區工業企業81%為私營企業，并且以小企業居多，小企業更換人員比較頻繁，造成很多稍微有統計經驗的人員大量流失；部分小企業財務人員都為兼職會計（一個會計師做幾個企業的會計賬），難以系統細致地進行統計工作。不少企業對統計工作不夠重視，在更換兼職統計人員（財務人員）后，沒有對本企業的基層統計報表妥善保管，導致丟失或缺漏。

　　3. 基層統計力量薄弱、工作量大，統計精度不高。工業統計內涵復雜、涉及行業眾多，新興行業不斷涌現，經濟成份日趨復雜，同時，隨著工業統計向更細、更全面的進一步發展，報表指標更加繁多，專業性更強，統計的難度也在不斷加大。工業統計的基礎在企業，企業工作人員少，工作量大，不能專心從事某一項工作，對于各種報表也是疲于應付。我區統計局人員設置偏少，工業企業報表涉及范圍大、數量大，除了正常的工業指標統計外還涉及工業企業能源統計、工業企業水資源消費統計、工業企業銷售與庫存統計、工業企業科技活動統計等常規月報、季度、年報。工業統計只有一人負責，上級對應部門包括工交、能源、社會科技等。在缺少人員的情況話還要兼顧各種定期和不定期的抽樣調查或全面調查（如經濟普查、農業普查、人口勞動力調查等）。由于人員少，工作量大，很多統計資料沒有進行整理、歸檔等工作；對各種報表指標的審核也有疏漏；對企業統計人員也沒有進行細致的.指導和培訓工作。造成部分統計資料缺失；統計數據有偏差。

　　二、針對存在的問題，制定以下糾改措施：

　　1.繼續做好《統計法》的宣傳工作，不斷提高企業領導對統計工作的重視，組織力量對企業統計人員進行培訓、交流提高企業統計人員的業務素質和業務水平；

　　2. 建議上級主管部門加大對統計部門的重視力度。增加人員和經費投入。

　　3.建議上級統計執法部門對相關企業加大執法力度。

　　工業統計數據質量自查報告 5

　　為貫徹落實《統計法》及國家統計局《關于進一步加強工業統計數據質量的通知》要求，我單位嚴格按照《工業統計數據質量核查辦法》開展全面自查工作。現將自查情況報告如下：

　　一、自查工作組織情況

　　1. 成立專項小組

　　由分管領導任組長，統計負責人、車間主任、財務人員組成8人核查組，明確"誰填報誰負責、誰審核誰把關"的責任機制。

　　2. 制定自查方案

　　結合《工業統計報表制度》，確定自查范圍為20xx年1-12月工業總產值、產品產量、能源消耗等12項核心指標，覆蓋3個生產車間、2個倉庫。

　　3. 開展業務培訓

　　組織統計人員學習《統計違法違紀行為處分規定》，剖析典型案例15個，強化"紅線意識"。

　　二、自查內容及發現問題

　　（一）基礎工作規范性

　　1. 原始記錄與臺賬

　　檢查生產日報表248份，發現12份存在缺項（如未記錄設備停機時間）

　　能源消耗臺賬未按《重點用能單位節能管理辦法》要求細化到班組

　　2. 統計制度執行

　　工業總產值計算存在"含增值稅"錯誤，涉及金額320萬元

　　新產品產值未按《高技術產業（制造業）分類》單獨列示

　　（二）數據質量核查

　　1. 指標邏輯關系

　　發現產品產量與庫存量不匹配3例（如A產品產量1200噸，庫存僅80噸）

　　工業增加值率波動異常（Q3為28%，Q4突降至15%）

　　2. 數據一致性

　　統計報表與財務報表存在差異：主營業務收入相差58萬元

　　上報統計局數據與企業內部管理系統數據誤差率達0.7%

　　（三）數據報送時效性

　　全年累計遲報報表4次，其中2次超過規定時限48小時

　　未建立數據報送預警機制，依賴人工催報

　　三、問題成因分析

　　1. 制度執行不到位

　　統計人員變動頻繁，3名新入職員工未通過從業資格考試

　　部門間信息共享不暢，生產、財務數據存在"孤島現象"

　　2. 技術支撐不足

　　統計軟件未及時更新，與國家統計局平臺兼容性差

　　工業機器人生產數據未實現自動采集

　　3. 質量管控薄弱

　　缺乏數據質量追溯機制，錯誤源頭難以定位

　　未建立數據異常波動分析制度

　　四、整改措施及完成情況

　　略

　　五、下一步工作計劃

　　1. 深化制度建設

　　制定《工業統計數據質量管控辦法》，將數據質量納入績效考核

　　建立"數據質量追溯鏈"，實現從源頭采集到上報全流程可查

　　2. 推進數字化轉型

　　升級ERP系統，集成工業物聯網數據接口

　　試點"區塊鏈統計"，確保數據不可篡改

　　3. 強化監督檢查

　　開展季度"飛行檢查"，隨機抽取10%報表進行實地核驗

　　建立統計信用檔案，對違規行為實行"一票否決"

　　工業統計數據質量自查報告 6

　　一、自查背景

　　根據《國家統計局關于開展工業統計數據質量專項檢查的通知》要求，結合20xx年1—2月全國規模以上工業增加值同比增長5.9%的宏觀背景（高技術制造業增長9.1%、新能源汽車產量增長47.7%），為確保工業統計數據的準確性、完整性和時效性，我局于20xx年3月對轄區工業統計工作開展了全面自查，重點核查20xx年6月至20xx年2月期間規模以上工業企業數據質量。

　　二、自查范圍及方法

　　1. 范圍：

　　覆蓋轄區內全部規模以上工業企業（年主營業務收入2000萬元及以上），重點核查制造業、采礦業及電力行業。

　　抽查企業包括重慶市昌鑫植物油有限責任公司等代表性企業，核查數據涵蓋工業總產值、能源消耗、財務報表等關鍵指標。

　　2. 方法：

　　資料核查：核對原始報表、統計臺賬、財務數據的一致性。

　　實地走訪：聯合企業負責人、統計員現場核驗數據來源及計算邏輯。

　　系統比對：利用統計聯網直報平臺數據與企業填報數據進行交叉驗證。

　　三、自查結果

　　1. 數據質量總體情況

　　合規性：95%的'企業按時完成報表填報，基礎臺賬完整率88%。

　　準確性：主要指標（工業總產值、營業收入）誤差率控制在±2%以內，但部分企業存在能源消耗數據填報口徑不統一問題。

　　時效性：98%的企業通過聯網直報系統完成數據提交，但少數小微企業因系統操作不熟練導致延遲。

　　2. 典型問題分析

　　統計人員素質不足：30%的企業統計員為兼職，缺乏專業培訓，對“工業增加值”“產能利用率”等指標理解偏差。

　　臺賬管理不規范：20%的企業未建立標準化統計臺賬，原始記錄缺失或未加蓋企業公章。

　　數據邏輯矛盾：如某機械制造企業上報的“用電量”與“產值增速”不匹配，經核查系計量單位換算錯誤。

　　新興行業覆蓋不足：太陽能電池、工業機器人等新興產業數據采集標準尚未細化，導致部分高增長領域（如太陽能發電量同比增長27.4%）未能充分反映。

　　四、整改措施

　　1. 強化基層能力建設

　　開展季度統計業務培訓，重點解讀《國民經濟行業分類（GB/T 4754-2017）》及新業態統計標準。

　　推廣“統計助手”小程序，提供指標解釋、填報模板及自動校驗功能。

　　2. 完善數據監管機制

　　建立“企業-鄉鎮-區縣”三級審核制度，對能源、產值等核心指標實施動態監測。

　　對連續3個月數據異常的企業啟動專項稽查，嚴查虛報、漏報行為。

　　3. 優化統計服務

　　設立“統計服務日”，組織專業人員駐點指導臺賬規范化建設。

　　針對新能源、高端裝備制造等行業制定專項統計指引，細化數據采集細則。

　　4. 技術賦能提質增效

　　推動企業接入工業互聯網平臺，實現生產數據自動采集并同步至統計系統。

　　引入大數據分析工具，對行業趨勢（如汽車制造業增長12.0%）進行預測預警。

　　五、長效管理計劃

　　1. 季度交叉互查：組織相鄰區縣開展數據質量互評，共享優秀案例（如昌鑫公司臺賬管理模式）。

　　2. 年度考核掛鉤：將數據質量納入企業信用評價體系，對優質企業給予政策傾斜。

　　3. 動態更新標準：每半年修訂一次統計指標解釋，適應新興產業（如服務機器人產量增長35.7%）發展需求。

　　六、附件

　　1. 《20xx年工業統計數據質量自查評分表》

　　2. 《整改通知書模板》

　　3. 《統計法規培訓計劃》

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