統計學論文

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【精】統計學論文14篇

　　在社會的各個領域，大家都經常接觸到論文吧，論文寫作的過程是人們獲得直接經驗的過程。相信許多人會覺得論文很難寫吧，以下是小編收集整理的統計學論文，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。

【精】統計學論文14篇

　　統計學論文篇1

　　摘要：

　　統計學是數學的重要理論，在多個領域具有廣泛的應用。據此重點分析了其在市場經濟中的作用和應用。闡述了具體的應用過程。

　　關鍵詞：

　　市場經濟；統計學；經濟管理

　　統計學主要應用于經濟管理，在人力資源管理，財務管理等多個方面具有積極作用。其中，主要是用來反映經濟發展的基本情況，通過統計可以使管理者正確掌握某一區域或者某一企業的發展狀況與發展需求，從而制定合理的管理目標與管理方法。并且，統計學可以使企業的薪酬、人力分配更加合理。總之，其在經濟發展中具有不可忽視的作用，而如何將其正確應用于市場經濟中，還需要進一步的探討。

　　１統計學應用于企業市場營銷

　　市場營銷是企業獲得利潤的主要途徑，在企業發展中，營銷的核心問題就是分析市場需求，獲得真實有效的營銷策略。統計學中的因素分析與聚類分析等方法可以讓管理者對市場進行正確的劃分，并且統計特性還可以幫助企業獲得最新的產品需求，以及合理的產品價格定位。統計學主要以信息的收集和處理為主，在市場營銷的策劃階段，其作用不可忽視。

　　２統計學應用于市場分析

　　市場分析核心為統計整理與統計分析。所謂統計整理就是對經濟調查的相關數據進行整理和分類，最終通過對數據的分析來獲得經濟發展的趨勢。統計學對于這一過程的數據科學分組以及最后的準確計算都具有積極作用。使復雜且大量的數據呈現出規律性，方便應用人員對其進行對比。通過對動態數據的分析，對經濟發展進行質的剖析，從而顯示出經濟發展的基本規律，有利于經濟市場的正確分析。在分析過程中，統計學通過既定的指標的對照來找到數據之間的聯系，對企業決策中不合理的發展進行調整。

　　３統計學應用于市場互動

　　對于市場營銷的活動策劃來說，要使其具有準確性，不但要進行信息的收集，還要注重于市場的互動。統計學以其廣泛的理論覆蓋了經濟發展的多個方面，利用統計學，可以使樣本的設計與調查更加精確與科學，使管理者在經濟分析中能夠及時正確的把握經濟信息，從而實現與經濟的互動采取與市場步調一致的發展策略，促進企業的可持續發展。在當下，經濟發展處于新時期，如何用好統計學能夠幫助企業走向時代的前沿，能夠使管理者與決策者第一時間掌握最新的動態的市場信息。另外，對于國家對于企業的約束作用也十分明顯，相關數據顯示，在企業發展過程中，其多種因素是存在相互制約與共同發展轉態下的，在不同的政策下，企業的稅收、經濟的投入方式是會發生變化的。統計學可以對相關數據進行分析，從而得出生態發展對于現代企業的重要性，督促企業實施改革與轉型。統計學的理論并不復雜，并且思路清晰，只有依賴于統計學，才能使政府和企業能夠進行合理的、有效的調查，并且使調查結果更清晰。可見，統計學在經濟管理中的重要作用，統計學作為數學的分支之一，可以應用于不同的領域，以及同一領域的不同方面，同一公式甚至可以應用于企業經濟發展的不同方面。這與經濟學的特點相吻合，經濟學就是研究經濟現象之間的數量關系，因此統計學的應用就成為一種必然。利用統計學的嚴謹。綜合的特點，可以很好的反映經濟現象與經濟規律，促進經濟管理的高效化。其具體過程為，在經濟工作中通過簡單的計算方式獲得清晰的統計結果。在不同的統計事務中，科根據統計的目的來選擇不同的統計方法。目前，在經濟發展中，主要應用統計學的圖表統計。數據統計等，主要應用于營銷、顧客滿意質素以及市場的.基本需求上。以圖表為例，在市場經濟發展中存在著顧客滿意度低或者是供大于求的現象，此時企業將處于銷售危機。企業此時所做的統計不僅要包括市場方面，還要對其人力資源結構進行分析，包括對其經濟的發展的多個影響要素的統計。例如通過統計圖表，顧客不滿意或供過于求時，那么企業收益會減少；人力資源管理中的統計。企業管理人員要對員工的滿足度進行分析，從而了解員工的真實需求，減少企業在發展中的其他不利因素。

　　４統計應用于審計

　　現代企業離不開審計，審計可以使企業發展更加規范，可以促進企業的發展。統計學應用于審計，主要體現在其樣本統計上，審計具有輕重點之分，樣本的重要程度是不同的，在這一過程中，要針對不同程度的概率進行分析，尤其是要注意其抽中概率。審計決定了企業發展的合理性，但審計相對復雜，不通過一定的手段很難直接發現企業經濟數據中存在的問題。統計中的最優分層理論和最優樣本容量分配理論都能夠幫助審計，使審計的數據具有高準確性，從而更好的確保經濟審計的進行，促進企業的發展。

　　５總結

　　統計學是現代企業應用的重要理論之一，統計學主要是通過對企業經濟現象，相關影響因素的數據整理、分析和處理，來實現通過現象看本質的目的。統計學不僅影響企業市場營銷，還對企業的管理與決策具有積極的推動作用，因此對于企業來說，如何進一步認識統計的意義，并且正確應用統計理論是十分重要的。

　　統計學論文篇2

　　本文提出了統計學實驗課程開展的必要性，描述了統計學實驗課程的現狀以及存在的問題，進而提出了實驗課程設計的方法以及統計學實驗課程的評級體系。

　　統計學是一門收集、整理分析數據，以得到數據內在規律性的方法論科學。統計學課程性質的特殊性要求學生能夠形成較強的邏輯思維，統計思維能力。也就是說不光掌握理論知識，更重要的是掌握將理論知識運用到實際中的實踐技能。隨著互聯網時代的腳步越走越快，推行統計學實驗課程勢在必行。

　　一、推行統計學專業實驗課程的必要性

　　1.統計學課程自身性質要求

　　應用統計學課程是面向經濟管理類各專業的核心專業基礎課程，課程中涉及到的專業性概念繁多、理論方法十分抽象、計算量和公式記憶量大，傳統的教師講授式教學很難達到讓學生真正掌握統計方法的目的。因此，開設統計學實驗課程十分必要。

　　統計學作為探索和研究經濟現象的數量關系的重要方法和手段，各類統計方法的正確運用必須建立在充分占有大量統計數據的前提下，借用大量的統計圖形、表格及統計模型來表現所研究現象的量變規律及內在特征，而大量統計數據的運算無法貫穿在課堂教學中，所以課堂教學中只能停留在小樣本數據或計算方法較為簡便的統計方法介紹上。

　　因此應該開展統計學實驗課程的教學，是理論教學與實踐教學相結合，讓學生真正動手，學以致用。

　　2.學生的知識背景要求

　　統計學專業課程多數開設在文科背景學生居多的專業和院校，這就造成了大量的推理、論證和計算成為學生學習統計學理論的障礙。往往會形成惡性循環，最終導致學生普遍認為統計學是一門很難的學科，喪失了學習的興趣。

　　3.社會需求要求

　　隨著大數據時代的到來，數據分析師已成為互聯網時代的新興行業。各行各業對于數據分析結果的看重讓統計學的實驗課程在大學的教育過程中顯得尤為重要。

　　二、統計學專業實驗課程的現狀及存在問題

　　1.實驗課程推行力度不足

　　統計學實驗課程現行方式多以與理論課程相結合的方式存在，即在理論課程過程中附帶統計實驗，多為演示性或驗證性，以教材中案例為實驗對象。而教材中案例過于陳舊和簡單，即無法吸引學生興趣又過分的脫離實際。并且，整個實驗過程完全由教師主觀設計，學生只需要跟著教師的思路思考操作，使得學生喪失了自我獨立思考，實踐創新的機會。

　　另外，依附于理論課程的實驗課程受到課時的嚴重限制，為保證理論教學的完整順利進行，實驗內容通常只能占據總課時量的10%左右，這樣也另對實踐能力的考核成為一處盲區。

　　因此，在人才培養方案中統計學實驗課程應作為獨立一門課程被設置，在原有的理論課程結束后，利用完整持續的課程時間來實現統計方法與實際數據相結合的全套過程。

　　2.實驗數據與現實情況差距較大

　　實驗數據來自于教師的設計和準備，屬靜態數據，并且數據的選取很大程度上是針對特定的內容而設計的。雖然提供的數據都會盡量保持與實際工作生活數據相關，但實際數據的動態性和不可預測性是無法設計獲取的。這就讓學生面對的所有實驗內容都有一定程度的缺失，以致于在今后運用統計方法解決實際問題時會遇到大量未知困難而不知所措。因此，統計學實驗課程教學，應以學生自主收集客觀數據設計統計實驗為主，教師提供社會更深層次的實際數據為輔，做到最大限度的模擬實際的統計分析過程。

　　3.實驗課程教學內容和方法尚不夠完善

　　多數高校并未有專業的實驗課程教師，實驗課程一般由理論課教師一并完成，這就造成了實驗課程的教師并沒有普遍的掌握各種統計軟件在實踐中的應用方法，不能將統計方法和各類統計軟件及實際問題有機的結合并貫穿于實驗課程當中。因此，各高校應培養專業的統計實驗教師，具備豐富的數據處理經驗，熟悉各種統計軟件在實際統計分析中的用處，以此來增強統計實驗課程的有效程度。

　　三、統計學實驗課程的教學內容設計

　　1.課程結構

　　在單獨設計的統計學實驗課程中，應將數據分析處理的步驟貫徹到每一個實驗案例當中。對應著在《統計學》課程中涉及到的理論知識，展開實驗課程的結構設計。

　　首先，將實驗內容整體分為兩個部分描述統計與推斷統計，讓學生對統計學的應用領域產生一個宏觀的概念。其次，在描述統計中循序漸進的引入圖表的方式，統計量的方式來完成數據的基本處理過程。提出描述統計方法無法解決的大數據問題，從而引出推斷統計的案例設計。設計不同背景以及要求的實驗案例來達到理論與實際應用相結合的目的。在實驗課程當中，我們應當更注重應用與理解，也就是說要讓學生會用會解釋。這樣才能與重理論重方法的《統計學》課程相結合，達到相輔相成的效果。

　　2.案例教學法

　　課堂案例實踐教學是對課堂理論教學的補充。案例教學是在教師的指導下，通過閱讀案例，運用理論知識對案例中的問題進行思考、分析，并根據分析結果對案例提出較好的解決方案的全過程。因此，根據各個章節的具體內容，精選一些案例，如政府發布的統計信息、報刊雜志中搜集的各種資料等，讓學生親身體會到社會經濟管理中統計學知識無處不在。這樣既調動了學生學習的積極性，又增強了學生對理論知識的`理解，有學以致用的感覺。

　　因此，在教學過程中，適當弱化理論內容，強化應用內容，注重培養和發展學生思維能力，尤其是分析問題、解決問題的應用能力。案例的選擇要根據不同專業的學生背景，使之更貼近學生將來要面對的經濟框架，因此更容易理解，也更容易將所學知識應用到未來的工作當中，有學以致用的感覺，所以更能引起學生的學習興趣，以更高的熱情來學習統計學這門課程。在具體的案例教學中，通常在某一章節教學之前引入相關案例，讓學生帶著問題學習，隨著理論知識的學習，讓學生來分析、解決案例中的問題。這樣的教學不僅能夠加深學生對統計原理的理解，更能將統計理論與社會經濟實踐結合起來，進一步體現統計學的價值。

　　3.合適的統計軟件

　　目前主流的適用于統計學實驗課程的軟件有excel、eviews、spss、SAS、R。不同種類的統計學軟件有不同的特點，適用于不同的統計學方法。同樣，實驗課程所針對的學生類型會要求實驗課程涉及不同的軟件。

　　例如，Excel 是電子表格處理軟件，在目前的日常報表工作中相當常見且較為普及，同時其描述統計的功能已完全具備。主要用于統計學原理等描述統計色彩較濃的課程實驗。并且適合于非統計專業背景的學生以及財經類從業人員。Eviews是流行的計量經濟學軟件，其中也包括了豐富的統計學數據處理模塊。spss、SAS和R軟件都是較為專業的數據分析軟件，其中spss以模塊化為特征，容易操作界面直觀。相比之下，SAS和R都需要使用者具備編程基礎，并了解統計學的基本原理和分析方法，R軟件的開源特點更讓這款軟件成為目前國內外統計學領域頗受歡迎的軟件。

　　四、實踐教學的成果評級體系

　　實踐教學的成果應從以下兩個方面綜合考量。

　　第一，學生對于實驗課程是否達到了興趣從無到有的效果。興趣是促使學生樂于鉆研相關知識和方法的源動力。尤其是相對于文科類課程更枯燥的實驗課程，使學生對于數據本身、數據處理的方法、以及數據能帶給人們的更深層次的認知提起興趣，是檢驗實驗課程是否達到應有效果的有效手段。

　　第二，統計實驗報告的質量將作為評定實驗課程成績的主要依據。同時也是檢測實驗課程是否真實達到讓學生學以致用的目的。從實踐案例入手，每一個階段性的案例都引導并教授學生撰寫統計實驗報告的方法與技巧，最終實現學生獨立選題、收集數據、確定分析目標以及選取合適的統計方法和軟件進行分析的完整統計分析過程。

　　統計學論文篇3

　　一、培養學生的統計理念

　　統計學教學的根本目的是培養學生的統計理念。學生應能看懂大部分統計學課程教材的內容，不需要教師照本宣科。統計學是經濟管理類專業通開的一門專業基礎課，不僅要教授學生統計學知識，更主要的是提高學生的基本素質，培養學生具備一種統計理念，養成定量思維的習慣和掌握定量思維的基本方法。我國的大部分經濟理論研究偏重于演繹推理，較少用數字說話，有時由于數據不足使讀者懷疑其科學性，大大降低了說服力。為了避免此種情況，在教學中就應培養學生用數據說話的習慣，學會搜集、整理和分析使用數據的技能，通過調查或試驗，搜集某方面研究的數據，采用科學的方法進行整理和分析，并將定性分析和定量分析相結合，由數據到結論，才能得到對此項研究的正確認識。即在統計學的教學中，教師應將講授課程作為手段，更重要的是向學生傳輸一種定量思維方式或一種定量分析工具。

　　二、選擇適當的教學方法

　　統計學教師應選擇適當的教學方法，有利于學生對知識的“消化”。針對不同特點的學生，采取不同的教學方法，才能達到預期的教學效果。

　　(一)在教學過程中找到適當的教學方法。

　　教師應先簡明直觀地介紹基本內容，并突出重點、講清難點，力求學生容易理解和接受，在此基礎上，利用現實生活中的真實案例，理論聯系實際進行分析，既可以加深學生對基本內容、基本知識、基本原理的理解，又可以使學生體會理論與實際相結合的應用，最后及時總結基本內容，一個知識點應有一個小結，全部的內容應有一個總結，小結和總結是對基本知識點的強調和歸納。

　　(二)在教態上運用各種教學方法，來提高學生的'學習興趣。

　　1.利用適當的教師用語，來提高學生對統計學課程學習的興趣。在本課程的教學中，教師應注重語言表達的生動性和豐富性，如對基本知識介紹時，教師用語的使用必須準確、嚴謹，節奏平緩，以期達到學生能夠準確無誤地理解。作案例分析時，教師的語言則應輕松、活潑、幽默，節奏富于變化，以活躍課堂氣氛，但對基本內容總結時，教師用語則應簡潔精練、濃縮概括，節奏稍慢一些，這樣有利于學生記憶和應用。

　　2.通過對知識加工，增加知識的應用性和趣味性。統計學是一門夾雜數學內容的學科，大部分學生都很畏懼繁瑣的公式，所以在講授統計學時，教師必須消除學生的畏難情緒，教師應盡量列舉統計與社會、統計與經濟、統計與日常生活相關聯的事物，引導學生用統計的眼光認識世界。在搜集案例時教師要為學生提供搜集資料的途徑，如國家公布的國民經濟各種統計資料或各類媒體報道中的統計調查數據，以及在實際調查中得到的各種資料和生活中學生認為有意義的案例等，如用本班的出勤率、團員所占百分比來講解“結構相對數”。

　　(三)在統計學考試試卷安排上來說，可以借鑒西方經濟管理類專業統計學考試的方法，把考試中可能用到的主要公式在試卷上直接給出。

　　事實上，這與強調學習統計學重在能使用統計方法處理具體統計數據的要求是一致的，對公式的推導證明是統計專業的學生要掌握的東西，而非統計專業的學生只要能熟練使用統計公式，能注意到不同公式的特定應用條件就可以了，這種將統計學的相關公式給出的做法，在國內統計學考試中幾乎沒有出現過，而在西方的相應課程考試中則是普遍現象，如英國的一些課程的考試就是如此。

　　(四)案例教學法。

　　案例教學法在經濟管理類專業教學普遍采用的，統計學也可以借鑒這種形式。這里指的是在統計學教師的指導下，學生通過對案例情況的熟悉，運用所學的統計理論和統計方法對案例中待解決問題進行思考、分析、研究和辯論，并選擇若干統計方法進行實際計算和分析，對計算過程和計算結果進行討論、分析、比較和評價，從而選擇一個比較優良的解決方案的過程。

　　三、提高教師的專業知識素養

　　教師水平的高低直接關系到教學質量。在新形勢下，教師不僅要有牢固的本專業知識，還要具有足夠的經濟管理知識，能在實踐訓練中指導學生解決實際問題。要做到這些，教師的培訓就顯得尤為重要。統計教師迫切需要提升自身綜合知識，加強各個方面技能的培訓。

　　高校經濟管理專業的統計學教學，雖然對學生不需要講授過多復雜、高深的統計理論和方法，但是這并不意味著降低了對統計學授課教師的要求，相反，對教師的知識結構和知識更新提出更高的要求。作為統計學教師應做到以下幾點：

　　(一)對統計學學科知識結構的把握。

　　在統計學學科上要達到一定的積累，及時更新和完善知識框架，不但需要掌握統計學原理、概率論、數理統計及相關的統計知識，還要掌握計算機的基本知識和相關的統計軟件，如Excel、Eviews、SPSS等，了解統計學科的發展動態。

　　(二)掌握一定的教育理論和教學技能。

　　教師在上崗前必須經過教學理論的培訓，對學生的心理進行剖析，結合學科的特點，針對學生的屬性，采取不同的教學技能，必須能熟練運用各種教學手段組織教學，達到較好的教學效果。

　　(三)對任課班級的專業相關課程的了解。

　　教師應對所授班級的專業核心課程有所了解，盡量利用學生熟悉的專業實例來講解統計理論方法，在介紹最新統計知識時能與學生熟悉的專業應用相聯系。這樣，不但使學生將知識貫穿起來，應用自如，而且還可以加深師生間的感情，更便于與學生溝通，進而得到更好的教學效果。

　　(四)提高與統計學課程相關的實踐活動能力。

　　統計學教師多數是從學校畢業后直接走上講臺的，他們長期從事教學活動而缺乏統計實踐活動的鍛煉。因此對企業經營的規劃、預測和管理的統計工作，教師的實踐經驗明顯不足。這樣統計課程就無法和經濟管理類專業的實際聯系起來，教師的講課無法給管理的專業實踐提供幫助，學生的學習積極性自然很難得到提高，這恰恰是一些統計學教師需要提高的方面。

　　學習理論是在課堂，檢驗是否掌握了知識理論一般是在解決實際問題的實踐活動中，這就需要教師注重理論與實際之間的關系。運用案例教學法時，可以把案例設計成問題，讓學生利用已有知識嘗試解決問題，把學生的各種解決方案與實際解決方案進行比較并開展評價，使學生在解決問題的同時鞏固專業知識，提高判斷能力。

　　四、注重理論聯系實際

　　理論來源于實際，又高于實際，在實際中完善理論，反過來理論還應應用于實踐中，指導實踐。在統計學課堂上，傳授理論的同時，還要注重統計學理論與現實的實際生活緊密聯系起來。

　　(一)課前準備方面，在每章結束的時間，安排學生對下一章預習，除了對新知識有一定的了解外，更重要的是找到該章在現實中的應用體現，為自己和他人提出相關的問題，引起大家的思考。

　　(二)課程安排方面，在統計調查、抽樣調查等章節的教學中，安排學生以組為單位，對周圍的企業單位或社會進行問卷調查。每一小組通過設計調查問卷的問題、確定調查方式等，整理調查問卷數據，歸納調查結論，為企業和社會提供有價值的建議和意見，促進企業或社會在某方面的發展。

　　(三)教材設計方面，設立附錄收集一些從政府部門發布的統計信息，及報刊雜志中有關企業管理等方面的資料，說明如何利用統計知識解決經濟管理專業方面的實際問題；還可列出典型案例，培養學生的動手能力、綜合運用知識的能力和獨立思考的能力。如5月12日四川大地震截止到5月22日的死亡人數為55239人，后期統計捐款總數為441億元；受美國次貸危機帶來的影響，我國共持有美國國債5187億美元，較6月份大幅增持149億美元，中國仍是美國國債第二大持有國；世界上每4個新生嬰兒中有一個中國人等。

　　五、結論

　　在統計學教學中，針對學生的特點，教師需要選擇適當的教學方法，注重理論與實際相結合，還需要不斷的提高統計學教師自身的專業水平和知識素質，進而使統計學的教學得到進一步發展。

　　參考文獻：

　　[1]栗方忠.統計學原理[M].大連：東北財經大學出版社，2006.

　　[2]國新辦.就汶川地震舉行第十二次發布會.[EB/OL].[2008-05-23]

　　[3]徐雅平.7月中國增持149億美元美國國債，仍是第二大持有國.[EB/OL].[2008-09-17]

　　統計學論文篇4

　　摘要：統計學是研究數量關系的方法論學科，其實踐性、應用性較強。當前統計教學中普遍存在專業實踐教學體系不完善，其專業的應用性不突出的現象。本文擬提出將課程實踐環節與專業實習有機結合，形成由點到面，點面結合的統計實踐教學體系，促進統計學科的發展。

　　關鍵詞：統計學論文

　　統計學是于收集數據資料，并進行整理分析，進而為相關決策提供數據信息的學科。隨著經濟的發展，統計學已經被廣泛運用在各個行業中，在社會經濟中發揮著重要作用。在這種情況下，高校統計學專業人才培養受到社會各界的關注。并且，在經濟轉型的背景下，社會經濟對統計學專業學生的實踐能力要求越來越高，統計學專業加強重視學生實踐能力的培養，積極開展實踐教學。但是，由于受傳統教育的影響，統計學專業實踐教學體系在教學內容、教學手段、實踐基地、教學評價等方面都存在著很多問題需要統計學專業盡快解決。研究統計學專業實踐教學體系的優化不僅能夠提高統計學專業人才培養質量，而且對各行業的發展有著深刻的現實意義。

　　一、優化統計學專業實踐教學體系的必要性

　　（一）統計學專業人才培養目標的要求

　　新課改要求高校積極為社會提供復合型人才和應用型人才，加強重視學生應用能力和實踐能力的提升。高校統計學專業積極響應新課改的人才培養要求，開展實踐教學，加強學生的實踐鍛煉，深化學生對現實生活中統計學知識的應用，進而提高學生的實踐能力和知識應用能力，為社會提供應用型、復合型統計人才。因此，優化實踐教學體系是統計學專業人才培養的目標。

　　（二）統計學專業性質的要求

　　統計學屬于方法論學科，隨著統計學學科的發展，統計方法和統計理論的發展程度得到了很大提升，各樣各業都積極采用統計方法進行數據收集和分析。目前，抽樣調查分析、時間序列分析等統計方法已經成為各行各業研究實際問題的重要手段。但是，這些統計方法的運用需要具備完善的統計學理論知識和豐富的統計經驗。因此，高校統計學專業需要開展實踐教學，夯實學生的統計學理論知識，豐富學生的統計經驗。另外，隨著信息技術的發展，統計軟件極大地提高了統計效率。在這種情況下，培養學生的統計軟件使用能力已經成為統計學專業的重要教育目標，只有加強統計實踐才能夠掌握統計方法和統計軟件使用能力。因此，優化實踐教學是統計學專業性質的要求。

　　（三）提高學生就業競爭力的要求

　　統計學專業學生必須具備完善的統計知識，掌握統計方法，具備統計軟件使用能力才能夠勝任統計崗位。而且。統計學知識需要學生通過統計實踐進行驗證，統計方法需要學生在統計實踐中逐步掌握，統計軟件使用能力也需要學生多次操作練習才學會使用。這些都要求統計學專業優化實踐教學體系，加強學生的統計實踐鍛煉。只有開展高質量實踐教學，學生才能夠掌握完善的統計知識、統計方法和統計軟件操作能力，提高自身的就業競爭力。

　　二、統計學專業實踐教學體系存在的問題

　　（一）實踐教學體系不完善

　　首先，統計學專業的實踐教學體系不完善，教學環節缺乏連續性和銜接性，實踐教學內容不成系統。另外，高校統計學專業缺乏對實踐教學的統一規劃和管理，一味按照統計學專業教師的主觀經驗安排實踐教學，實踐教學的隨意性較強；其次，統計學專業實踐教學模式不科學，大多數高校的統計學專業實踐教學時間較少，實踐教學內容與理論知識相脫節，嚴重影響學生統計能力的提升。

　　（二）實踐教學內容陳舊

　　很多高校統計學專業都采用演示型實驗和論證型實驗的方式開展實踐教學，教學內容陳舊，沒有涉及最新的統計學知識和統計方法，難以激發學生的實踐興趣。并且，演示型和論證型實踐模式下，學生處于被動的觀察地位，缺乏對統計知識的思考和統計實踐操作，實踐教學形式化特征明顯，嚴重影響實踐教學的效果。

　　（三）實踐教學手段落后

　　部分高校統計學專業的實踐教學手段較為落后，缺乏運用現代教育技術的意識，實踐教學仍采用組織學生按照實驗步驟進行操作，最后得出正確的實驗結果的模式。在這種模式下，學生缺乏自主操作，沒有對實踐內容進行思考，也沒有按照自己的想法去進行實踐操作，無法培養學生的問題解決能力和創新能力。

　　（四）教師素質有待提升。

　　大多數高校統計學專業實踐教學由理論課教師負責，但是，統計學專業理論課教師長期從事教育行業，缺乏對現實經濟生活中統計學的了解，沒有掌握最新的統計學知識和統計方法，缺乏實踐教學指導能力。另外，還有部分統計學專業教師缺乏與時俱進的觀念，教育理念滯后，認為學生只要學會統計學理論知識即可，實踐能力需要工作之后進行鍛煉，忽視了實踐教學的重要性，沒有按照要求開展實踐教學，嚴重影響統計學專業學生實踐能力的`培養。

　　三、統計學專業實踐教學體系優化的策略

　　（一）優化課程設置

　　高校統計學專業應加強重視社會的人才需求，以人才需求為導向修訂人才培養方案，將學生實踐能力的培養作為統計學專業人才培養的主要目標，在強調學生統計學理論知識學習的基礎上，積極優化實踐教學體系，強化實踐教學環節，加大實踐課程的比重。為此，高校統計學專業應堅持理論與實踐相結合的原則，加強重視統計知識體系的科學性和合理性，增加實踐課程的課時數，對專業核心課程開展實踐教學，優化統計學專業課程設置，使統計理論知識與統計實踐能夠有效銜接。

　　（二）增強實踐教學體系的系統性

　　高校統計學專業實踐教學需要貫穿統計學專業教學的始終，采用案例教學法、模擬實驗、課程實驗、校外實習、社會調查及畢業論文等方式開展實踐教學，根據人才培養目標加強培養學生的實踐能力。為此，高校統計學專業應以統計基本技能、統計方法應用實踐能力、綜合能力培養為主要目標開展實踐教學，逐步培養學生的統計實踐能力。另外，高校統計學專業實踐教學應積極采用多元化和一體化的教學模式，加強培養統計專業學生信息搜集能力和信息整理分析能力、統計方法使用能力、經濟現象分析和預能力等職業能力的培養。

　　（三）加強師資培訓

　　高校統計學專業應積極重視教師素質的提升，加強師資培訓。為此，高校統計學專業應根據教師的實際情況加快建設雙師型教師，加強對教師教育能力和統計能力的培養，積極組織教師參加教育培訓引導教師學習先進的教育方法，提高統計專業教師的教學能力。并且，高校應組織統計學專業教師參加企業培訓，引導統計學專業教師了解經濟生活中的統計知識和統計技能，提高統計專業教師的實踐能力，使統計專業教師能夠為學生的實踐活動提供正確的指導。另外，高校統計學專業應積極培養骨干教師，鼓勵中青年教師參加個人研修實踐，不斷提高統計學專業教師的師資力量。

　　（四）加快實踐教學環境建設

　　實踐教學環境對實踐教學效果有著重要影響，因此，高校統計學專業應加快實踐教學環境建設。首先，高校應積極完善統計學專業實驗室，為統計學專業實踐教學購買配套的基礎設施和計算機裝備，滿足統計學專業實踐教學對基礎設施的要求；其次，高校統計學專業應積極建立數據統計分析實驗室，為統計學專業實踐教學提供科研和創新實驗平臺；再次，高校應加快校外實訓基地建設，與企業建立長期合作關系，在企業建立實訓基地，為學生提供充足的實踐機會，加強學生的統計實踐。另外，高校統計學專業可以組織學生參加企業實習，加強學生對經濟生活中統計知識和統計方法的學習，提高學生的崗位能力；另外，高校可以組織學生參與企業的統計項目研究，了解統計工作最新動態，學習最新的統計知識和技巧，不斷提升學生的統計實踐能力。

　　小結

　　總之，與其他學科不同，基于統計學專業自身的特殊性，學生在對統計學專業開展學習的過程中，不僅僅要在教師的教導下，開展對相關統計學基礎知識、計算方法等內容的學習，同時還需要通過親身實踐對相關數據進行收集、整理并對這些數據做出分析，以作為對某項事物進行科學推測的依據。因此，這就要求統計學專業教師在開展教學中必須注重理論與實踐的結合，將實踐教學真正的擺在與理論知識同等的位置。我們作為統計專業的教育者而言，必須承擔起完善統計學實踐教學體系的重任，通過不斷的研究和探索，為今后我國統計學專業的發展奠定良好的實踐基礎。

　　統計學論文篇5

　　計算機無紙化考試是考試發展的必然趨勢。應用統計學作為一門應用性課程必須采取多樣的無紙化考試考核形式實現無紙化考試。應用統計學無紙化考試需要解決無紙化考試系統、課程習題集、建立模擬考試系統等，應用統計學無紙化考試才能順利實現。

　　一、應用統計學無紙化考試目的

　　培養目標設計，實際上要解決的是“培養具有什么技能的人”的問題。根據我們對一些企業的調查，發現企業對學生的技能要求主要體現在兩個方面：其一是“實用型”。即要求畢業學生能夠立即頂崗，具體地說，就是能夠立即在企業進行工作，并完成相應的任務。其時的角色就是一個數據處理員或市場調查員。其二是“發展型”。即要求一個畢業學生在取得一定的工作年限和工作經驗后，具有負責更高層次數據搜集、處理和分析方案策劃能力。其時的角色已不再是一個僅僅完成個人任務的數據調查處理員，而已轉變成為完成更高層次的數據調查處理主管或經理。對于這兩者的關系，企業方面形象地比喻為“名酒效應”，表現為越喝越耐人尋味，但首先必須好喝。用在對畢業學生的要求上，就是應用統計學培養學生不僅只是“實用型”的人才，而且應是“發展型”的人才，但首先必須是“實用型”的人才。

　　顯然，應用統計學課程培養目標的設計必須符合上述企業對人才的要求。為此，我們將應用統計學培養目標確定為：(1)初級目標：培養企業所需的數據調查處理方面的“實用型”初級人才;(2)高級目標：培養企業所需的數據處理方面的“發展型”高級人才。

　　二、應用統計學無紙化考試方案形式

　　(一)知識型考試形式

　　知識型考試形式主要考試內容是應用統計學理論知識。主要適合兩類學生：統計專業學生——高難度型、非統計學專業對應用統計學一般了解學生——低難度型。

　　低難度知識型考試形式主要是考核非統計專業對應用統計學一般掌握的學生。考試題型主要是選擇題，選擇題數量250個左右，考試時間90分鐘。選擇題應該是應用統計學最基本的知識，難度需要控制。低難度知識型考核形式在試卷提交后考試成績可立即顯示。

　　低難度知識型考試形式是學生和教師都喜歡的形式，考試形式標準化，對錯標準分明。但這種形式應用范圍比較小，經濟管理類學生一般不采用這種形式。

　　高難度知識型考核形式主要是考核統計專業的學生對應用統計學理論掌握情況。在考試題型上應該包括：單項選擇題、多項選擇題、判斷題、填空題、簡答題和計算題。在設置組卷參數時，應當覆蓋全面，統計學基本概念、統計數據的整理、數據集中離散趨勢的測度、隨機變量、隨機變量分布、數字特征、統計指數、時間數列、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析等章節都應包括在內。

　　高難度知識型考核形式考試結束提交后考試成績一般不會立即顯示，有些考核題型需要教師在機器閱卷后進行進一步復核，如簡答題和計算題。這種形式最大特點是難度大、知識覆蓋面廣。

　　(二)知識+應用型考試形式

　　知識+應用型考試形式，主要包括兩個部分：理論基礎知識考核和數據處理與分析考核。主要適合非統計專業學生考試。這是一種應用范圍比較大的一種考試形式。

　　非統計專業學生的應用統計學無紙化考試，應當考察學生的統計學基礎知識掌握程度和對數據的處理與分析能力，并不要求學生死記硬背一些抽象的公式、定理、證明，重點是考查學生對這些內容的理解與應用。

　　知識部分主要考核學生應用統計學基本理論知識掌握情況。考核題型應該涉及單項選擇題、判斷題，考試時間為45分鐘，考核題目數量、難度需要適當控制。考試結束提交后成績可以立即顯示，考試題型標準化。

　　應用部分主要考核學生常用統計方法進行數據處理和分析的能力。數據處理與分析考核主要是提供學生幾種類型數據，學生選擇一種類型數據利用應用統計學分析方法進行數據處理、計算和分析，要求以表、圖形式表示，并進行一定文字的分析，要求使用EXCEL計算與制圖，考試時間75分鐘。這部分考核結束提交后考試成績無法立即顯示，應用部分考核機器閱卷難度比較大，基本需要教師進行逐個人工批閱。應用部分考核題型難以標準化，不同學生進行不同應用是不可能標準化的。

　　(三)應用型考核形式

　　應用型考核形式是數據處理分析一種高級模式考核形式。主要是針對統計學專業學生設計的方案，也是鼓勵非統計專業學生選擇的考核形式。這種考核形式對學生提出了比較高的要求，如何將應用統計學理論知識、方法靈活恰當在實際中應用是目前學生最大的難題。目前學生做畢業論文做不好，理論應用實際難題是一個重要影響因素。

　　應用統計學培養高級目標是學生能夠在實踐中進行數據處理分析。數據處理分析考核涉及必要的資料搜集、處理以及分析，能靈活運用各種統計軟件如SPSS、SAS。考核需要設計幾個主題供學生選擇。考試系統需要提供一個資料庫(如某幾個地區多年的統計年鑒)供學生資料查找。考試結果就是有數據、有計算、有圖表和分析。考試時間設計為120分鐘。

　　應用型考核形式考核學有三個考點：一是考核學生分析主題能力，學生可以根據自己的優勢選擇一個自己相對把握性大的主題，理清解決主題的思路、方法;二是考核學生針對主題確定需要資料的能力(包括搜集需要資料)，學生搜集資料要確當，要有搜集速度;三是統計分析方法選擇與應用能力，學生需要根據選擇主題恰當選擇解決問題的統計分析方法。

　　應用型考核形式進行無紙化考試最大優勢是相關統計軟件的應用，制圖制表比較方便，方便搜集需要資料。但這種形式批閱比較困難，同傳統考試形式相比較，在批閱上沒有工作量的減輕，甚至可能增加。這種考試形式沒有標準答案，學生考試結束提交后成績不可能立即顯示，機器批閱比較困難。

　　三、應用統計學無紙化考試應解決問題

　　無紙化考試系統按照組織和實施考試的過程，將考試抽象為：考試資源準備階段、考試準備階段、考試階段、試卷評閱階段。每個環節通過各個功能子系統完成相應環節，并在流程上相互連接。

　　(一)設計無紙化考試系統

　　應用統計學無紙化考試必須有一個無紙化考試系統才能實現。無紙化系統的主要包括功能模塊有：(1)主界面模塊;(2)考生注冊模塊;(3)自動組卷模塊、考試模塊、評卷模塊、試卷分析模塊;(4)試題庫、試題數據庫維護模塊;(5)考生數據查詢模塊等五大模塊。另外，還需開發考試安全系統模塊，保證試卷不會被惡意刪除，保證考試的保密性、真實性、公正性。

　　(二)編制應用統計學習題集

　　針對應用統計學對不由類型學生培養目標編制一個較為完整的應用統計學習題集，供學生在課程學習過程中使用，學生在學習每一章后可以自我練習及測試。為了避免出現學生背習題集的現象，習題集的'題量要大，讓學生真正理解和掌握知識的內涵，充分調動學生學習的主動性、、積極性和創造性。高質量的題庫不僅要有豐富的專業知識，先進的教學理念，而且要熟練使用計算機，對每個題每個采分點都進行推敲和驗證，試題必須是學生掌握和理解的知識要點，按照不同的難易程度和考察重點合理搭配。習題集中題目需要進行分級(一般分為了解、掌握、熟悉三個等級)和難度等級劃分(一般由易到難分為三個等級)。

　　(三)建設應用統計學無紙化模擬考試系統

　　學生應用統計學無紙化考試需要進行一定的模擬訓練，才能保證學生考試的質量。需要在網絡課堂中建立一個完整的應用統計學無紙化考試模擬系統供學生考前模擬化訓練，使學生能夠有一個適應過程，學習過程和提高過程，可以極大減少考試過程中的不必要錯誤;同時學生也有一個自我檢測過程，對學生考試成績提升一定有一個好的效應。

　　(四)建立資料庫

　　應用統計學在考核學生統計理論、方法應用需要數據資料支持。沒有數據資料，統計應用就是一句空話。應該建立供應用統計學無紙化考試使用的內部資料庫，考生可以根據自己的需要從資料庫中搜集需要的資料，才能實現應用型考核形式。

　　另外也可以建立應用統計公式庫，極大減輕了考生的壓力并給考試帶來很多便捷之處。

　　統計學論文篇6

　　面向統計學專業，為培養理論基礎扎實、專業應用性強的學生，相應進行其基礎課程數學分析和概率論的教學改革。將兩學科統籌安排，從教學內容重點的調整、教學內容順序的變更、數學分析和概率論知識點在統計學中的應用以及兩課程知識點的相互滲透等方面進行課程教學改革。本文通過諸多實例，具體闡述了教學改革的方法。

　　為培養一批理論基礎扎實、專業應用性強的統計學專業的學生，對其專業基礎課程數學分析和概率論進行相應的教學改革。不僅在兩門課程各自的教學中調整了內容重點，滲透相關知識點在統計學后繼專業課程中的應用，而且在兩門課程同步教學的過程中，合理安排了教學內容的順序，相互滲透兩門課程的知識。在統籌安排下，我們進行了數學分析和概率論的課程改革。

　　一、統計學專業數學分析課程改革的研究

　　數學分析內容經典，體系完整，理論推理嚴密，既對培養學生數學思維有著重要的作用，也為統計學后繼課程提供必要的基礎知識和應用工具。在數學分析的教學過程中，除了在教學理念中突出數學分析的思想性和增強應用能力，在教學內容中抓住主要內容，融入建模思想，增設實驗課程，以及在教學方法中按學生能力，采用分層等教學改革外，我們結合統計學專業的特點，從以下幾個方面進行教學改革的研究。

　　第一，調整課程教學的重點。統計學專業以培養理論基礎扎實，專業應用性強的學生為目標。在數學分析的教學中，對重要知識點深入講解，使學生理解其思想，并通過例題加深體會;而對過于繁雜的證明可適當降低要求，且對一些知識點在幾何、物理中的應用部分可作為學生課下自學內容。例如在講授“實數的完備性”這一章的內容時，授課時重點講解定理的思想，而對定理的證明適當降低要求，并且證明部分在數學分析第三學期講授。這樣安排一方面是由于統計學專業的學生對數學理論證明的要求并不是很高，另一方也可以避免學生在數學分析學習的前期因繁雜的證明而失去信心和興趣，而且可以在有限的課時內講解更多的例題、以及數學分析知識點在統計學中的應用。例如在學習“定積分的性質和計算”之后，講解定積分在統計學中的應用，而對于定積分在幾何以及物理中的應用略講。諸如利用定積分求平面曲線的弧長與曲率，旋轉曲面的面積等幾何應用部分，以及利用定積分求液體靜壓力，引力等物理應用部分安排作為學生課下自學內容。同樣，在講解隱函數定理、重積分等的應用時，對其在幾何、物理中的應用略講，而講解其在統計中的應用。這樣，一方面可以增強統計學專業學生學習的興趣，感受到數學分析的基礎性作用，另一方面讓學生提前感受統計學的相關專業知識和應用。

　　第二，滲透數學分析知識在統計學中的應用。比如在講授“微分中值定理”、“泰勒公式”、“極值定理”、“定積分”、“隱函數定理”、“傅里葉級數”時，可滲透其在統計學中的應用。在介紹知識點和性質之后，以例題的形式講解這些知識在統計學中的應用。例如在“多元函數極值問題”的教學中，以一元線性回歸模型參數的最小二乘估計為例題，講解極值判別法在統計學中的應用，并且提出有實際應用背景方面的例題，比如銷售收入和廣告費用支出之間的關系。這樣既使學生了解了數學建模的方法，又使學生體會到了數學分析的奇妙，增強了學習的興趣。例如在講解“導數的運算”時，以數理統計學的最大似然估計中對似然函數求導取得最值點為例題，滲透導數知識在統計學中的應用;在講解“高階導數”時，以時間序列分析中的ARIMA模型為例題，滲透高階求導在時間序列分析中的應用;在講解“一致連續性”時，以概率統計中特征函數為例題，證明特征函數的一致連續性。這樣，既使學生體會到數學分析對統計學專業課程的重要性，又使學生提前了解了統計學中的部分知識點及其應用，增強了學生學習數學分析和統計學課程的興趣，提高了學習的主動性。

　　第三，調整課程教學內容的順序。為加開更多的應用型統計專業課程，在統計學專業的培養計劃中，概率論課程開設在大學一年級第二學期，數理統計課程開設在大學二年級第一學期。這便需要對先修課程數學分析的進度安排加以調整，以便適應后繼專業課程的開設。例如學生在學習概率論中“多維隨機變量及其分布”的相關知識之前，在數學分析中已經學習了重積分的概念、性質和計算，因而在數學分析三個學期的教學中，應合理調整講授內容的順序。具體安排如下：講解了一元函數的極限和微積分后，介紹多元函數的極限、微分學和重積分，之后再講授數項級數、函數項級數和冪級數的知識;對于實數的完備性部分僅在數學分析第一學期中講授定理的思想和應用，而將定理的證明部分安排在第三學期講解;對于曲線積分、曲面積分、含參量積分部分，安排在第三學期講授，同時隱函數定理、傅里葉級數也安排在第三學期講授。這樣調整數學分析課程教學內容的順序，既可以使得概率論、數理統計等課程正常開展，又可以兼顧數學分析知識體系本身的系統性和完整性。

　　第四，在數學分析的教學中開設專題。在數學分析第三學期的教學中，學生已經學習了概率論的相關知識，可開設“數學分析方法在概率論中的應用”、“數學分析方法在統計學中的應用”、“概率論方法在數學分析中的應用”等專題。在專題課上，可通過歸納總結、引入相關例題的方式，介紹數學分析知識在概率論、數理統計、回歸分析、時間序列等中的應用;同樣也可介紹用概率論方法解決極限問題、無窮級數問題、積分問題、恒等式與不等式問題等。通過這些專題使學生體會到數學各學科間千絲萬縷的聯系，感受到數學的奇妙，增強了學生的學習興趣。

　　二、統計學專業概率論課程改革的研究

　　概率論是隨機數學的典型代表，其理論性強，內容抽象，應用廣泛。結合統計學專業特點，從以下幾個方面進行教學改革的研究。

　　第一，在教學中運用案例教學法，融入數學建模的思想。一方面精心挑選具有實際背景的例題，使學生在學習中感受到概率論廣泛的應用性，激發學生的求知欲和學習的興趣;另一方面，在知識點和例題的講解中，盡量以具體數字代替抽象的數學符號，避免因符號的抽象性而帶來學生理解難度的增大，降低概率論在教學過程中的抽象性。

　　第二，調整課程教學的重點，并且滲透概率論知識在統計學中的應用。我們將從以下四個方面進行教學改革。(1)重點講解在統計學后繼專業課程中使用較多的知識點，并通過例題讓學生深入體會這些知識點的內涵和應用。例如“貝葉斯公式”、“二項分布”、“泊松分布”、“正態分布”、“指數分布”、“隨機變量函數的分布”、“相關系數”、“大數定律”和“中心極限定理”等知識點。(2)對于一些極限定理，授課時重點講解定理和性質的思想，并通過例題使學生理解其內涵，學會其應用的方法;而對于證明部分，可適當降低要求，或采取學生課下自學的方式。例如“概率的上(下)連續性”相關性質的證明，常用的幾個“大數定律”的證明和“中心極限定理”的證明。(3)由于授課對象為統計學專業的學生，對一些概率論中的非核心內容而在后繼統計學專業課程中比較重要的知識點要詳細講解。例如“伽瑪分布”、“蒙特卡羅法”(由隨機變量函數的性質獲得產生隨機數的方法)、“分位數”等內容。(4)在概率論課程的教學中，滲透概率論知識在統計學中的應用。例如講解“中心極限定理”在大樣本檢驗中的應用，“二項分布”在符號檢驗中的應用，“超幾何分布”在Brown-Mood中位數檢驗中的應用，“Lindburg-Levy中心極限定理”在正態隨機數的產生和數值計算誤差分析中的應用。

　　第三，在概率論課程上，適當提前講解部分數學分析的知識。雖然在數學分析課程的教學改革中，對數學分析課程教學內容的順序進行了調整，但是為了保證概率論課程的正常進行，仍需在概率論課上提前講授數學分析的部分知識點。例如在講解“概率的公理化定義”和“離散型隨機變量數學期望”時，經過教學改革調整后的數學分析課程還未講授數項級數部分，這便需要在概率論課程上提前講解級數的定義和絕對收斂的相關知識。這些講解無需深入，只需滿足概率論課程的正常開展即可。

　　第四，開設處理實際生活中隨機問題的專題。通過介紹一些處理概率論問題中既有趣又有用的新思想、新方法與新內容，開闊學生的視野。例如可開設“分賭資問題”、“抽牌游戲”、“信封與信配對問題”、“人壽保險問題”、“乘客等車時間問題”、“下電梯問題”、“價格預測”等專題。

　　三、概率論與數學分析方法的相互應用

　　雖然數學分析與概率論是數學的兩個不同分支，但數學分析的發展為概率論奠定了基礎，而概率論中隨機性、反因果論也推動著數學分析的發展。二者的緊密結合性不僅體現在學科發展上，而且在教學上也有著相輔相成的意義。

　　(一)在數學分析教學中融入建模思想，引入用概率解題的方法

　　概率論思維與一般數學思維的結構類同，通過建立適當的'模型，應用概率方法不僅能解決一些隨機的數學問題，而且還可以解決一些確定的數學問題。尋找并歸納總結概率方法、模型和概率論中相關定理在數學分析中的應用，比如用概率論知識方法解決極限問題、無窮級數問題、積分問題、恒等式與不等式問題等。將一些確定性的問題轉化為隨機性的問題，使得數學分析中某些比較繁雜的問題得以高效、簡捷地解決，以期激發學生的學習興趣，使學生從中體會到數學的奇妙所在。例如用“蒙特卡羅方法”計算定積分(隨機投點法)，利用“隨機變量分布函數”的性質簡化積分的計算等。在下述數學分析求重積分的例題中，用普通的近似方法無法求解，而利用概率論中的“大數定律”可獲得n重積分(n很大時)的極限值。

　　(二)在概率論教學中體會數學分析的思想內涵，增強學生的學習興趣

　　概率論是研究隨機現象統計規律性的一門學科，有廣泛的應用性。但同時，自Kolmogrov提出公理化體系之后，概率論中用以解決實際問題主要是通過分析手段。概率論是在數學分析課程的基礎上進行教學的，學生在概率論的學習中可鞏固數學分析的基礎知識，在概率論數學化論證和嚴密的推理中進一步體會數學分析的內涵，理解數學分析解決問題的思維方式，使知識整體化、系統化。例如，在概率論中講授“分布函數”時，學生可鞏固數學分析中“無窮積分”的知識;在講授“泊松分布”時，學生可體會“泰勒展開”的意義;在講授“正態分布的數學期望與方差”時，學生可通過積分求值的計算過程對數學分析知識有所鞏固提高;在講授“連續隨機變量函數的分布”時，學生可鞏固“變上限積分”的知識;在講授“分布”時，學生可認識到“歐拉積分”的重要性;在講授“連續隨機變量的條件分布”時，學生可體會“積分中值定理”的應用。

　　在概率論教學中，不僅要幫助學生從中體會數學分析的思想內涵，而且通過概率論的實際解題，幫助學生體會到了數學分析的基礎性作用，增強了學生的學習興趣。例如在處理“配對問題”——“在一個有n個人參加的晚會上，每個人帶了一件禮物，且假定各人帶的禮物都不相同。晚會期間各人從放在一起的n件禮物中隨機抽取一件，問至少有一個人自己抽到自己禮物的概率是多少”時，通過概率的加法公式可得到至少有一個人自己抽到自己禮物的概率。當n≥5時，計算較為繁雜，這時若用的泰勒展開，便可得到此概率的近似值，極大地簡化了計算。

　　總之，通過在探索中不斷實踐，在實踐中不斷探索，能夠很好的進行統計學專業基礎課程《數學分析和概率論》的教學改革。

　　統計學論文篇7

　　風能是一種最具活力的可再生能源，風力發電是風能最主要的應用形式。我國某風電場已先后進行了一、二期建設，現有風機124臺，總裝機容量約20萬千瓦。以此為背景提出了三個問題，本文運用Excel軟件等方法成功解決了這三個問題，通過所給數據對該風電場的風能資源及其利用情況進行評估，判斷新型號風機是否比現有風機更為適合，并制定維修人員的排班方案與風機維護計劃，使各組維修人員的工作任務相對均衡，且風電場具有較好的經濟效益。最后，對所建立的模型和求解方法的優缺點給出了客觀的評價，并指出了改進的方法。

　　一、問題分析

　　1.1 問題一分析

　　題目要求通過利用附件1給出該風電場一年內每隔15分鐘的各風機安裝處的平均風速和風電場日實際輸出功率的數據對該風電場的風能資源及其利用情況進行評估，這就要求我們能得出一年基本情況，就要通過附件一給出的每天每 15分鐘的平均功率、平均風速，運用求平均值公式得出每天平均每15分鐘的功率、風速。進一步運算得到每月平均每15分鐘的功率、風速，進一步通過圖表曲線進行分析得結論。

　　1.2 問題二分析

　　題目要求從附件2給出了該風電場幾個典型風機所在處的風速信息，其中4#、16#、24#風機屬于一期工程，33#、49#、57#風機屬于二期工程，它們的主要參數見附件3。風機生產企業還提供了部分新型號風機。我們可以從表中歸納、總結、計算得出日平均風速、月平均風速，畫出各風機所在處風速變化趨勢，發現平均風速均沒有超出額定風速且已經達到切入風速。通過公式可以計算出各種機型在同樣的風速下它的實際功率，然后進行比較，從而判斷新型號風機是否比現有風機更為適合。

　　1.3 問題三分析

　　題目要求為安全生產需要，風機每年需進行兩次停機維護，兩次維護之間的連續工作時間不超過270天，每次維護需一組維修人員連續工作2天。同時風電場每天需有一組維修人員值班以應對突發情況。風電場現有4組維修人員可從事值班或維護工作，每組維修人員連續工作時間（值班或維護）不超過6天。請制定維修人員的排班方案與風機維護計劃，使各組維修人員的工作任務相對均衡，且風電場具有較好的經濟效益，試給出合理的方法和結果。

　　二、模型建立和解決

　　2.1 問題一的模型

　　2.1.1 模型的準備

　　月平均每15分鐘的功率、風速確定根據題目的意思，通過附件一給出的每天每15分鐘的平均功率、平均風速，運用求平均值公式得出了每天平均每15分鐘的功率、風速。進一步運算得到了每月平均每15分鐘的功率、風速。

　　此情況下，我們假定風力機的掃掠面積為固定值s，空氣密度為標準P=1.293kg/m3，（在觀察風速與實際功率關系時，應遵循自然原則：當風速越大時，功率也應該更大。若不符合，則利用率較低;反之較高。）

　　2.1.2 模型的建立

　　我們可以明顯的知道全年的各月平均風速起伏波動不大，相對比較穩定。

　　（其中風能利用率分析如下：在風速變化的同時，實際功率也跟著變化，風速增加，功率變大;風速減小，功率也隨之變小。只是在夏季和和秋季利用率比春季和冬季同比下降）

　　2.2 問題二的模型

　　題意是試從風能資源與風機匹配角度判斷新型號風機是否比現有風機更為適合。所謂的匹配是機型在實際的環境中同樣的風速誰的實際輸出的功率更大。那么我們就可以先分別比較現有、新型號風機中優差機型，利用現有機型與新型機號做對比結果。那么就能從風能資源與風機匹配角度判斷新型號風機中是否有比現有風機更為適合的。

　　首先算出第一二期中每種型號月平均風速，4#、16#、24#屬于第一期機號，33#、49#、57#屬于第二期機號。制成表格并統計一二期風速在每月月均風速4—7.5（m/s）的頻率。我們可以從附件3中風電場風機型號及其參數知道，每種機型都達到了切入風速，而都沒達到額定風速（最佳風速），那么我們只需要看每期的風速在接近額定風速的.比例。

　　通過對現有兩種機型的月均風速表知道兩種機型都達到了切入風速，都沒達到理想額定風速。再者對上表（第一二期風機型號在不同地點月平均風速）的分析與對比，可以從中發現在一期的4#、16#比24#風能資源更為豐富，在二期中49#、57#比33#風能資源更為豐富。

　　通過對上面的分析與對比、歸納總結以下結論：

　　在同樣風速下機型1比機型2輸出功率更為理想，所以機型1比機型2更適合，再者是新型機型型號3、4、5各機的對比，對比出最優匹配機型，根據功率公式

　　得出結論新型中3機型更匹配。新型機型中最優匹配是否比現有兩種機型都好再利用功率求解，新型機型與現有兩種機型做對比，選取出最佳匹配的兩種機型。（P1、P2、P3、P4、P5、分別表示第一期型號、第二期型號、新型型號3、4、5）。

　　2.3 問題三的模型

　　有發電機124臺，每臺發電機需要一組人員連續工作兩天，每天需要一組人員值班，有四組工作人員，各組工作連續不超過6天，減少維修時間，增加經濟效益，每天至少需要兩組進行維修，一組進行值班，所以分配方案有以下幾種選出最合理地安排，輪流執行最合理的工作安排（表1）：

　　方案1：我們假設一天中一組值班工作其他組進行維護

　　方案一中休息時間規定在了一天中，無人值班看護風電場，所以此安排不合理;

　　方案二：我們假設一天中一組值班，一組休息，兩組維修且維修為兩天

　　通過分析與對比，可以從中發現，安排圖7更為合適，使每組工作人員工作時間都沒有超過6天，都有維護風機、值班與休息的時間。

　　三、模型評價及改進

　　3.1 模型評價

　　問題一通過大量數據建立分析表，主要分析全年風速走向圖以及風機輸出功率走向圖得出結論。該模型運用了大量的實測數據，結論可信度較高，說服力較強。問題二在運用了大量數據之后，分析出現有機型中的風機優劣，通過公式計算出新型機型中風機的優劣，進行對比與分析之后得出結論。問題三在通過問題一得出的表中分析出最佳的維修時間，人員安排是通過排除多種安排方式得出最佳安排方式。

　　3.2 模型改進

　　因為處理了大量的數據，造成數據精確度降低。問題一中我們取的是平均值造成得出的結論準確度與實際的結論有所偏差，在現實生活中，因該在每月中取大量的真實數據進行繪圖，這樣得出結論準確度會更高。問題二中由于運用了理想的功率公式（P=P*V3*S2），其中的參數v風速、s扇葉掃過的面積。在不同的地方不同發電機中有所不同，所以求出的結果準確度有所下降，在現實生活中應該取準確的數字進行計算。問題三中由于借鑒了問題一中的表，所以精確度有所下降，在人員安排方面進行了合理的安排，不管是在假設中都可以運用此方法。

　　統計學論文篇8

　　醫學統計學的教學應以提高研究生解決實際科研問題的能力為目標，使研究生形成正確的和嚴謹的統計學思維方法和技能，幫助醫學研究生在今后的科研工作中正確運用醫學統計學方法，順利完成研究生學業以及將來在工作中的科研任務。然而，筆者在教學實踐中發現有一些需要改進的問題。

　　一、研究生醫學統計學教學中遇到的主要問題

　　（一）研究生統計學基礎知識較為薄弱

　　雖然大部分學生在大學本科期間學習過統計學，但多數人僅學習過較簡單的統計學基礎知識，進入研究生階段醫學統計學學習后，學習比較吃力，并且由于總學時數的限制，教師在理論課的教學中對單個統計學方法的使用講解較多，而對一些研究生在完成學位論文期間或將來畢業后較為實用的統計學方法卻沒有時間講解，這就造成了研究生對學過的統計學方法一知半解，而將來可能用得上的統計學方法卻沒有學會。筆者在解答一些已經畢業參加工作的研究生的問題時，發現有些問題十分基礎，本應該在研究生學習階段掌握而沒有掌握。

　　（二）課題設計統計學缺陷較常見

　　目前，國內大部分高校研究生醫學統計學課程一般安排在研一上學期，而研究生應用統計學知識進行課題設計要到研究生二年級才啟動。許多研究生在課堂學習階段對統計學知識本來就沒有徹底學透，又要再經過一年多才進入課題設計有實驗研究，對學習過的統計學知識已經有一些遺忘，所以在進行課題設計時不能正確運用學過的相關知識，造成課題設計中有較多的統計學缺陷。而課題設計如果不正確，無法保證后續的研究結果的科學性和可信性。

　　（三）學位論文統計學錯誤普遍存在

　　國內外期刊對論文中的統計學方法要求都很高，因此研究生的科研論文需要正確運用統計學知識對研究數據進行分析、整理。但與此形成鮮明對比的是，很多研究生不能把學習過的統計學知識正確運用到研究論文中。尤其是學習臨床專業的醫學研究生，很多研究資料和數據來源于人群研究，涉及樣本量、對照組的選擇等基本的統計學常識，這些基礎性錯誤卻在研究生的論文中大量存在。這些問題與現在對高素質人才的培養已經不相適應，需要加以改進。

　　二、對策與建議

　　（一）強化課堂教學，鞏固醫學統計學知識基礎

　　鞏固基本統計方法和知識是醫學統計學的基礎，通過課堂教學，使學生掌握基本的統計方法原理、計算過程和結果解釋。在教學中既要注重基本原理和基本概念的講解，使研究生切實掌握基本的統計學知識，在論文寫作中不出現低級的統計學錯誤。在此基礎上，老師在課堂上應該由簡到繁，深入淺出，逐步增加難度和深度，講解一些研究生在學習階段和將來工作中有用的、較為高級的統計學方法。目前，科學技術更新速度很快，同樣統計學的重要工具——統計軟件也更新很快，因此，老師要及時更新自己的知識，并向學生介紹最新、最先進的統計方法和軟件。

　　（二）注重學用銜接，提升研究生課題設計的科學性

　　研究生的課題設計是科學研究成敗的`關鍵之一，教師在教學過程中要向學生強調其重要性，讓學生帶著課題設計中的問題進入課程學習，讓學生結合自己的專業，做好論文前期的準備工作，完成科研選題，為畢業論文開題做好準備。要指出課題設計中應當注意的統計學問題，如樣本量、對照組選擇等，使學生意識到統計學的基本知識是保證自己課題設計科學性的關鍵，在今后的課題設計中自覺以正確的統計學方法作為指導，從而保證課題設計的科學性，為其成長為高層次的醫學科研人才打下良好的基礎。

　　（三）采用實例分析，減少研究論文中的統計學錯誤

　　在課堂上以一些已經發表的高水平論文為例，詳細講解醫學統計學方法的具體應用，使研究生在撰寫論文時，減少論文中的統計學錯誤，減少文章因為統計學問題而被拒稿；教師在課堂上也可以用一些已經發表的、但是有明顯統計學錯誤的論文作為反面教材，給學生進行分析、講解，使學生從正反兩個方面知道避免論文中的統計學錯誤的重要性。另外，要注意提醒學生，在數據處理和論文撰寫過程中，運用統計學方法時要注意其使用條件，切不可誤用，對審稿人指出的統計學錯誤要認真進行修改或答復。

　　統計學論文篇9

　　［摘要］信息社會，無論是在宏觀層面還是在微觀層面，都離不開對信息的獲取和利用，統計學對于經濟與管理都至關重要。本文分析了統計學在經濟與管理領域的重要性，分析企業統計工作中存在的問題，并從完善統計體系、提高對統計人員的重視程度、利用先進的科學技術3個方面，提出了相應的對策。

　　［關鍵詞］統計學;管理體制;信息技術

　　統計學是應用數學的一個分支，是通過建立數學模型，針對特定系統收集資料，進行整理、分析，并對該系統未來的發展趨勢進行準確的推測，為決策的提供參考和依據。統計是為對特定對象進行調查研究的活動，是統計學在生產實踐中的一個應用。

　　隨著我國現代化建設的需要，如何做好國民經濟的管理，如何保證社會主義市場經濟健康穩定的發展，如何提高企業單位的經濟效益，已經成為擺在我們面前的頭等大事。首先依靠的就是科學的管理方法，而統計作為管理的重要環節，同等重要。事實證明，統計是管理國家、經濟和企業的重要工具之一，人們只有有效地運用統計學的相關知識，才能提高對市場經濟的認識，把握經濟發展的規律，為政策的制定提供依據。

　　一、統計在經濟管理領域的重要性

　　統計是人們透過現象，認識事物本質的有效工具，也是我們制訂各項經濟計劃的數據基礎。統計的根本任務就是對國民經濟發展情況進行調研、整理、分析，提供統計數據，進行統計監督或預測。將統計學理論應用于實踐，是社會經濟發展的一項基礎工作。統計在經濟與管理領域的作用，主要表現在以下幾個方面：一是能夠反映社會發展的基本狀況，通常反映的是國家或地區的資源狀況、發展階段、主要的經濟成果等指標;二是揭示了社會和經濟發展的性質，通過分配關系和所有制關系的統計資料來說明;三是反映社會、經濟現象的發展規律，比如兩個現象間的依存關系、比例關系、結構變化以及因果關系。統計信息的充分利用，不僅能對事物本身進行定量和定性的分析，還可以針對不同事物之間的聯系進行比較分析。

　　二、企業統計工作中存在的問題 1.統計管理體制落后統計有外向性的特征，因此影響著統計工作的建設與發展。

　　國家所設定的宏觀報表和企業內部管理所需要的統計數據不相匹配，因而導致企業的統計部門，做的工作僅僅是完成主管部門布置的統計任務而已。現階段企業花費大量的人力和物力，來完成主管部門的許多報表，服務的對象也是政府工作部門，對自身的'生產運營的指導作用，并沒有占主要地位。統計工作并不是為自身決策和管理來服務的。這種外向性從某個角度反映了統計工作的單一性和機械性。

　　2.投入不足，人員流失嚴重，基礎薄弱目前，企業的統計工作，已經很難適應信息化發展的要求。

　　許多企業的統計部門被撤消，或者與其他部門合并，大批統計人員下崗或者分流，這樣就無法完成對基本數據的收集、整理、加工。此外，獲取信息的渠道閉塞，不規范、失真的數據信息，使得統計結果毫無利用價值。各單位的領導者，也不愿意花時間在沒有短期利用價值的工作上，由于領導者不重視，投入少，很多統計部門實際上名存實亡。

　　3.對統計數據分析的深度不夠，無法挖掘有價值信息雖然市場經濟體制在不斷發展，但很多統計工作還沒有長足的發展，還習慣于對數字的簡單羅列，缺少深層次的總結分析;多數統計人員已經習慣了確定性的結果分析，缺少不確定性的分析。統計人員的大部分工作仍是面對各種各樣的統計報表，統計分析工作做不到深入挖掘，所以不能滿足現代企業管理的需求。

　　加上信息量小，精度低，預測能力低，又對事物缺少動態的評價，根本無法滿足在競爭環境下的需求。

　　三、如何加強統計學在經濟與管理領域的應用

　　1.完善統計體系在相當長的時間內，企業的統計職能都是由計劃部門來完成的，信息的傳遞方向是由下向上單向運行，經計劃部門匯總后上報給領導，并負責對外報出。這種運行機制存在著很多的弊端，必須進行徹底改革。一是單位要從管理的角度來考慮自身所需要的信息，有針對性地搜集、整理;二是對收集的信息進行歸類、建檔，并進行深入的分析，提高信息的利用價值;三是加快單位內部各部門信息的傳遞速度，讓信息的利用范圍擴大。

　　2.提高對統計人員的重視程度

　　系統、完善的統計工作，需要由專業技術的統計人員來完成。

　　對于統計人員的專業水平要嚴格審核，保證質量。要定期進行培訓，確保統計人員要具有扎實的統計理論和豐富的業務知識。單位領導要注意給統計人員創造機會，組織學習與統計相關的業務知識、法律法規和計算機知識，鼓勵統計人員參加相關的職稱考試，獲取更多的技能。

　　3.利用先進的科學技術，提高統計數據的利用程度隨著互聯網技術的廣泛應用，企業要把握好機會，充分利用信息技術的強大優勢，建立符合企業經營管理需求的數據庫，全方位收集信息，加快信息的處理和傳遞速度，提高數據質量，從而為企業經營管理決策提供準確、全面的數據支持，提高管理水平。

　　隨著經濟的發展，統計學將會在經濟與管理方面發揮十分重要的作用。無論是國民經濟管理，還是企業管理，都依賴于統計分析的應用。統計學在推理和預測方面所展現的巨大優勢，必然會受到更廣泛的關注。

　　主要參考文獻 [1]賀鏗.統計學與統計的應用[J].統計研究，20xx(12).

　　[2]楊朝英，翁麗玉.關于統計數據質量問題的探討[J].福建農林大學學報：哲學社會科學版，20xx(1).

　　[3]劉旺生.統計信息與有序決策[J].石家莊經濟學院學報，1998(5).

　　[4]趙彤.案例教學法在經管專業《統計學》課程中的應用探討[J].經濟師，20xx(12).

　　統計學論文篇10

　　統計學課程是統計專業的專業基礎理論課，也是財經類各專業學科的基礎課和必修課，進入21世紀,隨著我國市場化步伐的加快,市場對各種社會經濟信息需求日益增加, 無論是國民經濟管理,還是公司企業乃至個人的經營、投資決策,都越來越依賴于相關信息的取得及相應的數量分析，這些都高度依賴于統計方法。統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科和社會經濟實踐活動領域科學研究的重要方法。如何在統計學的教學中培養能滿足社會主義市場經濟建設所需要的統計學專業人才，必然需要我們認真研究和改革教學方法。

　　一、傳統的統計學課程教學成在的主要問題及負面影響

　　(一)傳統教學存在的主要問題。

　　1、學生對人生的目標模糊，在課堂上缺乏主動性、自覺性大部分學生都帶著原來的一些不好的學習習慣、學習方法，使他們在接受知識上比別的同學要慢一些，而且在課余時間，他們也不能自我加壓。對于人生的長遠打算更是缺乏認識，或者說有的同學是害怕思考，在回避或者逃避這個問題，缺乏青年人那種對知識廣泛涉獵，銳意進取的精神。

　　2、學生文化基礎差，入學成績普遍偏低。

　　近年來隨著高校的全面擴招，高等教育的學生綜合素質也在明顯的下降，高職專科這個層次的學生已是高等教育的最低層次，學生的素質特別是文化課的成績較差。很多高職高專學校只要考生過了提檔線就可以錄取，所以其文化課基礎可想而知。

　　3、統計學課程的計算太復雜。

　　如組距數列的編制，其資料中的數據有幾十至上百，要將其中的數據從小到大排列再分組，光憑眼睛觀察是不行的，還有幾何平均數的計算、方差分析、相關與回歸分析、指數曲線趨勢模型、多元回歸預測等等，這些計算都很復雜，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難進行教學實際問題分析的。

　　4、教師教學重理論，實踐教學深廣度不夠。

　　有些教師上課時滔滔不絕，黑板寫得滿滿的，學生不停地記筆記。這種滿堂灌、填鴨式的教法帶來很多弊病。教師講得過多，他所能提供給學生獨立掌握知識、主動訓練能力的機會就越少，學生常處于被動位置，沒有時間及時思考、消化、吸收，所學知識當然沒法鞏固。再有，講得過多，重點不突出，學生掌握不了要領，課堂氣氛也沉悶，學生容易產生疲勞。加上統計學的數學知識太多，本來他們的基礎就不是那么好，無法聽懂這些理論知識。

　　還有在當前評估熱潮的推動下，許多學校開展了轟轟烈烈、前所未有的實踐教學，但受諸多因素影響，大多浮于表面，實踐教學深度不夠，還不能使學生全面地、系統地、高質量地完成專業技能訓練。統計學課程一般每周4～6節，總學時約60～70節，而實踐課只占10%左右。這意味著該專業學生在課程學習中，從事的主要是理論學習和簡單的上機實踐操作，課程考察也主要以理論知識為主，實踐技能的培養被忽視了。

　　5、過于“人性化”的管理制度。

　　有許多高職院校對考試和畢業制度放得較寬，考試只是以期末成績為主，而平時的表現、成績和實作等所占的比例較少。有不少學生平時不上課，到期末考試時才參加，也能順利過關。畢業過關也較容易，只要每一門課程都及格就可以畢業，而忽略了對學生真正掌握知識的需求。

　　(二)傳統教學的負面影響。

　　由于教與學脫離實際，學生在學習過程中沒有學過、接觸過解決實際問題的基本方法、步驟、程序，走入社會后動手能力差，解決實際問題無從入手，企業還得花精力、資金和很長時間進行培訓，學生還得從頭學起。這嚴重影響了學校的信譽，直接導致學校生源減少，許多教師無課可上。因此教學方法的改革迫在眉睫。

　　二、高職統計學教學模式改革的有關對策

　　1、制定切實有效的人生規劃，為學生提供強勁動力。

　　為了提高學生的積極性、主動性和創造能力，教師要鼓勵學生制定自己的人生規劃，讓學生懂得適者生存的道理。使學生能充分利用上課學習時間、課外活動時間，多參加社會實踐活動，查閱有關資料，不斷地充實自己。使自己的在未來的市場競爭中處于不敗之地。

　　2、在課堂上進行互動式教學，鼓勵學生質疑。

　　在課堂教學中有師生的充分交流，使學生由被動學習變為主動求知，將課堂教學中的精英參與變為大眾參與;將學生的學習活動由只重視課堂學習變為課前、課堂、課后并重，引導學生自主地經過課前預習、課堂聽講與雙向互動、課后復習、作業實踐、總結規律、重點記憶去主動感知客觀事物，最大限度地挖掘自身的學習潛能。

　　3、強化實踐教學和社會調查活動，將教學活動的理論和實踐有機結合起來。

　　案例教學法是一種具有啟發、誘導、決策等功能的新型教學方法。在選擇案例時應遵循實用性、典型性、綜合性原則。教師可以根據教學內容，參考有資料結合社會經濟的實際狀況，設計教學案例，也可以從有關資料中收集教學案例。案例教學法可以將理論與實際緊密聯系起來。它有利于學生更好的理解基本概念、原理、技能等知識點，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，有利于提高學生綜合分析和解決實際問題的能力。結合學生所學專業有選擇的進行實踐教學。比如對于財會電算化專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小、利用加權平均數和加權系數來進行顧客滿意程度調查統計分析等。對于經管專業的學生，精選抽樣調查、假設檢驗、方差分析等方面的實例用EXCEL軟件進行分析。激發了學生的興趣、開闊了學生的視野，使學生能學到更多的知識。

　　4、適當運用多媒體技術教學。

　　隨著現代教育技術的發展，多媒體技術給人們帶來了全新的認知結構、活動效率、活動效果和感官上的突破，形象思維的增強，被大量使用于日常教學過程當中。教師應學會將多媒體技術與教學課程有機結合起來，有了它，教師可以節約時間，講授更多的教學內容;有了它，教師可以將語言難以完全表達的內容，用視屏或動畫的形式表現出來……但是不能過分依賴于多媒體技術，它只是輔助教學的工具。使用多媒體進行教學的最終目的，是將教學內容通過多媒體技術的運用，達到啟發學生抽象思維，提高學生學習效果的'作用。

　　5、EXCEL在統計學中的教學設想。

　　在教學內容上，依據EXCEL軟件的有關功能，結合書中的基本理論和方法，重組整合教學內容。在傳統的統計學教學過程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣調查，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述。在傳統教學中比如計算簡單的標準差必須用公式進行多步計算才能得到結果，但在EXCEL中只要有函數STDEVP直接就能得到結果;再比如一元線性回歸模型，要計算回歸系數b和截距a的值太復雜了，但在EXCEL中分別用函數SLOPE和LNTERCEPT就能直接計算結果。這樣的例子很多，因此我們應該的傳統教學與EXCEL軟件有機的結合起來，以適應當代大學生的需要，順應時代的潮流。

　　6、改革考試模式，綜合評定學生成績考試是教學過程中的一個重要環節，是檢驗學生學習情況、評估教學質量的手段。

　　對于統計學的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式，這種方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，就是死記硬背，缺乏獨立思考的能力，不利于培養學生的創造能力，這違背了高職教育培養應用型技能人才的愿望。考試方法要突出多樣性、針對性、生動性，不能只限于筆試，還應采取口試、試驗、實地調查等多種多樣的形式，課堂評價也是重要方式，教師應在教學活動中觀察和記錄學生的表現，還可以通過面談、正式作業、項目調查、書面報告、討論問題和寫論文等方式考察和評價學生。綜合評定學生成績，就是要把理論考試與過程考核中學生取得的成績結合起來，作為判斷學生學習成績的重要依據。同時，建立考試結果分析，總結教學經驗教訓，發現問題及時糾正，是提高教學質量的有效反饋渠道和溝通機制。

　　總之，《統計學概論》教學改革勢在必行，特別是對于我們的高職學生更是如此，只有運用靈活多樣的教學方法，加強實踐教學，開闊學生視野，提高學生學習的積極性、主動性和創造能力，才能學到更多的知識，才能接受更多的挑戰，以適應社會的需要，成為國家有用之才。

　　統計學論文篇11

　　一、數理統計與統計學的主要特點

　　（一）數理統計的主要特點

　　數理統計就是通過對隨機現象有限次的觀測或試驗所得數據進行歸納，找出這有限數據的內在數量規律性，并據此對整體相應現象的數量規律性做出推斷或判斷的一門學科。概括起來有如下幾方面的特點：一是隨機性，就是說數理統計的研究對象應當具有隨機性，確定性現象不是數理統計所要研究的內容。二是有限性，就是說數理統計據以研究的隨機現象數量表現的次數是有限的。三是數量性，即數理統計以研究隨機現象的數量規律性為主，而對隨機現象質的研究為次。四是采用的研究方法主要為歸納法。最后，數理統計通過對小樣本的研究以達到對整體的推斷都具有一定的概率可靠性。用樣本推斷總體誤差的存在是客觀的，但是數理統計不僅重在研究誤差的大小，還指出誤差發生的可能性的大小。

　　從數理統計的學科特征來看，數理統計是應用數學中最重要、最活躍的學科之一。由此可見!數理統計從學科劃分來說，應屬于數學學科，但是其重在應用!而不是純數學理論或方法的研究，故其采用的方法也就重在歸納法，而不是數學的演繹法。

　　綜上所述，數理統計的主要特點可以用一句話概括為、數理統計是一門對隨機現象進行有限次的觀測或試驗的結果進行數量研究，并依之對總體的數量規律性做出具有一定可靠性推斷的應用數學學科。

　　（二）統計學的主要特點

　　統計學是一門收集、整理和分析統計數據的方法論科學，其目的在于探索數據的內在數量規律性，以達到對客觀事物的科學認識。

　　統計學從其研究的范圍來說有三大領域：數據的收集$數據的整理和數據的分析。首先，這三大領域隨著統計學的不斷發展，已很難分辨出哪個領域更重要些。也許有很多人認為數據的分析要相對重要些。在對1900年和1910年美國兩次農業普查資料進行分析時，列寧曾指出：“全部問題，任務的全部困難在于，如何綜合這些資料，才能確切地從政治上經濟上說明不同種類或類型的農戶的整個情況。”這足見數據整理的重要性。近年來困擾我國統計研究的并不是數據的分析方法，而是缺少充分真實有效的統計數據，造成無法用數據去檢驗或證實相應的經濟理論、經濟模型和經濟政策。數據收集的重要性可見一斑。其次，統計學是一門方法論科學。長期以來，人們一直認為在這眾多的方法中，統計研究的基本方法是大量觀察法、統計指標法、統計分組法和模型推斷法。特別是大量觀察法更成為統計學最重要的基本特征方法之一，也可以說這是統計學與數理統計的根本區別之一，否則，統計學也就真的成了現代西方數理統計學了。隨著統計學由早期的純粹描述統計不斷拓展為描述統計與推斷統計并重，直至有的學者認為現代統計學應該以推斷統計為主，描述統計為輔，暫且不論這種觀點是否有不妥之處，但可足見推斷統計學已在現代社會生活中起到舉足輕重的作用。事實上，推斷統計已成為現代統計學的基本特征之一。再次，統計學從其成為一門科學的那一天起，就把對現象數量方面的研究作為自己的基本特征，但是，同時強調要以對現象的定性認識為基礎。

　　（三）數理統計與統計學的比較

　　通過上述對數理統計與統計學特點的分析，可以把數理統計與統計學的主要異同歸納為如下幾方面：

　　1.從其研究目的來看，兩者都重在揭示總體現象的數量規律性，而統計學更聲稱要以對總體現象的定性認識為基礎。

　　2.從其研究的途徑來看，數理統計希望通過對總體部分個體的數量特征的研究，以達到對總體相應數量特征的認識；而統計學既希望通過對構成總體的全部個體的數量特征的研究(如果可能$或值得的話)，以達到對總體相應數量特征的認識，同時也希望能通過對構成總體的部分個體的數量特征的研究，以達到對總體相應數量特征的認識。

　　3.從其研究的手段來看，數理統計主要依賴于小樣本特征值統計分布的數學原理來推斷總體的相應特征值；而統計學或者說推斷統計學主要依賴于大樣本特征值統計分布的數學原理來推斷總體的相應特征值。

　　4.從其研究的主要范圍來看，數理統計側重于對樣本數據的定量分析；而統計學不僅重視樣本數據的定量分析，而且重視對所獲得的總體全部數據的定量分析，同時，重視數據收集方法、數據整理方法的研究。

　　5.從其利用樣本數據對總體進行推斷的數理機理而言，概率論是其共同的基礎。特別是作為統計學基本方法之一的大量觀察法，其數理基礎正是概率論中的大數定律；統計學中用大樣本可以方便地推斷出總體特征的數理基礎正是概率論中的中心極限定理，而無論是大數定律還是中心極限定理也都是數理統計的根基。

　　6.數理統計盡管強調應用性，但是它本身還是一門數學學科，重在應用方法的數理基礎的研究；統計學更側重于對解決社會、經濟等現實問題數量分析方法的研究與應用，而方法本身的數理基礎的科學性研究，則由相應的理論統計學去研究，事實上，推斷統計方法的數理基礎的科學性研究，正是數理統計的研究范疇之一。

　　從上述數理統計與統計學的特點及其比較，可以清楚地看到，隨著現代統計學的發展及其在社會政治經濟生活中發揮作用越來越大的趨勢，數理統計研究問題的理念及其方法已對統計學的發展產生重要的革命性影響，但是，數理統計與統計學畢竟是兩門差異較大的學科，不可能簡單地加以“統一”。

　　二、數理統計在統計學中的地位

　　數理統計與統計學是兩門不同的學科，不可相互取代，也不可能像多年來有些學者提出的那樣，要建立所謂的大統計，或者說融合統計學，其實質就是要把數理統計與統計學融合起來。但是其融合的直接后果就是現在某些高校所使用的統計學教材中，既有統計學的內容，也有數理統計的成分，不倫不類，細讀之，其實就是數理統計的.內容與統計學內容的簡單拼接。這不能不說是近年來，中國統計學、統計學教材、統計教學的一大悲哀：迷失了自我，盲目地要“與西方接軌”。筆者認為要想理順數理統計與統計學的關系，就必須對數理統計在統計學中的地位加以深入的研究。

　　（一）數理統計在統計思想發展中的地位

　　統計作為一項社會實踐活動，已有幾千年的歷史。“統而計之”，就是人們對統計的樸素認識。隨著社會生產力的不斷進步，當代的統計已不圄于“統而計之”的范疇。

　　1.統計作為人們認識社會的最有力的武器之一，已廣泛應用于社會、政治、經濟、科技等眾多領域，而每一個領域有其復雜多樣性，若采用簡單地“統”，即全面調查幾乎是不可能的，但是全面地了解每一個領域的基本情況及不同領域之間的數量聯系的規律性，又為現代社會管理所必需。數理統計研究問題的思路和方法，自然而然地為統計學所利用，即數理統計為現代統計學的發展點燃了解決復雜現實問題的科學思想火花——為用總體的部分去說明總體奠定了數理基礎。

　　2.20世紀30年代以來，隨著政府要有效地干預國民經濟理念的形成，政府以社會經濟生活直接參與者的身份出現，基于對全局數據的掌握，大大地推動了統計思想的發展，不僅投入了大量的資金對統計這支“武器”進行開發，更重要的是從立法的角度對統計行為進行規范。在當今許多國家的統計法規中，都明確地規定抽樣調查在統計調查中的重要地位。比如，在我國1996年5月經修改后頒布并實施的《中華人民共和國統計法》第二章第十條就明確規定：“統計調查應當以周期性普查為基礎，以經常性抽樣調查為主體，以必要的統計報表、重點調查、綜合分析等為補充，收集、整理基本統計資料”。而抽樣調查的基本原理就基于數理統計的推斷原理。可見，數理統計的推斷理念在統計實踐中的地位已用法律的形式確定下來。

　　3.作為社會經濟活動主體的企業單位，在世界經濟全球化、區域經濟一體化的發展背景下，不僅沒有足夠的資金、技術支持從事某一方面的全面調查，有時也沒有必要通過全面調查以獲得生產經營方面的全面數據資料，而抽樣調查就足以提供相應可靠的數據作為企業生產經營決策的依據。這也說明數理統計有著微觀的現實需要，為微觀經濟管理活動開辟了無限廣闊的前景。在微觀統計應用中有著堅實的思想根基。

　　4.統計的理念，已不僅僅在于用歷史數據描述歷史的發展特征，而當代更強調通過對歷史數據的收集、整理和分析，去預測未來，而這種預測的基礎同樣基于數理統計的原理。即從歷史的時序數據中找出數據的內在數量規律性，以把握未來的走向，即數理統計的分析原理在時間序列數據預測中的作用，同樣功不可沒。

　　（二）數理統計在統計方法中的地位

　　隨著數理統計解決現實問題的理念在統計思想中地位的確立，數理統計在統計方法中的重要地位也相應地得以確立。

　　1.大數定律為數理統計應用于統計學搭起了連接的紐帶。大量觀察法是現代統計學的基本方法之一，而大數定律又是大量觀察法的基礎。統計學若沒有大量觀察法的支撐，則統計分析中的基本指標——平均數與相對數，則失去其應有的作用和意義，可見數理統計在統計方法中的基礎地位不容置疑。

　　2.中心極限定理為數理統計在統計學中的應用鋪平了道路。用樣本推斷總體的關鍵在于掌握樣本特征值的抽樣分布，而中心極限定理表明+只要樣本容量足夠地大，得自未知總體的樣本特征值就近似服從正態分布。從而，只要采用大量觀察法獲得足夠多的隨機樣本數據，幾乎就可以把數理統計的全部處理問題的方法應用于統計學，這從另一個方面也間接地開辟了統計學的方法領域，其在現代推斷統計學方法論中居于主導地位。

　　3.數理統計中樣本抽樣分布的理論，為現代統計學中的方差分析、正交設計等方法的應用同樣提供了方法上的理論保證。特別是正交設計在現實工農業生產中的作用，及其對經濟的貢獻已引起國外學者的高度關注。據日本某些專家估計：“（日本）經濟發展中至少有10％的功勞歸于正交設計。”這足見數理統計的方法在統計方法中應用的現實意義。

　　（三）數理統計在統計內容中的地位

　　統計學是一門關于如何收集、整理和分析統計數據的一門方法論科學。不管數理統計對統計思想的發展有多大的影響，也不管數理統計在統計方法中居于何種地位，數理統計在統計學中的地位還是主要體現在統計分析中的地位。數理統計對數據的收集方法與整理方法的實際影響要比其對統計數據分析方法的影響小得多。也就是說，統計學作為一門方法論科學，其研究領域要比數理統計寬廣得多。試圖用數理統計取代統計學的觀點顯然是不正確的，同樣試圖用大統計學取代數理統計的觀點也不正確，畢竟數理統計作為一門數學學科有其自身的不可替代的特點。因此，數理統計在統計內容中的地位，也只能主要體現在統計分析方面。

　　1.統計數據收集方法的研究仍然是現代統計學的主要內容之一。正如前所述，在我國現階段如何獲得大量真實有效的統計數據，是我們所面臨的迫切任務之一。不真實、不全面的統計數據，使國家的宏觀管理"經濟理論’經濟模型和經濟政策的統計檢驗，以及企業的生產經營預測、決策，都不能有效地進行。可見，“統計數據的質量是統計全部工作的生命”的觀點的正確性。而數理統計在統計數據收集方面的影響僅體現在統計數據調查方式方法方面，即抽樣調查如何組織實施的方式方法，在統計數據收集方法中得以突出和強調。

　　2.相同的原始統計數據，采用不同的整理方法所獲得的整理資料可以完全不同，并由此對其采用相同的方法進行分析所得的結論，可能完全相反。這足以說明統計整理的重要性。但是數理統計在統計整理方面卻難以發揮有效的作用，畢竟，數理統計研究的依據是小樣本，而統計學研究的依據的是大樣本。假如統計學不是以大樣本或總體的全部個體為研究依據，統計學也許就真的淪為數理統計了。

　　3.數理統計對統計數據分析方法的影響是顯著的。不僅體現在對大樣本總體參數估計、非參數估計、相關與回歸分析、總體分布型態的判斷、一個總體參數與兩個總體參數的假設檢驗、方差分析和正交設計等許多內容上，而且體現在描述統計學中最基本指標：平均數、相對數的計算原理等方面。也許真不可想象，若在現代統計方法的內容體系中缺少了數理統計的關于大樣本的分析方法原理，將是怎樣一種景象。

　　三、統計學傳播理念的轉變

　　對數理統計與統計學的特點作了比較研究，以及對數理統計在統計學中的地位作了分析之后，讓我們再回到統計學知識傳播的現實實踐中來，可以更清楚地看到我們現在正在做什么、在哪些方面還需要改進、今后該怎樣把工作做得更好。

　　（一）統計學知識傳播理念的轉變主要體現在如下三個方面：

　　1.統計是什么。這是對統計的最基本的認識，可以通過加強對統計知識的宣傳達到。在現代統計工作中，盡管“統而計之”仍有非常重要的現實意義，但是在我們的統計學教學與其它途徑的統計知識的傳播中，絕不能僅限于此。不僅要讓不同階層的人，認識到統計對現實社會生活的巨大認識作用，而且要讓他們了解統計在國家宏觀管理、企業經營預測、決策，以及對經濟理論#經濟模型、經濟政策檢驗中的重要性，從而使各個階層的人民群眾自覺地參與和配合各級統計機構所開展的統計調查活動，以保證統計數據的真實完整。這就要求我國必須加強統計知識普及教育及統計法規的宣傳教育!開辟多途徑多手段的統計知識傳播途徑。這是統計學傳播的基礎理念。

　　2.統計為什么，即讓統計活動的直接參與者懂得為什么要這樣做。顯然，這是對統計學傳播的較高層次要求。知道為什么要這樣做!即要知道統計的原理，這并不需要所有的公民都知曉。事實上，只能是具有一定知識基礎的人才可能真正理解，且其途徑主要是通過高等學校的統計教學活動。由此就對高校的統計學教學理念提出了挑戰：統計學課堂上應向學生教授什么。筆者從事高校統計學教學多年，認為高校統計學課堂上應向學生解釋統計方法的原理。高校統計學教學課堂不應過分地強調對統計知識的宣傳和如何具體地從事統計活動，而應強調重視統計方法機理教學的傳播理念，但這在我國現實的高校統計學教學中并沒有真正地形成。

　　3.怎么做統計，這是統計方法具體應用的問題。可以說當前我國高校統計學教學實質上就是教會學生如何做實際統計工作。如何收集、整理數據，如何用公式去計算某些指標等。顯然，這樣的工作中學生就可以勝任。而真正為什么要那樣組織實施數據的調查、整理，為什么要那樣計算。不僅老師介紹的不夠!而且教材編寫的深度也不夠。

　　由此可見，統計知識的傳播理念應大致界定在三個層面上：一是統計基本常識的傳播。二是如何開展具體的統計活動。三是為什么那樣開展統計活動可以達到預期的目的。不同層面的傳播對象是有差別的。知道統計是什么、怎么做統計，相對于懂得為什么要那樣做統計，其要求是相當低的。也許只要會記數、會寫字的居委會大媽，就可以從事數據的收集工作，而會套用公式的一個中學生就可以計算服從X*2分布的統計量的樣本數值。而知道為什么要這樣做，沒有相應的數理統計知識是萬萬不行的。另一方面，隨著計算機的普及及統計數據處理軟件的開發，利用計算機對數據進行分析已變得異常簡單，甚至一個孩童都可以教會使用統計處理軟件，在這種情況下。是否讓學生懂得統計為什么就變得不重要了呢？正相反，在統計學的高校課堂上讓學生懂得為什么就更重要了。

　　四、我國統計學教材改革的方向

　　從對統計學傳播理念的不同層次的要求，及數理統計在統計學中的地位和學生的知識結構來看，改革現行高校統計學教材內容體系及教學理念勢在必行。

　　1.去除現行統計學教材中與數理統計相重復的內容，加強關于大樣本的數理統計內容，即增加大樣本統計分布的數理基礎的內容。

　　2.強調大數定律及中心極限定理內容的教學。盡管這兩個定理是純數理統計的問題，但由于其在數理統計的教學中，教師通常重視不夠，因為小樣本問題才是數理統計研究的主要問題，因此，可能一帶而過，而它們恰恰是聯系數理統計與統計學的重要紐帶。因此，在統計學教材中必須增加并突出其內容。

　　3.增加統計方法機理的內容。不僅表現在統計推斷方法的數理統計機理!而且也包括統計數據收集方法、整理方法的機理。

　　4.編寫適用于特定專業需求的統計學教材，即在強化介紹各種統計方法機理的前提下，結合不同專業學生所學專業的實際，介紹、說明統計方法在相應學科中的具體應用，以便于所有專業的學生都能熟練地把統計的數量分析方法準確地應用于未來的實際工作之中。

　　統計學論文篇12

　　一、引言

　　隨著社會的整體經濟水平迅猛提升，社會發展對于經濟型人才的需求量也在不斷的增加。作為一名中學生，我們在進行中學課堂知識的學習過程中，應當明確自身的方向，進而有針對性的完善自身的不足之處。在中學數學課堂上全面的掌握統計學知識，熟練地應用在經濟學領域中，為將來成為一名合格的經濟學人才奠定穩定的基礎。

　　二、經濟學中，統計學的重要性

　　由于經濟學具有復雜性和精確性的特點，因此需要將統計學應用于其系統的建立進程中，而統計學的準確、靈活的應用，則需要我們具備合格的數學理論基礎，方能在經濟學中找到其發展規律。由此可見，成為一名合格的、優秀的經濟學人才，需要我們在中學數學課堂的學習中，盡可能的豐富自身的統計學知識，并且將學習到的統計學知識，靈活的應用于我們的日常學習生活當中，例如進行班費的管理工作、班級活動經費的統計工作、外出活動的經費預算與控制等等，在提升了我們的統計學知識應用能力的同時，實際生活中的鍛煉也使得我們的綜合素質和能力都得到了迅速的提升，為成為優秀的.經濟學人才打下了良好的基礎。

　　三、探究經濟學中統計學的運用方式

　　在明確了經濟學中統計學的探究思考重要性后，可以使我們在學習高中數學的過程中，以更加明確、科學的方式培養自身的統計學理論掌握和應用能力，進而實現高效的自我提升。

　　1.發散自身的思維，有方向的鍛煉統計學知識的掌握和應用能力

　　我們在中學數學課堂上學習統計學的相關理論知識過程中，應當注重自身的思維發散性和靈活性。很多同學在數學課堂上計算統計學習題的過程中，由于思路過于死板，因此無法根據老師所講解的統計學理論內容和傳授的理論學統計方式靈活的進行解題，進而認為統計學十分難以掌握，喪失了對于學習統計學的信心和興趣。實際上這些同學是進入了學習思維上的誤區。如果我們能夠在數學課堂上進行發散思維，靈活的將數學知識應用于思考過程中，問題便能夠迎刃而解。例如，我們在學習參數的過程中，可以將樣本參數、方差以及函數的理論概念靈活的運用其中，進而明確統計學中的估量值和估量極值的概念，參數統計問題也就隨著這些函數的靈活應用被成功的解答出來。

　　2.應用模型的建立，更加直觀的、高效的掌握經濟學中的統計學

　　當我們在學習統計學知識的過程中遭遇瓶頸時，也可以通過數學模型的建立幫助我們度過學習上的難關。由于數學模型具有直觀性較強以及精確度較高的特點，因此數學模型的建立可以引導我們運用更加簡潔的方式，理解經濟學中的統計學理念，并且完成經濟學中的統計學的學習。例如我們在統計班級內部同學的身高分布狀況時，就可以建立數學統計模型，將身高標準分為幾個區間，分別統計，這樣，所得出來的統計結果會更加具有直觀性。

　　開展經濟學中統計學的學習方式探究，主要可以將經濟學中的統計學掌握方式得以有效運用。發散自身的思維，有方向的學習統計學知識，數量的應用和掌握應用模型的建立，更加直觀的、高效的掌握統計學的知識要點。通過研究可知，統計學的良好的學習和掌握，需要我們在中學學習課堂上充分的調動自身學習的積極主動性，努力的去思考和探究老師所教授的內容，并且將其進行靈活的運用，在生活中，我們可以統計日常零用錢的消費，記錄消費的種類與用途，這樣，在月末的時候，就可以知道自己最大的支出模塊，根據自己的支出總結，合理的調控各項支出比例，使消費更加合理化，各模塊支出均衡，初步做一個簡單的經濟統計結果。掌握統計學，將使得我們在經濟學行業中，充分的發揮自身的實力，體現出我們的個人能力和個人價值。

　　四、結束語

　　開展經濟學中的統計學探究，首先應當明確探究它的重要性，進而進行學習掌握方式的探究和思考。進行經濟學中的統計學探究可知，我們也應當在中學學習課堂上認真學習數學知識，良好的完成統計學的掌握，在中學數學課堂上熟練、全面的掌握統計學知識，實現自我綜合素質的全面提升，才能使得我們在日后真正成長為社會所需要的經濟學人才。

　　參考文獻：

　　[1]劉明.統計學專業計量經濟學教學中的問題探討——以蘭州商學院統計學專業計量經濟學課程為例[J].隴東學院學報，20xx.

　　[2]韓春蕾，羅文海，相靜.形成性評價在醫學類院校統計學專業課程考核中的應用——以計量經濟學課程為例[J].衛生職業教育，20xx.

　　[3]王純妍.淺議數學統計方法對現代經濟社會的作用[A].北京中外軟信息技術研究院.第三屆世紀之星創新教育論壇論文集[C].北京中外軟信息技術研究院，20xx：1.

　　統計學論文篇13

　　一、統計學與會計學概述

　　（一）統計學概述

　　統計學是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其他學科的專業知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。20世紀初以來，科學技術迅猛發展，社會發生了巨大變化，統計學進入了快速發展時期。而用于會計分析中的統計方法主要有比較分析法、比率分析法、趨勢分析法和因素分析法。

　　（二）會計學概述

　　會計是以貨幣為主要計量單位，以憑證為主要依據，借助于專門的技術方法，對一定單位的資金運動進行全面、綜合、連續、系統的核算與監督，向有關方面提供會計信息、參與經營管理、旨在提高經濟效益的一種經濟管理活動。具體而言，會計是對一定主體的經濟活動進行的核算和監督，并向有關方面提供會計信息。會計的職能包括進行會計核算和實施會計監督兩項基本職能和預測經濟前景，參與經濟決策，評價經營業績等拓展職能。

　　二、統計學在會計專業的應用分支

　　（一）統計學在財務會計中的應用

　　在財務會計核算中關于存貨計量核算時，通常采用移動平均法，加權平均法，其原理是通過統計平均數闡述的，財務報表分析時關于償債能力、盈利能力、營運能力等的各項比率，其原理是由統計相對數闡述的。統計學廣泛應用于會計核算中，除此之外，統計學對于會計預測也有極大的幫助。隨著經濟全球化步伐的加快，企業之間的競爭越來越激烈，企業只有轉變管理模式，走向精細化管理，對市場進行預測，以做出更好的決策，才能在競爭中立于不敗之地。財務預測在此發揮著重要作用，而統計學中的一些方法，能夠為市場預測和決策提供服務。多元回歸分析法、時間序列模型、相關性檢驗、殘差檢驗等均能對企業未來的發展做出預測。

　　（二）統計學在管理會計中的應用

　　管理會計是從傳統會計中分離出來的與財務會計并列的、著重為企業改善經營管理、提高經濟效益服務的一個企業會計分支。管理會計定量分析的使用始于科學管理時代，而在今天，又在原來基礎上新發展了許多定量分析的技術工具，包括回歸分析、假設檢驗等，這些均是統計學中的統計方法，運用統計方法，管理會計可以更好的進行分析與預測，從而為管理者提供改善經營的辦法。

　　（三）統計學在審計學中的應用

　　審計學是一門研究審計理論與方法，探索審計發展規律，對經濟活動進行有效監督的社會學科。在監督過程中，最常用的方法是抽樣審計，是對不同行業的經濟業務進行抽樣監督審查以保證審計結果正確性的一種方法。而抽樣則是統計學中的重要方法。

　　三、統計學在財會發展中的重要性

　　（一）統計學為財務分析提供了重要的方法和依據

　　由于現代社會經濟業務較為復雜，所以財務會計信息也較為復雜，因此尋求一種簡化財務信息，讓財務信息顯得條理清晰的方法就顯得尤為重要，而統計學正是提供了這樣的方法，比如經濟預測與決策中的回歸分析，審計中的抽樣等，為會計學的不斷發展做出了巨大的貢獻。

　　（二）提高統計技術在會計中的作用能夠促進企業的發展

　　一個企業生產經營的好壞，離不開財會管理，最大限度地提高財會信息的質量，是企業長久發展的必要條件。統計技術，就是通過收集，整理財會信息，運用數理統計推斷的原理，推測企業未來發展，并對其提供發展建議，從而促進了企業的發展。

　　四、結束語

　　在企業中，財務管理是核心的工作，在進行財務分析時通常用到的`方法就是統計方法，在學術上，二者有著諸多的不同，但卻有著密切的聯系，將統計方法運用到財務領域中，不僅為財務管理工作帶來了便利，在某種程度上也豐富了財務的內容，從而擴展了財務的職能，傳統的財務管理方法不能適應現代企業的發展，財務分析運用統計方法不僅是為企業提供簡單的財務信息，同時，對企業的現狀及未來發展狀況做出了分析和預測，企業能夠利用這些有效的信息參與到決策工作中，對日常經濟業務，利于企業進行有效控制與考核，因此，財務的管理職能也得到了進一步強化。

　　目前，在我國統計學在財會方面的發展與應用還處于初級階段，任重而道遠，在我們投入更多的人力物力來發展統計學的時候，更重要的是要堅持應用與實踐的態度。統計學是建立在數據的基礎上的一門科學，要一切從實際出發。在統計學中，重要的是運用統計方法將其運用到各個領域中。企業統計手段的現代化己成為現實。為了適應企業統計工作在企業管理中運用，企業統計在企業管理中的運用已發生了質的飛躍，不管在統計工作人員還是在企業統計統計軟件方面都發生了很大的變化，這就需要國家，政府和企業的支持。在市場經濟時代，為市場服務，服務于市場是統計工作的一大體現，它不僅為企業財務管理管理，也為市場信息提供具有說服力的數據作為企業決策和市場走勢的一個重大渠道。而且通過計算機網絡可以加工處理大量的統計信息資料，極大地提高了統計工作的質量和效益。

　　在企業財會管理方面，企業統計工作的信息、咨詢、監督三大職能很好的為企業的財會工作做出貢獻，在統計調查、統計分析、統計資料、統計咨詢和統計監督內容上給企業在經營和發展方面上的預測與決策有很大的幫助。因此，在市場經濟、網絡時代的今天，中國企業統計面臨著很大的挑戰，就是如何建立健全統計的管理體制與運行方式，如何使統計工作與財會技術接軌，如何加強隊伍建設，提高統計人員素質，提高中國企業的國際競爭力，實現企業的高速發展。

　　統計學論文篇14

　　摘要：隨著我國經濟的發展，統計思想及統計工作在我國經濟發展中的地位越來越重要。本文就統計思想體系及其在統計工作的指導意義進行了討論。

　　關鍵詞：統計思想；統計工作；影響

　　在當前我國統計工作中，認清統計的真諦、領會統計思想，對統計本身來講，有利于提高統計水平和統計工作者的整體素質；對外界而言，有利于樹立別的工作及別的理論不能取代和比擬的統計權威。

　　一、統計思想簡述

　　統計思想是指統計工作中應樹立的世界觀和方法論。哲學上世界觀和方法論是基礎，是人們行動的指南，也是統計工作中應遵守的指南。這里統計思想是指統計不同于別的學科所特有的世界觀和方法論，也是樹立統計權威的基礎。

　　統計的總體思想使統計始終要站在研究對象的整體角度來看問題，形成了大量觀察法和大數定律等一系列認識規律。所謂“站得高，看得遠”、“把握大局”也是這種思想的體現。這要求統計工作者在工作中，做到萬變不離其宗。因為，總體資料是由作為承擔者的個體身上搜集后綜合而來的，而個體資料千差萬別，有些界限還不好判斷。這時就需要站在總體的角度，看哪些符合總體要求，哪些不符合總體要求，避免“旁觀者清，當局者迷”，避免偏離統計本身的功能。

　　二、統計思想的幾個方面

　　1.均值思想。

　　均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。它告訴我們統計認識問題是從其發展的一般規律來看，側重點不在總規模或個體，體現了數量觀和推斷觀。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。

　　2.變異思想。

　　統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。如果各單位之間不存在差異，也就不需要做統計，如果各單位之間的差異是按已知條件事先可以推定，也就不需要用統計方法。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的.概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。可以說，均值與方差這兩個概念分別起到“隱異顯同”和“知同察異”的作用。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

　　3.估計思想。

　　估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質，樣本才能代表總體，但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。

　　4.相關思想。

　　馬克思主義哲學認為，事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，我們所研究的事物總體是在同質性的基礎上形成。總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間是相互關聯的。相關概念表現的就是事物之間的關系。

　　5.擬合思想。

　　擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢，趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。

　　6.思想。

　　統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。

　　三、統計工作

　　統計工作應包括統計設計、統計調查、統計整理、統計分析、統計信息應用和發布等D 個環節；而作為統計工作成果的統計資料顯然應包括調查的原始資料，整理的系統資料和分析的深度加工資料；統計學研究統計工作的全過程，同時也研究統計資料的可行性、可信性和可用性。3個涵義之間存在著嚴密的辨證關系。

　　統計工作的5個環節中，設計是基礎，說統計學是方法論的科學，最主要的就體現在統計設計上；統計工作能否達到目的，關鍵也在于設計。若把統計工作看作是產品生產過程，統計設計就相當于產品設計，統計調查就是施工，統計整理就是組裝，統計分析就是質量檢驗與分析，統計信息應用與發布就是廣告宣傳與銷售。每一環節都具有很強的技術性，但設計和分析是技術性、理論性最強的工作，統計的特殊功能也主要體現在這兩個環節上。統計設計實際上是告訴操作者怎樣去調查，怎樣去整理；分析與信息發布就是告訴用戶統計可以達到什么目的，而這些目的是別的專業達不到的。發達國家為什么對統計如此重視，聯合國為什么專門設立統計委員會，關鍵也體現在這兩個方面。

　　今天的社會，統計已相當發達，無論是資料搜集方法研究，還是統計規律研究，其目的都是為了認識我們所研究的對象，或者說認識統計總體。統計工作者從調查開始到整理出對外服務的系統資料，這一過程使人們對統計總體的外貌有比較清楚的認識，如果我們能再從數字后面找出內部特征，就能總結出現象發展的規律性，結合社會經濟運行的法則，就可以提出管理社會經濟的有效建議。統計指標體系是一個完整的科學系統，由統計指標所核定的數量是有科學涵義的，指標之間是有嚴密分工的。因此，統計分析是別的分析所不能比擬的。

　　四、統計工作如何改進

　　統計學雖然在20 世紀已經取得了無可比擬的偉大成就, 但還沒有成熟為一個具有完整穩固基礎的知識領域, 因為就統計學的研究對象而言, 其所能涉及到的范圍是如此之大、我們所面臨的未知是如此之多而不得不需要不斷夯實和拓展其學科基礎, 以保證統計學定量認知的職能與功能。所以, 從人類不斷增加和提高的對統計的要求出發,我們要更強調多學科的交叉與相融, 要不斷汲取其他相關學科例如數學、復雜系統科學、混沌學、仿真學、計算機學等的最新發展成果來補充、拓展統計學的基礎, 否則，統計學的發展就會缺乏生命力, 就會裹足不前。

　　在市場經濟時期，全面系統的統計工作卻需要具有一定統計業務基礎、專業技術和相對固定的統計人員來完成。相對穩定的統計隊伍，可以積累經驗，為企業管理做出更大、更快捷的貢獻。如果責任心不強、上進心不足、業務素質低下，勢必貽誤正常工作。統計人員要善于學習，不斷提高自己的業務素質，才能勝任本職工作。同時，企業單位，行業系統，尤其是企業集團需要具有責任心、富有時代感，并有開拓創新精神與較高業務素質，能帶領同事一道學習與工作的統計負責人。

　　在這種情況下，統計人員應自尊，要自信、自強，方能自立。統計人員務必刻苦學習，努力工作爭取創新，多出成果。與此同時，企業領導和有關部門，也應為統計人員創造機會，組織他們學習統計知識及相關的業務知識、法律制度和微機知識，支持他們參加統計工作會議，鼓勵統計人員參加業務水平和技術職稱的考試，引導他們積極提供統計資料，主動參與企業管理，對工作積極并有較大貢獻或較快進步者，應該及時給予表彰。

　　隨著社會的發展，統計學在我國的地位越來越高，也越來越受重視，統計思想體系也越來越完善，相信不久的將來我國的統計工作將會不入更高的一層臺階。

　　參考文獻：

　　〔1〕思想探討[J]. 合作經濟與科技, 20xx,(04)

　　〔2〕龐有貴.統計工作及統計思想 [J]. 科技情報開發與經濟,20xx,(03)

　　〔3〕唐源鴻.統計學的普及及應用[j].經營管理者,20xx,(01)

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