管理拒絕“人工智能”
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王世穎
國內最資深女游戲制作人，國內最早的獨立制作人之一，具備17年的游戲開發經驗和11年的管理經驗。現任藍港在線發行中心常務副總經理。曾任教中國傳媒大學、復旦大學，并多次擔任游戲相關頂級賽事或活動評委、演講人。其策劃主導的作品《仙劍奇俠傳三》為國產游戲在國內外獲獎數量最多的作品，并撰有游戲衍生小說《仙劍前傳之臣心似水》、游戲理論專著《人本游戲》。
管理中拒絕簡化版“人工智能”
說到人工智能(Artificial Intelligence，簡稱AI)，人們可能首先想到的是機器人，或者是這幾年流行一時的`智能設備。其實，人工智能并不總是依托于實體化的商品而存在，也并不總是這么“高大上”，在計算機領域、軟件領域、游戲領域，人工智能無處不在。你在手機搜索欄輸入幾個數字，下面會出現幾個電話號碼或者Q.Q號的列表，提醒你是不是在找這些，這其實就是一個簡單的AI。
在游戲行業，如果我們說“這個游戲的AI有問題”，一般是指這個游戲的AI設計或者AI算法不合理。如果我們說“這個游戲的AI很有趣”，通常是指這個游戲當中，具備AI的角色行為表現很有意思。所以，我們也經常把具備AI的角色簡稱為AI。如果我們說“這個游戲的AI特別傻”，那意思就是，游戲AI算法簡單，游戲AI控制的角色的行為我們一眼就能看穿，所以我們可以利用AI的漏洞去“占電腦便宜”，當然，游戲的設計者會盡力設計“聰明”的AI，去杜絕玩家這種鉆空子的行為。這是一場博弈，對于游戲來說，我們不可
能采取過于復雜的算法，這會影響到可玩性或者程序的執行效率，我們只需要讓AI控制的角色行為看起來很復雜，很聰明，難以捉摸就足夠了。
就拿游戲中最常見的戰斗場景來舉例吧!你去打一個怪物，它現在的血量已經不多了，它可能有幾種行為模式：普通攻擊、加血、放大招、逃跑。通常游戲中會根據當前的各種條件，設立一系列判斷規則。最簡單的規則是這樣的：如果血不足30%，則加血;如果不足10%，則有30%可能逃跑，如果敵人(也就是玩家)隊伍中有角色血量不足40%，且大招條件足夠，則50%的概率放大招。
這樣的AI設計可以讓怪物的行為足夠合理，但是其中的規律還是很容易被玩家發現和利用，應對這個現象，不同的游戲開發團隊有不同的解決方案，正所謂“西醫向左，中醫向右”。
歐美開發者喜歡在這個架構上，增加多重條件，把條件的組合進一步復雜化，盡可能去模擬真.人玩家在面對同樣狀況時的決策過程。
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