數據挖掘技術分析醫院信息管理論文
摘 要：隨著現代人們生活節奏的不斷加快，對醫院工作質量與效率提出了更高的要求，未來醫院信息管理系統將向更加智能化、數字化的方向發展，數據挖掘技術在醫院信息管理系統中的應用能夠大大提高醫院工作與管理效率。筆者從數據挖掘技術的基本概念的角度入手，通過對數據挖掘技術的不同分類進行深入分析，為其在現代醫院信息管理系統應用提供一定的理論基礎。
關鍵詞：
關鍵詞：數據挖掘技;基本概念;技術分析;信息管理
現代醫院信息管理系統建設需要運用先進的計算機互聯網技術對醫院現有的醫療信息資源及患者的病例檔案進行高效、科學地統一化管理，同時引入數據挖掘技術來對大量的數據信息進行挖掘處理，根據處理結果建立統一的數據結構群組，同時根據用戶及患者的不同需求提供個性化咨詢與就醫服務。利用數據挖掘技術不僅能夠實現醫院信息資源的高效、科學化利用，還能夠為用戶提供精確的、需要的個性化服務，以此加快醫院信息管理系統智能化、高效化發展。
1 數據挖掘技術基本概念
數據挖掘技術的基本概念可歸結為以下內容，利用先進的云系統與大數據處理技術，針對大量看似無規律、無聯系的數據進行定性定量地運算與分析，挖掘出這些數據背后隱藏的規律與聯系并利用到特定目的的數據處理技術。由于數據挖掘技術能夠通過對大量復雜的信息進行全面、細致的分析，處理得出事物之間預期的聯系，能夠廣泛地應用于醫院信息處理系統中，為醫院患者病例及各種檔案信息管理系統提供堅實的數據基礎。
2 數據挖掘技術分類
2.1 自組織神經網絡
數據挖掘技術中的自組織神經網絡主要是指在針對整個大數據進行挖掘處理的過程中，通過計算機的智能程序來分析數據之間的規律與特征，找出數據內容間的相互關聯，整個過程都是計算機的智能化控制，并無醫療人員的介入。比如在對數據間的關聯進行挖掘時，通過對整個數據庫分布的特征及結構進行分析，建立相符合的神經網絡數據處理結構模型，通過該處理模型來分析數據之間的差異與聯系，神經結構模型是一種低緯度結構空間，在分解數據組結構時要選擇與之相符合的網絡結構模型，只有這樣才能保證自組織神經網絡能夠對數據挖掘結果進行映射。
2.2 模糊神經網絡
由于神經結構自身的制約，數據挖掘與處理結構無法根據數據組的`具體特征給出一對一的映射，不僅使得數據挖據處理結果有待優化，還對數據挖掘技術的發展與推廣造成一定的阻礙。為了更好地體現根據神經網絡模型處理的出具結果準確性與簡潔性，大多都會采用模糊的神經網絡機構挖掘技術來控制BP網絡數據輸出的節點與映射對應性，這樣不僅能夠優化網絡數據輸出結果，同時利用模糊神經網絡數據挖掘技術自身所具有的深層分析與二次聯想功能，還能夠避免數據處理結果受神經網絡基本功能的影響，甚至能夠拓寬數據挖掘的范圍，以增加數據處理結果的所需的足夠的樣本空間與數據量。
3 數據挖掘技術在醫院信息管理中應用
3.1 優化醫院信息管理系統
現代醫院將先進的數據挖掘技術應用于信息管理系統中，其本質就是通過對大量患者病歷及醫院日常運行過程中產生的各種信息進行全面、準確地分析，保證醫院能夠實現信息資源的最大化利用，并為醫院未來的信息化管理系統建設提供堅實的數據基礎。具體做法為：加強醫院工作者日常工作記錄，將傳統情況下人為記錄的形式逐漸轉變為計算機電子錄入，能夠加快醫院信息管理系統通過網絡技術與數據處理技術實現信息資源的高效化利用。
3.2 推進多媒體數字資源發展進程
隨著我國經濟社會的快速發展，現代醫院的經營范圍與規模不斷擴大，醫院信息管理工作中傳統的信息檢索系統越來越無法滿足用戶的需求，大多數用戶都希望醫院能夠引進現代先進的網絡與計算機多媒體信息管理系統，并將數據挖掘技術與多媒體信息管理技術相結合，應用于醫院信息管理系統來優化醫院信息數據庫，為用戶與患者提供更為高效、優質的信息訪問服務。
3.3 利用數據挖掘技術為患者提供個性化服務
數據挖掘技術在現代醫院信息管理系統中的廣泛應用不僅能夠推動醫院信息管理系統向高效化、智能化方向發展，同時還能夠通過數據挖掘技術獲取大數據中的關聯資源，為醫院向不同患者提供個性化的就醫服務與健康咨詢提供科學、可靠的數據基礎，有針對性地為用戶提供個性化的咨詢與就醫服務，主要體現在以下兩個方面：一是利用數據挖掘幫助醫院了解用戶所需的服務信息;二是加快醫院信息管理系統智能化、現代化建設速度。
4 結 語
總而言之，數據挖掘技術需要廣大科技工作者針對現代醫院信息管理系統運行過程中存在的問題與漏洞進行優化，通過科學實驗與理論推理加以驗證，為現代醫院信息管理系統的智能化、高效化、信息化管理提供堅實的理論基礎，并為數據挖掘技術在醫院信息管理系統中的應用提供良好的環境。
參考文獻
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