統計學論文

時間：2023-07-24 15:47:15 畢業論文范文我要投稿

[精選]統計學論文

　　在平時的學習、工作中，大家或多或少都會接觸過論文吧，論文是討論某種問題或研究某種問題的文章。為了讓您在寫論文時更加簡單方便，以下是小編為大家整理的統計學論文，僅供參考，大家一起來看看吧。

[精選]統計學論文

統計學論文1

　　隨著醫學的發展和科研工作的開展，醫學統計學作為一門應用學科和方法學，日益受到人們的關注和重視。然而在統計學理論和方法的應用上，仍存在很多誤區。為了提高醫學生對醫學統計學的應用能力，培養學生對這門課程的學習積極性，提高學生自主處理醫學數據的能力，我們有必要深入探討醫學統計學的應用和教育現狀。

　　醫學統計學是醫學院校學生的必修課程之一，它是運用概率論和數理統計的原理和方法研究醫學科研中有關數據的搜集、整理、分析和推斷的應用性學科[1]。不過，目前的醫學統計學教育教學還不夠理想，面臨著某些困境。在醫學院校的專業課程設置上，醫學統計學作為考查課并未完全得到應有的重視和發展，教學方法和手段也不夠新穎等都是我們不可忽視的問題。

　　醫學生在醫學統計學知識的應用上存在以下幾個問題：

　　1.基礎理論薄弱，實際應用不恰當。非預防專業的學生在學習醫學統計學時，往往對基礎理論不夠重視，從而導致在實際應用時出現對統計方法的選擇不正確或者未能選擇最優的統計方法。因為理論知識不夠扎實，使得部分醫學生在使用統計方法時不夠充分、不夠恰當，對方法的連續性、系統性和深入性掌握的不夠，所以在綜合分析時，很難完整的獲得多種方法的綜合效果。醫學統計學包括三部分內容：基礎理論、研究設計和統計分析，這三部分不可分割，在實際應用時需要全面協調。

　　2.只重視統計分析，忽視研究設計的重要性。在研究開展的過程中，應該是先進行研究設計，再進行數據的搜集，從而進行統計分析。但是目前很多醫學專業的人員往往忽視研究設計的重要性。在設計之初，就未明確研究目標，設計內容不夠完善，從而導致整個研究的缺損。因此在統計教學中，不僅要強化統計知識的理解和掌握，更要培養學生重視研究設計的思想。

　　3.專業人員的統計知識水平和實際應用現狀的不平衡。近些年，隨著計算機和統計軟件的不斷發展和完善，醫學統計人員的專業水平也在不斷提高，但是從宏觀上看，醫學專業的人員在醫藥衛生領域的統計應用水平并未得到提高。幾十年來有很多國內外的學者對各種刊物進行調查，發現期刊論文的研究設計或統計分析不恰當的比率高居不下[2]。這一點應當引起我們的關注和思考。

　　4.醫學結論和統計學結論的混淆。統計學結論不等同于醫學結論，不能直接將統計學結論當做醫學結論。統計學結論是滲透在醫學結論內的，醫學結論是以統計學結論為依托的。

　　通過醫學知識的學習，醫學生已經逐漸養成了醫學形象記憶的思維模式，而醫學統計學這門課程又不同于一般的醫學課程的背記知識，統計學需要抽象思維的理解，所以很多學生對統計學有厭學和畏懼的情緒。故醫學院校醫學統計學教育教學中存在著一些不可忽視的問題：

　　1.醫學統計學教育未引起足夠重視。我國的統計學科和統計教育的起步較晚，與發達國家相比有很大差距。醫學統計學不是醫學專業課程，所以很多高校和醫學生對醫學統計學都未引起足夠的'重視。另外由于醫學課程的設置和安排，醫學生缺乏對統計學系統的分析和研究。

　　2.理論和實踐結合的不夠緊密。醫學生對醫學統計學的系統性和準確性把握得不夠，缺少解決實際問題的能力。非預防專業的學生通常在大二或者大三開設醫學統計學課程，而在這個年級的醫學生還未深入臨床實踐，僅學習了基礎的醫學理論知識，所以缺乏對教學內容的實踐性，無法達到對統計學重要性的深刻認識。

　　3.醫學統計學教學內容的專業融合性較弱。教材中的例子很多時候無法同時結合不同專業(比如臨床、麻醉、檢驗、影像等)的特點，所以難以讓不同專業的學生深刻的體會到醫學統計學對本專業的應用價值[3]。

　　針對以上的現狀，我們需要更新教育理念，不斷摸索適宜的教學方法。

　　1.激發學生的學習興趣，在教材的基礎上引入案例教學法，注重對學生統計思維的培養，引導學生去獨立思考問題、分析問題和解決問題。使學生在自己的實踐中去發現統計學的精髓和重要性。

　　2.強調醫學統計學的重點在于理解和應用而不是背記數學理論和公式推導。針對醫學生的思維特點，在教學中做到理論聯系實際。針對不同專業的學生，列舉不同的醫學案例，加深學生對所學統計學知識的理解和掌握，引導學生運用統計知識解決實際問題。

　　3.在傳統教學的基礎上，加入PBL互動教學模式。把教學過程由簡單的填鴨式灌輸轉化為學生自主構建的互動過程，增強學生的參與和競爭意識，啟發其獨立思考并運用所學知識解決問題。

　　4.引入醫學文獻來講解和評價統計方法。逐步培養學生養成閱讀醫學文獻的習慣，并通過

　　5.重視使用統計軟件的操作能力。在教學中將理論課和實驗課緊密結合，避免學生對醫學統計學中出現的大量公式和計算產生畏懼心理，通過統計軟件的教學使學生提高學習和使用統計學解決實際問題的效率和能力。

　　6.引導學生利用網絡資源進行課后自學。在網絡發達的時代，學生可以通過網絡獲取各種教學資源，比如學科發展前沿，研究方向，科研成果，科研動態等等。還可以針對某些難點有針對的性的去搜索答案，還能夠充分利用免費的國內外的慕課課程。

　　總之為了提高醫學統計學的教學質量，本文從醫學統計學的應用現狀及教學中遇到的問題進行探討，并提出參考解決建議。在教學過程中，讓學生意識到醫學統計學的重要性，并充分調動學生的積極性、主動性和參與性，培養學生獨立思考、分析和解決問題的能力，使學生充分了解醫學統計學理論知識與臨床實踐和醫學科研之間的聯系，促使學生自主學習，提高他們的學習效率，優化教學效果。

統計學論文2

　　摘要：在21世紀的市場經濟體制下，隨著大數據時代的到來，社會對統計學專業人才的需求量逐漸增大，一些高等農業院校的統計學專業也應時而生。高等農業院校的統計學專業也在不斷地發展進程中，但與其他綜合院校、財經院校的統計學專業之間仍有一定的差距，且存在諸多問題。本文結合高等農業院校統計學專業的發展現狀，就高等農業院校統計學專業的教學改革提出建議，以推動農業院校統計學專業教學改革的發展，培養出更多適應社會需求的應用型人才。

　　關鍵詞：農業院校；統計學專業；大數據時代；教學改革；應用型人才

　　中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（20xx）44-0138-02

　　隨著我國經濟的快速發展，統計在金融、保險、醫學、生物、管理、教育等很多領域有著越來越廣泛的應用，正如國際知名統計學家薩維奇所說：“統計學基本上是寄生的，靠研究其他領域內的工作而生存。”在市場經濟體制下，為了適應社會對統計人才的廣泛需求，很多農業院校逐漸開設了統計學本科專業。統計學是一門應用性、操作性很強的方法論學科，從我國農業院校統計專業的開設現狀來看，大多偏離了統計教學的這一本質，應該注重加強學生的統計思想與統計意識，將統計方法與實踐相結合，及以實際案例的教授來加強學生多種統計軟件的使用，這將對提高我國高等農業院校統計人才的培養質量有著巨大的現實意義。

　　一、農業院校統計學專業教學中存在的問題

　　（一）教學方法、教學觀念未能創新

　　從目前農業院校的統計學基本教學環節看，教學方法比較陳舊，學生主要以接受性學習為主，未能激發學生的學習興趣和創新意識，這樣不利于學生創新能力與統計應用能力的培養。教學觀念是教師對教學活動的看法和持有的基本態度，是教師從事教學活動的信念，統計學是一門極具應用性的學科，在當今的大數據時代，統計學專業學生要做到理解統計方法的思想，更要做到會運用統計軟件進行實踐操作，但目前在統計學授課方面，很多教師都較為“重理論，輕思想，輕實踐”，這并不利于學生的創新精神與實踐能力的培養。

　　（二）教學資源存在不足

　　在大多數的農業院校中，統計學專業不屬于重點培養的專業，實踐教學條件并不完善，學校對統計學專業所投入的經費也很少。農業院校統計學專業的師資力量較為薄弱，只有少部分教師來自于綜合院校或財經院校，所學專業為數學或統計學，統計學專業的課程教學改革必然導致每位教師要教授多門統計課程，這將大大分散這部分教師的教學精力，不利于統計學教學質量的提高。統計學的實踐教學資源也不充足，學校缺乏與企業的合作，學生缺乏與統計相關的實踐工作，不能充分發揮統計學科的應用性。

　　（三）課程內容、課程設置仍需完善

　　統計學源于實踐并且應服務于實踐，這是統計學的生命所在，如果只注重數學推導，統計學將失去存在價值[1]。這表明統計學的授課內容應該以“所學為所用”為原則，而很多統計學專業教師在授課過程中忽略了大量案例的教學。在課程設置上，大多數農業院校的統計學專業選擇自己本校編寫的教材，沒有考慮到課程的實用性，造成專業的發展跟不上統計學發展的主流方向，同時忽視了農林院校自身的特點，沒有將統計學與其他農學專業相結合，使農林院校的統計專業不具優勢。

　　（四）教學過程中不注重將理論教學與統計軟件相結合

　　統計學是一門研究數據的科學，在如今大數據的時代中，統計軟件是現代統計不可或缺的內容。學生在掌握了一定的統計理論的前提下，還要能夠準確地分析統計軟件所展示的結果，并且對這一結果作出合理的解釋，但就目前農林院校的統計專業來說，所開設的統計軟件課程種類少、課時少，出現過于注重理論的講授，而忽視統計軟件教學的`情況，導致學生對于多種統計軟件的操作和結果的分析并不熟悉。

　　二、高等農業院校統計學專業教學改革的必要性

　　在《普通高等學校本科專業目錄和專業介紹》中，統計學的培養目標為要求本專業的學生具有良好的數學和經濟學素養，掌握統計學的基本理論與方法，熟練地運用計算機分析數據，能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。統計學作為一門應用型學科，其應用的領域極為寬廣，這要求當今的統計學人才不僅要有統計學的專業知識和技能，還要懂不同行業在統計方面的特點。農業院校的統計專業雖然與綜合院校或財經院校的統計專業之間的差距逐漸縮小，但農業院校統計專業的畢業生就業情況與綜合院校或財經院校還有一段距離，這在一定程度上說明農業院校的統計學專業在自身發展的過程中湮沒了其應有的特色，故在與綜合院校的統計專業的比較中，失去了競爭力。

　　三、針對統計學專業教學改革的建議

　　1.適當采取線上線下相結合的教學方式，激發學生對統計學科的學習興趣。劉允認為在信息技術與教育教學的深度融合進程中，尊重學生個性化、自主性的學習要求[2]。如今利用網絡課程平臺滿足學生的多元學習要求，已經成為現代教育的一大特點。本文以湖南農業大學理學院所開設網絡課程中的四門課程為例，調查了四門課程中參與在線課程學習的學生人數，如下表。

　　由表可知，農業院校正在不斷發展線上課程，但在線課程的學生參與率還未達50%，這表明在線課程并未普及，仍需加強在線課程的普及力度。教師也要主動尋找網絡教學與傳統教學的契合點，了解學生對于哪些知識還存在疑惑，可以專門將這些知識以討論的形式在課堂上講解，來促進學生學習的主動性。統計專業也應該加大在線課程的建設，以提高學生的學習興趣，充分利用教師資源。

　　2.引進統計學相關課程的優秀教師，避免一位教師教授多門統計課程，同時學校應加強與校外企業的聯系，為學生創造更多的實踐機會。通過定期對統計學科的教師進行相應的培訓，積極倡導教師關注統計學科的前沿動態、參加最新統計學術交流討論會的一系列措施來豐富農業院校統計學科的教師資源，提高教學質量。

　　3.農業院校統計學科的授課內容應注重以統計學基礎知識、經典案例的分析教學為主，而不是一味的公式推導。幾乎所有的領域都要研究和分析數據，農學相關專業也不例外，可以將統計學與農學相結合教學，并且專業課程的考試既要包括統計理論水平的測試，也要適當地考察學生的案例分析報告以及課程論文等實踐能力[3]。

　　4.在大數據時代，需要從海量數據中挖掘有效信息并加以利用，統計軟件在數據處理中至關重要，作為統計專業課的教師，熟練掌握1—2門統計軟件（例如：SAS、SPSS、R語言等）是必要的。根據設計的教學方案，建立豐富的案例庫，在每一個知識點上充分發揮應用計算機的作用，使學生能熟練地操作統計軟件，有選擇地進行練習，教師也可以此來考核學生的統計軟件操作能力以及運用統計軟件解決實際問題的能力。

　　參考文獻：

　　[1]龐新生.對農林院校統計學專業本科教學改革的思考[J].山西師大學報，20xx，（1）：158-160.

　　[2]劉允等.地方高校在線開放課程建設實踐與探索[J].教育與教學研究，20xx，（8）：71-73.

　　[3]周麗，鄒銳標，沈黎.淺談獨立學院數理統計的課程教學[J].科技信息，20xx，（7）：9.

統計學論文3

　　摘要：京津冀一體化是打破京、津、冀三地作為獨立行政區劃的局限作為一個整體協同發展，而衛生事業協同是京津冀一體化發展的重要內容。基于統計學視域下研究京津冀醫療衛生事業協同發展，可以進一步加深對京津冀醫療衛生事業協同發展重要性的認識，明確醫療衛生參與京津冀一體化創新的突破點和落腳點，實現為區域醫療衛生事業一體化提供較有意義的參考。基于統計學分析方法，通過層次分析法對京津冀醫療衛生事業協同發展進行了評價，指出了京津冀醫療衛生事業協同發展存在的問題，并提出了統計學視域下京津冀醫療衛生事業協同發展建議。

　　關鍵詞：醫療衛生；協同發展；京津冀一體化；統計學；層次分析法

　　引言

　　近年來，區域經濟一體化發展已成為各國政府和各市場主體追求的目標之一。近年來，京津冀地區GDP逐年上升，到20xx年，區域GDP總和已達到6。93萬億元，占全國GDP比重上升到10。11%。20xx年起，京津冀一體化已被定義為國家戰略，使得京津冀地區成為我國目前最重要的經濟規劃區域之一。京津冀三地政府、各方專家以及全社會對此都給予了較高的關注，也對京津冀一體化發展進行了比較充分的論證，力求在非首都功能疏解、產業轉移承接和升級、環境保護和整治、區域經濟金融一體化等方面實現突破。但是，作為后發區域，相比我國長三角地區和珠三角地區，京津冀地區存在核心城市輻射能力較弱、基礎設施相對薄弱、發展定位不明確、行政壁壘較嚴重等問題，嚴重制約了京津冀一體化的進程；尤其是區域醫療衛生事業協同發展的程度較低。京津冀醫療衛生事業協同發展是京津冀一體化的重要內容，有利于提升京津冀地區的醫療衛生的利用效率，解決大城市看病難、農村醫療服務質量差、城鄉醫療資源分布不均等問題。京津冀醫療衛生事業協同發展關系到區域醫療資源布局，是對于行政管理的重要考驗，將北京市的優勢醫療衛生資源疏解到河北省，由“被動輸出”轉為“主動疏解”，緩解京津就醫壓力，是一舉多得的重要舉措。因此，有必要運用統計學知識對京津冀醫療衛生事業資源進行分析，從而統籌安排，促進京津冀醫療衛生事業協同發展。

　　一、統計學視域下京津冀醫療衛生事業協同發展分析

　　（一）京津冀醫療衛生事業協同發展統計評價方法

　　層次分析法的主要特征就是充分考慮了定性因素與定量因素，因而能夠在評標中得到廣泛應用。對京津冀醫療衛生事業進行評議和比較，并不是僅僅考慮醫療衛生機構資金投入指標，還要充分結合衛生服務質量、公共衛生環境等其他因素綜合分析。由于這些指標的重要程度不同，需要確定每個指標的權重才能對京津冀醫療衛生事業協同發展狀況進行合理的評價。本文的層次分析法定量分析與定性分析想結合，京津冀醫療衛生事業協同發展包括一些定量指標，如基層醫療衛生機構病床使用率、入口死亡率的定量指標，也有通過專家的評分，按照“極其重要”、“強烈重要”、“明顯重要”、“稍微重要”和“同等重要”代表5個分值進行賦值。在這個定性判斷的基礎上，利用 AHP 法將其量化，從而使的評價結果更為直觀、科學和合理。基于此，本研究采用 AHP 法來構建京津冀醫療衛生事業協同發展評標指標體系。

　　（二）京津冀醫療衛生事業協同發展統計評價步驟

　　在對京津冀醫療衛生事業協同發展比較指標合成賦權時，采用專家打分法和層次分析法相結合，從專家的代表性、專業性和權威性出發，選取區內從事相關工作5年以上者作為函詢專家，分別來自衛生計生委、財政、高校、醫院等單位。京京津冀醫療衛生事業協同發展指標體系的一級指標有三個，包括衛生事業資源配置、服務提供、衛生投入；二級指標有7個，由專家打分的主觀賦值，運用AHP計算權重。在確定權重之后，將各項得分與權重擬合，得到相應的最終評價分值，最終得出京津冀醫療衛生事業協同發展綜合統計評價結果。

　　（三）京津冀醫療衛生事業協同發展評價

　　1。京津冀醫療衛生資源配置情況

　　以京津冀醫療衛生事業協同發展綜合能力這一指標為例，北京市、天津市、河北省分別為0。711、0。457、0。426，其中北京市是天津市的1。56倍，是河北省的1。67倍；而天津市和河北省相差較小，天津市是河北省的1倍。而醫療資源的分布不均是導致京津冀醫療衛生事業協同發展不足的重要因素。從京津冀地區的執業醫師數量來看，北京市有85 819人，天津市市32 059人，河北省114 594人，北京和天津市加起來超過了50%，而河北省人口數量是北京市和天津市總和的一倍左右。從以上我們可以看出，執業醫師數量分布的不均，而北京市醫療資源更豐富。從京津冀三甲醫院分布來看，更加顯示醫療資源分布的不均勻，截至20xx年，北京市30家，天津市17家，河北省32家。

　　2。京津冀醫療衛生服務提供情況

　　在三個分指標中，河北省省在京津冀基本公共衛生服務提供能力和京津冀醫療衛生財政投入能力指標中低于北京市但是略高于天津市。雖然河北省省財政加大了對基本公共衛生服務的投入力度，目前河北省醫療衛生支出占財政支出的比重（8。6%）要大于北京市、天津市，但是由于歷史欠賬太多，河北省省醫療衛生服務提供與京津地區還有差距，但有追趕的趨勢，這反映了京津冀一體化背景下河北省省醫療衛生事業將迎來快速發展。

　　3。京津冀醫療衛生支出情況

　　總體而言，冀北地區（包含承德、張家口、秦皇島、廊坊、唐山、滄州、保定等七市）各市間差距不是很大，人均財政醫療衛生支出最多的承德市是人均財政醫療衛生支出最少的保定市的1。57倍；京津地區的北京市和天津市，作為兩個直轄市，其的人均財政醫療衛生支出相比較其他地區高出很多，但是這兩個城市之間還是有很大差距，北京市是天津市的1。56倍；冀南地區（石家莊、衡水、邢臺、邯鄲五市）的人均財政醫療衛生支出呈階梯狀分布，石家莊、邢臺、衡水、邯鄲依次減少，人均財政醫療衛生支出最多的石家莊市是人均財政醫療衛生支出最少的邯鄲的1。73倍。endprint

　　二、統計學視域下京津冀醫療衛生事業協同發展問題分析

　　（一）各地發展不平衡

　　目前，河北省省在社會發展、公共服務水平和質量層次上與京津地區差異明顯，有些方面甚至呈現“斷崖式”的差距。例如，河北省省擁有 39 所三級甲等醫院，但分布在 11 個地級市，北京市則擁有 35 所，且設施更先進、醫生水平更高，導致每年河北省有近 700 萬人去北京市看病。醫療保險方面，河北省省醫療保險參保比例和報銷比例都遠低于京津兩市，養老保險更是與京津有幾年的差距。教育方面，河北省省僅擁有 2 所“211”高校，而北京市則擁有 26 所，僅“985”高校就有 8 所之多，且河北省省高考升學率遠低于京津。這些問題都直接導致了河北省省醫療衛生發展能力和人力資源開發能力方面落后于京津兩市。

　　（二）財政體制不合理

　　1994 年，我國實行了分稅制財政體制改革。中央稅、地方稅和共享稅基本按照這樣兩個標準來劃分，一個是征收管理權力，一個是稅款支配權力。財權、財力與事權三者關系出現了問題。三者的關系—財權是財力的保障，財權應與事權相結合。但是實際上，財權、財力不斷向中央和省級政府集中，更多的事權不斷向基層轉移。基本醫療衛生服務供給作為公共產品的供給，對基層財政來說，存在一定困難。具體到京津冀，20xx年北京市有14個市轄區和延慶、密云2個縣，即共16個縣級行政區劃單位，街道、鄉鎮、民族鄉分別是147 177、5，鄉級行政單位一共是329個。天津市有15個市轄區、1個縣，鄉級行政單位一共是240個。河北省省，20xx年底設11個地級市、42個市轄區、20個縣級市、104個縣、6個自治縣，鄉級行政單位一共是1 970個。單單看行政區劃，河北省的基層政府占據龐大的比例，基層政府財源不足卻承擔了超越其財政支持能力的事權，這是是其無力承擔所在地區基本醫療衛生供給的重要原因，也是影響京津冀醫療衛生服務供給一體化一體化的重要原因。

　　（三）政策協調不足

　　一是目前京津冀地區的醫療政策規定標準不統一。比如，醫療的報銷比例、收費標準、醫療衛生管理制度等等各地還存在差異。二是衛生信息共享不暢的問題。在農村合作醫療醫療報銷、京津冀醫療衛生資源的統一調配和相關協調等方面還存在信息鏈接不夠等情況。三是協同機制未確定的.問題。統籌協調多地區、多部門、多行業的支持保障、管理運行、互動共贏等機制亟待建立健全。四是醫療標準不一致的問題。河北省醫療服務價格與國家 20xx 版規范大體接近，但遠低于京津兩市現行標準。

　　三、統計學視域下京津冀醫療衛生事業協同發展建議

　　（一）實現公共衛生服務資源均衡配置

　　加強政府引導，引入市場機制，促進優質公共衛生服務資源均衡配置。京津冀協同發展領導小組要在京津冀財政分配制度改革和公共資源的均衡配置方面起到積極的引導作用，在市場其基礎性配置的基礎上，引導財政分配和優質公共資源向河北省傾斜。要實現京津冀醫療資源協同發展，就要激勵京津兩市把優質醫療資源向河北省轉移。

　　（二）加強財政改革

　　調整中央政府和地方政府的關系，合理劃分省市縣鄉政府的財權、事權，使各級政府能夠在自己的財力范圍內承擔支出責任，上級政府做到積極承擔責任，減輕基層政府的財政負擔。基層政府在已有財力的基礎上，在提供基本公共產品和服務的過程中要注重效率。首先，對京津冀各級政府的分配力度進行協調，做到支持力度更多地向基層傾斜；就京津冀問題而言，增加對河北省的供給比例。其次，通過財政政策向河北省傾斜，使得對河北省的基本公共服務資金投入增加機制逐漸穩定，使得對河北省醫療衛生服務領域的投入資金增加。

　　（三）加強政策協調

　　京津冀三地的醫療衛生資源，有的地方供不應求，有的地方供過于求，這就導致了資源的嚴重浪費。京津冀醫療衛生一體化要求進行京津冀三地醫療衛生制度改革，統籌配置醫療衛生資源，保證現有資源的充分有效利用，實現京津冀醫療衛生服務供給一體化發展，為京津冀協同發展創造良好公共環境，從而縮小京津冀地區間的差距，提高京津冀地區經濟發展、公共服務供給水平，提高城市群人民幸福指數，實現社會和諧發展。依托互聯網平臺，加強京津冀醫療衛生聯動協作，推動社會保險跨區域銜接。互聯網擺脫了地域的限制，京津冀地區應加快建設區域性的醫療和社會保險互聯網平臺，提高落后地區保障水平，方便地區間人力資源流動。

　　參考文獻：

　　[1] 韓璐。京津冀醫療保險制度協同發展的研究[D]。北京：北京交通大學，20xx。

　　[2] 王振嶺。河北省對接京津促中醫協調發展[J]。中醫藥管理雜志，20xx，（5）：11。

　　[3] 徐雪蓮。京津冀區域內醫療資源配置現狀及發展對策研究[J]。經營管理者，20xx，（21）：126。

　　[4] 任學婧，豐丹。京津冀醫療人才合作機制研究[J]。合作經濟與科技，20xx，（21）：185—186。

　　[5] 孟雪，劉丹。京津冀協同發展下如何創新衛生醫療事業模式與機制[J]。法制博覽，20xx，（29）：283—284。

統計學論文4

　　數學學科作為所有自然學科的基礎，對科學技術的各個領域有著極強的推動作用，而信息科學作為新時代的主流技術，也已經逐漸滲透到人們生產生活的方方面面。當然，二者在發展中還面臨著許多的挑戰和阻力，對于概率統計與信息科學二者的結合研究，其意義就在于加強學科間的滲透從而給各個學科帶來更加廣泛的運用，給學科自身發展探究帶來便捷。

　　1簡介概率統計與信息科學的發展

　　1.1關于概率統計學

　　概率與統計是一門從數量方面研究隨機現象規律性的數學學科，概率與統計的概念被廣泛運用到各個領域及部門。概率統計學的運用及其廣泛，隨機事件的研究結果對于當代各類數據分析整合都有著重要的作用。與此同時，概率與統計的學科特點也決定了其研究的難度較大，概率與統計的結論得出往往建立在大量的實驗與實踐基礎上。作為一門應用型數學學科，其廣泛性必將為未來科學技術和人們生活水平帶來不可估量的影響，而其自身研究條件的局限性，尤其是實驗條件的不足，將直接影響到未來自然科學發展，也勢必會減慢人類在科技創新之路的發展進程。

　　1.2關于信息科學

　　信息科學主要包含信息論、控制論、計算機理論、人工智能理論和系統論，其中，信息論、控制論和系統論在信息科學中占有主要地位，而計算機理論是數學研究中的應用重點。信息科學的興起直接帶領人類走向了信息化時代，對于人類文明的有著不可估量的作用。信息科學發展到今天，其作用已經不僅僅針對于學科本身以及信息行業，在信息化趨于高度發達的今天，將會為人們的生活帶來質的飛躍，對于不同的行業領域，都將有信息科學的推動，信息化帶來的是未來自動化和智能化的飛速前進。而信息科學自身也在不斷地發展完善，數學學科作為自然科學的基礎理論學科，對于信息科學的發展也不例外，只有從基礎上進行完善和補充，才能幫助信息科學走上更加成熟更加美好的未來之路。

　　2信息科學與概率統計學的內在聯系

　　在信息科學已經逐步成熟的今天，其所包含的各項技術已經為人們的生活帶來了更加智能化、便捷化的體驗。當然，信息科學是建立在數學基礎上的學科，其技術須有數學理論、數學方法的支持與論證。[1]概率統計對于現代數學更有著重要的意義，其所涉及的隨機規律的研究將更加符合生產生活的需求，而隨機規律的運用在信息科學中體現的更淋漓盡致，信息科學的大多數結果都需要建立在龐大計算與實踐的基礎上，這就需要對結果的普遍性進行概率與統計的研究分析，同樣，對于概率統計學科的發展，信息科學能夠很大程度的減少研究過程的繁冗，加速概率統計學的發展和進步。由此可見，這兩個科學領域存在緊密的內在聯系，將概率統計與信息科學整合研究對于其自身發展以及整個應用型科學的發展都有著重要的意義。

　　3信息科學與概率統計學的整合策略

　　3.1重視對二者探究觀念的結合

　　信息科學的發展帶來了許多先進的生產技術，將其應用于概率學的研究探討可以帶來事半功倍的效果，而如何將二者更加緊密的結合在一起，創造出更大的社會價值，首先就要要求在思想觀念上將概率統計學與信息科學聯系起來。例如，在對于概率統計的研究或者論證中，根據其研究特點將概率統計中的數學模型抽象出來，針對其特點進行信息化的整合，力求將繁冗的步驟簡化，減少人力物力的過度消耗。同樣，對于信息科學，要在對其先進性進行發展改進時考慮到概率統計的運用，利用概率與統計的結果和普遍性規律對信息科學技術進行改良與進化，使得信息科學在實際中的應用更具有合理性。科學具有廣泛的共同性，并且都不是單一存在的，只有建立起學科間穿插研究、互相滲透的觀念，才能在科學技術的發展進程中更大程度的的實現多樣化，挖掘出自然科學更大的潛力。[2]

　　3.2重視將整合后的理論用于實踐

　　理論是實踐的基礎，而實踐才使得理論具有意義，這句話對于各個領域，尤其是自然科學的探究上有著重要的意義。對于概率統計與信息科學的滲透發展，僅僅局限于“敢想”是不夠的，在充分的思考后，要將想法勇于實踐才能真正的實現二者的結合發展。而如何將理論用于實踐，不知是需要專業知識的支持，還需要對環境因素、人為操作因素、結果預估等等進行全方位的統計，在推行到實踐的過程中，始終保持科學嚴謹的態度，把控每一個環節，抓好每一個細節，才能更好的將理論運用于實踐中去，才能賦予學科間滲透結合更完整的'意義。

　　3.3重視對實踐結果的推廣

　　成熟的技術需要進行推廣才能創造更大的效益，眾所周知，概率統計學的研究過程面臨著龐大的實驗數據，要將這些數據分析并不是人力所能承受的，這就需要在對此學科的研究中大力推行計算機科學以及信息科學的技術。將二者充分的結合滲透，研究出兼具科學性、合理性和操作性的技術模式，為研究人員、教師和學生都創造出極大的便利，也為其自身技術水平的先進化和自然科學的整體發展水平提升做出了杰出貢獻。

　　4結束語

　　概率統計學發展至今，其所研究的隨機規律已經帶給了人們許多便利，為人們的生產生活創造了可觀的經濟效益，信息科學也是如此。在時代的要求下，二者的結合滲透已經成為了突破自身發展瓶頸的必要途徑，加強二者在研究觀念上的結合、在實踐應用中的結合、在技術推廣上的結合將會在未來創造出更加優異的成績。當然，在二者的結合發展中還將會面臨各種各樣的難題，要努力將專業知識與實踐經驗結合在一起，多角度的考慮問題，解決問題，勢必會為科學的進步添上其濃墨重彩的一筆。

統計學論文5

　　摘要：當今世界隨著經濟的快速發展，統計學在經濟與管理領域內的應用越來越廣泛，其發揮的價值也越來越突出。本文試圖在分析經濟與管理領域中統計學的應用表現以及在應用中所存在的問題的基礎上，為改善統計學在經濟與管理領域的應用提出了一些建議，以期能夠為我國的經濟發展做出積極的貢獻。

　　關鍵詞：統計學；經濟管理；應用

　　改革開放以來，我國的經濟發展取得了巨大的進步。當前我國正處于在社會發展的轉型期，如何提升經濟管理以促進經濟的健康持續發展成為我們急需解決的一個問題。統計學作為一種工具，在提升經濟管理中起著重要的作用，更有利于我們把握經濟發展的客觀規律。所以我們有必要對統計學在經濟與管理領域的應用進行深入的探討，從而促進我國經濟的又好又快發展，為社會主義現代化建設貢獻一分力量。

　　一、統計學在經濟管理中的應用價值

　　統計學在經濟管理中的應用主要是通過對國民經濟進行資料收集、整理數據和分析，并以此對國民經濟進行科學的預測。統計學發展到今天，已經成為社會主義經濟發展的一項基礎性工作，不論是在宏觀調控還是在微觀管理中，統計學都發揮著重要的作用。通過數據統計，我們可以通過對我國當前的分配關系和所有制關系進行分析，在揭示了我國經濟發展的性質的同時，進一步把握當前我國社會發展的狀況，了解資源的利用與發展進程之間的密切關系，從而理清現代社會發展的一般規律。可以說統計在當前的經濟管理中是無所不見的，對我們掌握事物本身內在量和性質以及事物之間的內在聯系提供了有益的幫助。

　　二、統計學在經濟管理中的應用表現

　　第一，市場營銷中統計學的應用。隨著市場營銷的不斷發展，統計學在市場營銷中的應用也越來越廣泛。統計學作為一門以收集信息和處理信息為主的一門學科，能夠為市場營銷的市場策劃的過程中提供科學的決策方案。首先，客戶的滿意度與忠誠度。滿意度可以通過顧客的感知與所期望效果間的差異函數來表示。客戶的忠誠度是指顧客在對某種產品擁有一定的滿意度的基礎上對該產品的信任、支持以及對產品再購買的一種心理傾向。其次，是對市場的劃分。這種市場劃分是指在一定的基數和變量的基礎上，把市場的消費者劃分成不同的類型。劃分為同一類的消費者都具有共同或相似的購買力或者購買方式。在市場的營銷中，必須要廣泛的收集資料，并進行科學的處理與分析，才能形成科學、準確的策劃。第二，我國證券投資中統計學的應用。在我國的金融業，隨處可見統計學的應用，同時也是一項基礎性應用，因為在我國的金融行業中市場需要對大量的數據進行收集和分析。但是盡管統計學在我國證券業的使用歷史非常久遠，但是在應用之中仍然存在著一些不足之處。首先，我國的統計部門在日常工作中會受到來自上級以及同級部門的雙層領導，這在一定程度上已經不能適應我國目前經濟發展的客觀需要了，在這種體制下，往往會出現統計報表的結果偏離事實，也欺騙了股民。其次，我國的證券業發展到今天仍然處于初級階段，發展的不穩定性也在一定程度上影響了統計數據的有效性。

　　三、改善統計學在經濟與管理領域的應用

　　第一，改變傳統的工作運行機制。首先，公司的統計工作應該由計劃部門來負責，使統計的整個環節在公司的內實現，同時強調在資料的收集以及整理的過程中一定要有所針對性，這樣得出的'統計結果才有價值和意義；其次，對于收集到的信息應該科學地進行分析，這要求相關的工作人員在對收集到的信息具有一定的了解的基礎之上，運用當代的信息技術手段，系統深入的對數據進行分析和比較，從而提高統計數據報表的可利用價值；最后，應該改變傳統單向度的信息傳遞方式，在各個部門之間信息的交流中以及信息的有效流動中，提升信息的自身價值和適用范圍。第二，提高相關工作人員的職業素養。統計工作均是由專業的工作人員來實現的，其中這些工作人員的自身素養對統計工作的效率與效果具有重要的影響，這就要求企業要提高從事統計工作人員的專業素養，定期對相關工作人員進行培訓，為他們提供外出甚至是出國深造的機會，使他們在更新自身的專業知識的基礎上，緊跟時代要求和科技發展的步伐，更好地進行數據統計工作。同時，公司除了要注重統計工作人員的專業素養以外，還要對他們進行一定的考核，不斷優化員工的獎懲制度，結合實際工作中的業績給予一定的獎勵或懲罰，從而在精神上激勵員工做好自己的本職工作，不斷提升自己的職業素養。第三，運用現代技術，提高統計數據的有效性。隨著信息技術的不斷發展，一些信息實現了跨時空、跨地域的流通和交流。在這樣的背景下，企業要把握好機遇，在充分利用信息技術優點的基礎上，擴大信息的搜集范圍，加快信息的處理效率和質量，從而為企業的經營管理進行科學決策提供數據支持，促進企業的發展。

　　結語

　　綜上所述，統計學作為一種數據處理工具，已經被應用于社會生活的各個領域。隨著當今世界經濟的飛速發展，統計學在經濟管理中的應用更是越來越廣泛，統計學中為我們提供了進行經濟與管理的研究和決策的有力依據，對企業的經營管理的科學決策更是具有不可替代的作用。所以，加快統計學在經濟與管理領域中的應用，是新時期下我們需要努力的重要工作，也是維護和促進經濟發展的重要支撐。

　　參考文獻：

　　[1]趙彤.案例教學法在經管專業《統計學》課程中的應用探討[J].經濟師,20xx(12)

　　[2]邵俐脒.統計學在現代經濟與管理領域的應用分析[J].經濟與法,20xx.

　　[3]郎雪雷.現代經濟管理中統計學知識的應用[J].青春歲月,20xx(05):252.

統計學論文6

　　醫學統計學是運用概率論與數理統計的原理及方法研究醫學數據資料的收集、整理、分析與推斷的一門應用性科，它是醫學高等院校的一門必修課程[1]。其內容嚴謹、邏輯嚴密、抽象性高，而醫學專業課程對學生的邏輯思維培養不足，因此，學生對醫學統計學產生畏懼感，最終導致客觀上對醫學統計學沒有學習興趣。隨著信息化時代的到來，微課作為一種信息技術與教學融合的手段在國內悄然興起，并深入到高等教育領域各個學科、各個層次的教學中。本文主要針對如何將微課應用于醫學統計學教學中進行探討。

　　一、傳統醫學統計學教學的存在問題

　　1、教學方法和手段單一，學生的學習缺乏主動性。在傳統的醫學統計學教學中，一方面，教學主要以課堂教學為主，圍繞著教師講授學生被動地接受知識，難以啟發學生從根本上理解并掌握統計學基本原理和方法，難以培養學習獨立思考的習慣，從而最終抹殺了學生學習的主動性。教學手段主要以傳統的黑板授課和多媒體授課為主，師生之間缺乏互動和交流，最終導致教師難以掌握學生的學習情況。這種傳統的教學方法也難以體現出醫學統計學課程實踐性的特點。另一方面，醫學生對醫學統計學的認識比較抽象，大部分醫學生對數據及其分析方法缺乏基本的感性認識，難于理解醫學統計學的真正用途，只會被動的完成老師布置的任務。為了應付考試，大部分學生死記硬背一些基本概念和原理，這將影響學生的學習興趣，難以培養學生應用和分析醫學數據的實踐能力。

　　2、重理論輕實踐，學生應用統計軟件能力差。就醫學統計學的應用來說，掌握一種統計軟件是非常重要的。然而在醫學統計學的教學過程中，由于課時、教學資源等的影響，實驗課時難以滿足醫學統計學教學要求，難以培養學生有效的軟件操作能力。在實驗教學過程中，實例也多以書后的練習為主，學生僅按照老師的講解或書中的步驟機械地完成軟件操作，導致學生對統計學理論與實踐缺乏理性認識。因此，教學理論與實踐教學處于一種脫節的狀態，在理論教學和實驗教學之間很難找到一個平衡點。

　　3、與相關專業整合不夠，難以培養學生的應用能力。醫學統計學是一門理論性和應用性很強的學科，大部分醫學生將統計學等同于數學，很容易產生畏懼心理，對醫學統計學的認同程度較低，失去學習的興趣。在教學過程中，同一個例子常應用于不同專業的講解，難以讓學生們體會到統計學在本專業中的實際應用價值。學生在學習結束后，運用統計學的原理和方法解決實際問題時缺乏邏輯性和系統性，不能正確地將統計學方法應用于解決問題。

　　二、微課的特征與微課教學的優勢

　　“微課”全稱“微型視頻課”，是指按照課程標準及教學實踐要求，以視頻為主要載體，記錄教師在教學過程中圍繞某個知識點或教學環節而開展的教學活動的全過程。

　　(一)微課的特征

　　1.教學時間短。一般來說，微課視頻的時間為5-8分鐘左右，最長不宜超過10分鐘。相對于傳統的課堂上的一節課來說，微課是課例的片段。有研究認為微課是以故事為呈現方式，利用碎片化學習時間，并提出“5分鐘完成一次學習，300秒經歷一次思考”。

　　2.教學內容精。微課的內容是傳統課堂教學的補充。微課將傳統課堂內容碎片化，以某個學科教學中的重點、難點和疑點內容為主，相對于傳統的一節課，微課內容便于學習，易于理解。

　　3.存儲容量小。微課視頻格式多是支持網絡在線播放的流媒體格式(如wmv，flv等)，其容量一般在幾十兆左右，方便學生下載并保存到終端設備(如手機、MP4、電腦等)上實現移動學習和反復學習。教師也可在線觀摩，并進行評課、反思和研究。

　　(二)微課教學的優勢

　　1.有利于提高學生的學習興趣、學習主動性和學習效率。教學的目的是為了提高學生的學習能力，在教學過程中應以學生為中心，從學生興趣需要和學習過程需要出發，激發其學習興趣，從而提高學習效果。微課視頻是一種在線學習的方式，不受時間的限制、不受紀律的約束，改變了學生的學習氛圍。一方面，學生可充分利用校園、Internet等網絡環境，利用便攜設備在線觀看視頻、閱讀教案和課件等學習資源;另一方面學生可將網絡資源與空閑時間有機結合。學生下載微課視頻后可在課堂外的任何環境(如公交、操場等)觀看微課視頻，使學生建立移動學習觀念，從而培養學生良好地學習主動性。

　　2.有利于把握重點內容和提高對知識的掌握深度，使傳統課堂得到延伸。微課視頻是以課程的重點、難點內容進行選題，設計腳本、拍攝和制作。微課視頻是對課堂上講解知識的深化理解，學生在課堂上不能很理解的重點、難點，可以隨時隨地打開微課視頻反復觀看，從而鞏固強化所學知識。

　　3.有利于提高教師的綜合素質，促進教學模式的改革。微課不僅可以幫助學生自主學習，更有利于教師的專業發展。在微課視頻的制作過程中，教師扮演著多重角色，如編劇、導演和演員等。微課視頻包含了教師的教學理念和設計，這就要求教師必須不斷地學習、創新，不斷拓寬自己的知識面，從而提升教師的課堂教學水平和促進教師的專業成長。

　　三、微課在醫學統計學教學中的應用

　　微課除了包括以教學應用為目的的視頻外，還包括相應的微課教學設計、素材課件、練習測評、教學評價與反思以及學生反饋等信息[4]，構成了一種半結構化、主題明確的.教學資源應用“生態環境”[5]。基于微課的特征和在教學中的優勢，我們可以考慮將微課融入到醫學統計學的教學實踐中來。在設計和制作微課視頻的過程中，應從以下幾個方面入手：

　　1.微課主題明確，內容簡潔。設計微課時，主題要清晰明確，應有針對性、典型性和示范性，內容要簡潔凝煉。在醫學統計學教學內容上應該圍繞某一重點、難點、疑點進行講解[6]，對教學內容中的某個知識點進行精雕細琢，按照知識點進行切割，把重點和難點變成若干個“顆粒化”視頻。例如，在講解假設檢驗時，可根據內容將重點和難點分成多個視頻，即假設檢驗的基本原理、如何建立假設、確定檢驗水準、P值意義等多個“顆粒化”視頻。又如在講解統計表和統計圖時，可將統計表和主要的統計圖制作多個視頻，在每個視頻包括對統計表、每種統計圖的反復舉例。在講解不同知識點，可制作不同類型的微課。

　　2.微課制作多樣化，形象化。微課視頻必須能輔助課堂教學將抽象難以理解的知識點更加直觀、生動地展現給學生，使學生對醫學統計學的內容有一個感性的認識。這就要求教師在做微課設計時，不僅要考慮如何多應用多媒體動畫將原本枯燥的課程變得生動，還要考慮如何運用簡明扼要、生動的語言進行講解，并在每個視頻中將知識點講解透徹，從而幫助學生能理解和記憶醫學統計學的基本概念、原理等內容，激發學生的學習興趣。例如：講解重、難點時可選擇講授式微課;給學生們解疑答惑時可選擇討論式微課;講解統計學方法的應用選擇關聯式微課。又如，在訓練學生的統計思維方式時，可利用動態的思維導向圖激發學生的興趣，促進學生的記憶。

　　3.微課的內容需要不斷地進行更新。目前，醫學統計學微課的應用還處于淺層次的探索階段。微課作為新型學習理念，在今后的發展中應從醫學統計學微課的設計理念、功能定位、制作技術、開發模式等環節不斷更新、完善。以醫學統計學的教學目標與醫學統計學的應用實踐來促進該課程微課建設的有序發展，使微課沿著“微型資源構成-微型教學活動-微型網絡課程”的軌跡發展變化[5]。

　　綜上所述，微課作為一種新的教學方法和教學手段已經運用到不同領域，是一種重要的教學輔助資源。在一定程度上，對醫學統計學的教學過程中的不足進行有效的補充，有利于激發學生的學習興趣。但是，微課在醫學統計學教學中的應用還處于淺層次的探索階段，這就要求教師在充分利用微課的優勢同時，也應該認識到微課的不足，如在教學過程中過度應用微課，可能會導致學生對微課視頻的依賴，使學生上課不認真聽講課下看視頻，從而會嚴重影響教學效果。因此，在教學過程中，教師不斷完善微課教學模式，使其與傳統醫學統計學教學模式相輔相成、取長補短，使學生能夠更好地掌握醫學統計學知識，提高學生的統計思維能力和醫學科研能力，以滿足大數據時代下醫學生的培養需求。

統計學論文7

　　隨著社會經濟的迅速發展，科技信息技術的進步，大數據走入了我們的日常生活，大數據的統計與分析影響著各行各業的發展。因此，對大數據的統計顯得格外重要，在大數據時代研究統計學的發展也顯得尤為重要。

　　由于科學技術的不斷發展，大數據席卷了全球，各行各業在經營管理中都離不開大數據的統計與分析，對于政府單位來說，大數據更如經常便飯，大數據主要利用多樣式和多層次的采集方式進行數據采集，在分析數據時利用現代科學技術手段和高速處理數據的信息系統，分析的數據結果為公司或者政府單位的決策做參照。大數據的發展給統計學不僅帶來了機遇，更重要的還有挑戰。一方面信息技術和網絡科技的發展為數據收集和整理帶來了便利，另一方面由于近幾年電子商務的迅速崛起，數據量更加的繁雜，所以又給數據統計時帶來了麻煩，種類不斷增多的大數據資源，正在成為政府統計部門分析研究的重要領域。

　　一、大數據與統計學的區別

　　我們就大數據自身而言，要想在信息化迅猛發展、數字爆炸式增長的現代信息平臺中尋找到自己想要的有效數據，就必須依靠數據統計來完成。這就充分證明了關于大數據的相關研究是要和統計學緊密的聯系在一起的。但是其與統計學也存在巨大的差別，它的使用模式和運用方式是不一樣的。統計學需要依靠樣本抽樣的方法來進行數據整體和提煉的，這就意味著會有人力、物力以及財力的投入，其成本相對于大數據來說是比較高的而且過程是相對比較繁瑣的。而大數據主要依靠網絡信息平臺，在海量的電子數據信息中查找自己所需要的數據，具有來源廣、數據量大、整體性的特點，其是以整體的數據作為一個大樣本進行工作的，數據相對于統計學來說更加的精確化及標準化。因此，統計學和大數據的結合過程中，要充分發揮大數據全面性和統計學高效性的特點，在利用統計學進行大數據樣本的統計過程中要對整體的數據資源進行選擇和篩選，這樣能避免樣本統計的弊端，還可以把樣本統計的優勢發揮到極致。

　　二、大數據時代下統計學教育的發展

　　(一)培養全方面素質人才

　　統計學專業的學生與文管專業的還不一樣，文學專業的以及管理專業的學生都比較善于交際，善于溝通，而統計學是理科專業，很多學生只善于埋頭做題計算，這樣的話在以后的工作崗位就會感覺吃力，因為做數據統計，必須要與其他部門學會溝通，協同工作這樣才能把數據統計和分析的準確。要鍛煉自己的交際能力和溝通能力，針對不同數據信息做出不同的溝通與交流，從數據中挖出有價值的信息，需要本身具有數據敏感性，但是對數據的敏感程度也不是先天所帶來的，更不是一朝一夕就能鍛煉出來的，而是要經過時間的積累和數據分析工作的磨練，同時也可以根據案例型的數據分析材料，積累閱歷，提升對數據資源的敏感程度。

　　(二)培養統計學專業的應用型人才

　　大數據時代下培養的統計學應用型人才應該具有兩方面的基本素質，第一是概念性的，也就是說統計學的相關人才應該掌握統計學基本理論知識和基本素養，這是基本要求，也是培養統計學人才的前提。第二就是實踐性，也就是本文中我們提及的統計學專業的應用型人才，就是在實際操作中處理數據分析數據的能力，應用型人才需要利用理論知識解決實際問題，也需要有較多的經驗與閱歷，不能只會紙上談兵。在高校開展大數據分析學科中，最大的問題就是沒有真是可用的案例和數據，這就需要學校與公司企業走合作道路，這樣一來不僅可以得到真實有效的數據，還能將學生送到企業去實習，進行校企聯合，注重學生的實際操作能力，這是培養統計學專業應用型人才的關鍵點，也是統計學專業人才培養模式中的'重點。

　　(三)促進統計學與信息計算科學的融合

　　在大數據的分析與研究時，僅僅憑借統計學科的支撐是不夠的，大數據的數據結構性特征已經拋棄了傳統意義上的數據分析模式的非智能化框架，而且數據分析需要利用新型的數據運算方式以及計算機技能分析，這也是進行數據分析的問題所在，因此要想做好數據統計和數據分析工作，只單單依靠單一的統計學科知識的人學習是遠遠不夠的，其需要的是數學，信息技術，統計學三門學科的融合發展，緊密結合三門學科之間的交叉發展，融會貫通，利用各科優勢資源相互彌補不足，這樣才能為大數據的收集，統計，分析做出科學準確的結果。

　　三、結語

　　學習統計學的優勢在于：我們可以利用統計學進行大數據的有效整合和利用，使得我們在使用數據時可以更加的便利和高效。隨著信息科學技術的進一步發展，來自各方面的數據出現井噴的狀態，這就增添了我們在數據統計和信息處理時的困難。在現在這個信息化數據爆炸式增長的形勢下，我們要充分全面的利用各方面的數據資源才能充分發揮統計學的優勢，做好預測和分析，同時充分將統計學的優點與完備的大數據資源實現有效的整合，讓統計變得通俗易懂。

統計學論文8

　　1教學理念的轉變

　　教學改革，理念先行。沒有先進的職業教育教學理念，就不會有成功的教育教學改革。職業教育課程的最終目標是培養學生的實戰能力——解決實際問題的能力，要求學生掌握技術、知識，去完成某種指定的工作活動。因此職業教育課程的設計原則就有以下幾項：教師要以職業活動為導向，以素質為基礎，突出能力目標，以學生為主體，以項目為載體，以實訓為手段，設計出知識、理論、實踐一體化的課程。在統計實務教學中，應從案例引出實際的問題，教師對問題進行試解、演示。

　　學生可以先模仿，教師對學生的引導不是理論推導，更多的是行動引導。

　　問題初步解決之后，對涉及的統計知識進行歸納：系統知識、類型問題、解題模式。傳統的教學到此已經可以結束了，但職業教育課程還要引用大量案例，進行實例功能的擴充。讓學生在許多新的任務中，對能力進行反復訓練。因此，任課教師應該加大相關知識的儲備量。統計學作為一門交叉科學，需要老師不僅要精通統計的技術與理論方法，同時要掌握社會經濟的相關知識，否則沒有辦法講解透徹關于社會經濟的實際案例。統計教學，需要結合學生所學專業來正確運用統計學的方法對社會現象進行分析，因此教師的相關知識貯備量要足夠多。教師講課時首先要立足于崗位所需的相關統計技能要求，同時充分利用網絡發展帶給我們的優勢與便利，收集大量的與學生所學專業相關的知識來豐富課堂內容。

　　2教學內容的改革

　　現在使用的統計教材內容往往具有相對滯后性和一定的抽象性，而實踐是豐富多彩、靈活多樣的。為了在有限的課堂教學時間里傳達更多的信息，把規定時空的教學擴展到無時空限制的交流，提高教學質量和效果。統計教學應該充分利用網絡技術和現代化的教學條件，把比較抽象的理論方法形象化，真正做到深入淺出，通過建設統計學課程主頁，鏈接相關知識和參考資料，擴大學生的統計學知識面，了解統計的'最新發展和動態，提供分析的背景資料和統計軟件，激發學生發現問題、提出問題、解決問題的能力。

　　（1）增加統計軟件教學的內容。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術，統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然，因此統計學教學要增加統計軟件使用的內容。學生通過上機進行數據的輸入及分析處理，從而在加深對所學知識的理解的同時還能豐富書本所學內容，提高學生的動手能力。

　　（2）課本內容的改革。由于受傳統統計調查方式的影響，目前《統計學》的教材里，對目前運用越來越多的抽樣調查的設計內容介紹并不多，盡管統計設計是統計工作不可缺少的重要階段，統計調查這部分內容也往往強調對原始數據的收集、整理，隨著信息技術的飛速發展，可以獲得資料的渠道越來越多，各種年鑒、資料匯編也越來越多，內容越來越豐富，從圖書館、資料室和電腦網絡上可以方便地查閱，而收集原始資料卻存在較大的局限性，因此應該把二手數據的收集和整理理論突現出來。

　　（3）增加統計方面的實習內容。在學生的實習過程中，應該適當增加統計方面的實習，通過一次完整的統計調研活動，可以進一步對統計方案的設計、統計問卷的設計、統計資料的搜集、數據整理、分析知識的鞏固，提高學生的動手能力和創新能力，同時可以讓學生把學過的專業知識更靈活的應用到實踐中，加深對所學知識的理解。通過對所搜集的數據進行分析與處理，可以提高學生對《統計實務》課程的學習興趣。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統計學獲得最大的生命力。教學方法和手段的改革

　　（1）教師要注重啟發式教學。

　　在教會學生如何搜集、整理數據技術的同時，還要教學生如何分析數字背后的含意，教會學生辯證的全面的分析問題解決問題，加強與學生的溝通，開拓學生的發散思維，變灌輸式教育為啟發式教育。

　　（2）教師與學生進行互動式教學。教師應該充分利用學生所學專業的特點，結合案例分析使學生更形象、快捷的接受知識，同時發揮其獨立思考與創造才能。這樣一來在教學活動中教、學雙方都能發揮自身主觀能動性，使教師在“教”中求學，學生在“學”中挖潛增智，從而達到相互促進、共同完成教學任務的教學方法。

　　（3）運用案例教學法，培養學生分析問題和解決問題的能力。案例教學法是把案例作為一種教學工具，把學生引導到實際問題中去，通過分析與互相討論，調動學生的主動性和積極性，并提出解決問題的基本方法和途徑的一種教學方法，是連接理論與實踐的橋梁。我們結合統計應用性較強的特點，在課堂教學中注意收集經濟生活中的實例，并根據各章節的內容選擇適當的案例服務于教學，利用多媒體設備及真實材料再現實際經濟活動，將理論教學與實際案例有機結合起來，使得課堂講解生動清晰，收到了良好的教學效果。在本學期的教學過程中，從上個學期班級學生的成績入手，讓學生學會統計分析成績分布情況，讓學生自己分析比較采用什么樣的統計指標去反映整個班級的學習成績，既能學到相關的統計知識，更能鍛煉統計實踐技能，并且很好地調動了學生學習課程的興趣。

統計學論文9

　　隨著醫學健康檔案“電子化、信息化、數字化、智能化”的管理和醫學研究資料的不斷積累，醫學信息大數據時代悄然開啟。如何有效地利用這些海量信息為健康管理和健康決策提供支持，本文分析了大數據對統計學原理和方法提出的挑戰，列出了在醫學統計學課程教學中應該思考的一些問題。

　　所謂大數據(Big Data)，是指具有4V特征且用目前的管理、處理技術手段難以進行有效管理和分析的數據。4V的含義是數據量大(Volume Big)，數據量級擴大至PB以及ZB級別;數據產生、輸入和處理快速化(Velocity Fast);數據結構和類型多樣化(Variable Type)及數據價值密度低(Value LowDensity)。大數據的目的是將數據轉化為知識，探索數據的產生機制和過程，進行預測和政策制定。隨著醫學健康檔案“電子化、信息化、數字化、智能化”的管理，隨著物聯網在醫學健康領域的應用，醫療、護理、康復、保健工作流程中產生的數據存儲量呈指數增長。如何有效地利用這些海量信息為健康管理、臨床治療、醫院決策及衛生政策制定提供支持，是大數據時代醫學信息化帶來的挑戰。美國國家衛生研究院(NIH)為此特設立生物醫學大數據研究中心及專項基金。在我國，科技部、國家自然科學基金委、國家社會科學基金委陸續醞釀和啟動了“大數據的處理與應用”系列重大研究項目。

　　統計是一門數據科學，醫學統計學是關于醫學健康數據的收集、整理、分析和解釋的方法論學科。“大數據”處理對統計學的發展提出了新的命題，如何將“醫學信息大數據”處理技術融入相關統計學課程教學以促進現代醫學信息分析技術的發展?本文做了相關的分析，并提出應該思考的一些問題。

　　一、大數據對統計學原理和方法提出的挑戰

　　1.統計數據產生由“問題導向”到“數據驅動”

　　目前，統計數據的產生主要是基于所要研究的問題而主動進行的“數據收集”，落腳點在于如何獲取數據。在大數據時代，海量數據隨處可得，由數據驅動而進行問題研究將非常普遍。那么，獲得數據的關鍵點不在于如何獲得，而在于如何識別與選擇。由“問題導向”產生的結構數據是經過嚴格抽樣設計獲取的，具有系統誤差小、總體代表性好的優勢，但是信息量有限，且數據獲取周期長。大數據流環境下，海量數據中有價值的數據可能并不多，即數據的價值密度低，且難以避免和判斷數據獲取的誤差和偏倚。在很多情況下，統計數據不需進行抽取，而是“數據樣本即總體”;同時，也要研究如何從源源不斷的數據中抽取足以滿足統計目的和精度的樣本，這需要研究新的序貫性和動態性的抽樣方法。

　　2.數據格式和結構復雜多樣化

　　目前統計數據都是結構化數據，如疾病空間分布和時間序列數據等，可使用二維表格表示，可以方便地被常規統計軟件讀取和進行分析。在大數據背景下，除少量數據具有結構化特征外，更多的是半結構和非結構化數據，如各種格式的文檔、圖片、網頁、圖像、音頻和視頻等。目前，這些半結構和非結構化的大數據僅能做到初步的實時業務應用。如在研究氣候變化與人類健康相關的命題時，需要處理龐大的氣象數據，而80%以上的氣象數據均為非結構化的大數據，如何將這些非結構化的大數據做到降維、分解和長時間序列儲存無疑是統計學面臨的新命題。

　　3.大數據的整合及跨庫分析方法亟待建立

　　傳統上，數據集的合并和拆分都是利用關系數據庫技術，如共同的編碼或關鍵字進行操作。在大數據環境，很多數據集不再有標識個體的關鍵字，關系數據庫鏈接方法不再適用，需要探討利用數據庫之間的重疊項目來結合不用的數據庫。此外，還可以改變分析思路，如直接利用局部數據進行推斷，然后整合這些數據集的統計結論。

　　4.大數據對于統計學核心理論的沖擊

　　一個新生事物的出現將必定導致傳統理論和技術的變革。大數據對傳統統計學原理和方法的沖擊是劃時代的。傳統的統計學方法和理論立足于應用抽樣技術在總體中抽取小樣本進行分析，通過樣本統計量推斷總體的參數和性質。在大數據背景下，我們更關心的不是數據量的大小，而是數據所蘊含的信息量及信息的識別和選擇。因此，大數據的預處理如數據清洗、糾偏完全跳出了傳統小樣本研究的范疇。同時，大數據充滿了各種隨機的、非隨機的誤差和偏倚，很難滿足小樣本數據精度和分布的要求。在大數據時代，需要進一步拓展統計思維，豐富現有統計學的理論和方法，賦予統計學新的生命力。

　　二、在大數據時代對統計學教學的幾點思考

　　《“十二五”時期統計發展和改革規劃綱要》中明確提出，“建立現代統計體系就是建立以現代信息技術為支撐的.統計系統”。根據這個綱要，計算機技術、互聯網系統、多媒體等現代信息技術在統計技術中將發揮更重要的作用。在醫學信息大數據時代背景下，醫學統計學教育是否能夠與時俱進，迎接大數據帶來的機遇與挑戰?為此，筆者談幾點思考：

　　1.補充和加強數學基礎和計算機應用課程

　　在大數據背景的沖擊下，統計學教育首先要面臨兩大沖擊。一是大數據背景下的統計模型將會跳出原有的傳統統計模型框架，需要更廣泛的學習一些數學概念，如拓撲、幾何和隨機場，這些數學知識將會在龐大數據分析的背景下扮演重要的角色。二是算法和計算機上的實現是傳統教育面對的更大挑戰，大數據環境下的數據是海量的，同時又是結構化、半結構化、非結構化的混合數據，處理這些技術需要先進的計算機技術平臺。在大數據和信息化的時代背景下，在目前醫學生的通識教育中，是否應該加強數學基礎及計算機應用等相關課程的教育?值得思考。

　　2.滲透大數據基本知識和統計思維

　　統計思維的培養，是提高學生處理數據和運用數據分析實際問題能力的重要一環。在大數據時代，并非所有的醫學健康問題都通過大數據方式去處理，基于小樣本的分析仍然是最基本和最有效的實現方式。因此，傳統統計學基礎和原理仍然為醫學統計學教育的核心和重點。與此同時，結合大數據技術的特點，對統計學的基本知識進行拓展教育，有計劃地將大數據的統計分析思維滲透在教學工作中。將大數據的基礎知識，如數據來源、數據結構和格式、收集和篩選，在教學中進行適當補充。引導學生將已有的統計學基本原理和方法運用到大數據處理中。

　　3.擴充實驗教學內容，夯實基本軟件操作

　　統計學是一門處理數據的方法學科，重在應用。因此，在系統統計原理教學的基礎上，更加側重實踐性和應用性的訓練。在目前的統計學教學中，學生普遍比較缺乏的不能將醫學實際問題正確的轉化為統計學問題，不能根據資料根據資料的設計類型、性質和分析目的靈活選用合適的統計分析方法。通過綜合性的實際案例，將醫學科研中的實際問題納入教學，使學生虛擬的置身于科研一線，去感受和完成科學研究中的統計學應用。大數據時代，數據、資料的產生方式發生了很大變化，因此，需要增加部分大數據方面的數據、資料收集和整理方法的訓練內容。大數據背景下，數據中除了一些結構性數據外，更多的是半結構和非結構化數據，很難用傳統的二維數據表顯示方式予以直觀化。因此，除了目前常用的統計圖、統計表外，還應該逐步補充一些比較復雜的數據透視化技術方面的教學，如探索性可視化描述工具、Tableau、TIBCO和QlinkView以及敘事可視化工具等。

　　在大數據時代，在統計學的教與學中，不應要求死記有關概念、定理和計算公式，而應加強統計學基礎性原理與知識的教學，凸出統計學理論與方法的應用性，建立起大數據統計思維。學習統計學是為了應用和解決實際問題。對教師來說，教好醫學統計學的標志是教會學生運用統計思維思考問題和選擇合適的統計方法解決實際健康決策及健康管理問題。對學生來說，學好統計學的標志是建立統計思維，能夠以問題為導向，在統計思想的引導下，選擇合適或最優的統計方法，或者通過創新統計方法，有效地解決實際問題。

統計學論文10

　　統計學是收集、處理、分析、解釋數據，并從數據中得出結論的科學，這是一門實用性很強的方法論學科。隨著統計方法在經濟學、管理學、金融學、生物學等實質性學科應用的不斷深入，很多高校的經濟系本科專業普遍將統計學確定為學生必修的專業基礎課程。

　　開課以來，經濟系統計學專業的教學改革就不斷開展，在很多方面也取得了很好的成效。但是相對于專業教學來講，由于統計學課程的特殊性和教學條件的限制，導致統計學的教學仍主要處于理論部分教學階段，教學內容和教學方式也過于側重理論知識的講解，學生在學習方法上也仍然延用中學時期的思維方法，偏重記憶和解題，而沒有實際分析問題的鍛煉，忽略了統計學的實用性。此外，由于課程中概念較多且彼此之間關系復雜，公式多且計算復雜、難度大，導致許多學生對課程學習思想負擔較重，缺乏學習主動性，無法對所學內容展開深入的思考。面對這種形勢，我們該如何深化教學改革，提高教學質量呢？

　　一、開展實驗教學，課堂學習與上機學習統計軟件相結合

　　學有所用，這是學生學習的目標和動力。但我們教師在教學中，卻由于教學條件所限，導致學生實際動手操作能力的訓練非常少，另外，現在計算機網絡已經非常普及，統計學中的計算過程已經不應該再被視作教學的重點，而統計思想和案例應用才應該是教學的重點。統計方法的實際應用已經離不開統計軟件的處理技術，而且在統計學中使用統計軟件，不僅使統計數據的計算變得更為簡單、直接和精確，而且使統計教學由枯燥乏味變得簡單輕松，還可以提高學生的學習興趣，激發學生學習的自覺性。

　　經濟系學生自學統計專業軟件，如SAS、SPSS、Eviews，難度較大，而Excel軟件作為一款常用辦公軟件，它提供的統計分析工具雖然比不上專業的統計軟件，可由于它簡單易學，更便于學生掌握。此外，很多高校都會在大學一年級為學生開設計算機基礎課程，學生具備Excel的基本知識，并且熟悉Excel的操作，因此，對于本門課程，我們可以采用Excel提供的統計分析功能，結合統計案例，進行統計數據的處理和分析。

　　另一方面，如果把Excel軟件作為教學的輔助工具，在教學過程中加以演示，不僅可以簡化分析過程中繁瑣的計算，而且能夠加深學生對所學內容的理解，提高他們的統計分析能力，也可增強學生使用常用辦公軟件的能力。這種加以計算機輔助的教學方式，不僅可以達到教學目標，還可以提高學生自主學習的能力，加強學生對統計實用性的認識。

　　二、推進考試考查方式的改革，嘗試建立合理的評價體系

　　以前，很多高校對于這門課程的考查方式是采用傳統的閉卷考試形式，主要考查學生對于基本概念、理論和分析方法的掌握，卻沒有實際應用方面的考核，這很難評價學生學習的真實水平，無法激發學生學習這門課程的興趣。為了通過考試，學生主要靠死記硬背，對于統計學原理無法深入理解，導致教師很難真正了解學生對統計分析方法應用的掌握水平，達不到考查的目的。

　　因此，為真正提高學生的統計實際應用能力，我們建議在統計學教學的新模式下，對現有的考試形式和內容進行改革，嘗試將開卷考試與閉卷考試相結合，對于統計學中的.基本概念和基本原理采取傳統閉卷考試方式，而對于數據處理等應用性部分的考核，可以采取開卷考試的形式，要求學生對于已給數據，利用計算機的輔助功能，針對自己感興趣的方向，選用恰當的統計分析方法，用統計軟件處理和分析數據，并從數據中得出相應的結論。這種開卷考核的方式不僅可以提高學生的分析能力，還有助于考查學生對統計軟件的應用能力。

　　三、學習與實際應用相結合，教學中引入實踐活動

　　考慮到統計學是一門應用性很強的學科，因此在最初開設統計學時，我們建議任課教師在教學中采用實踐教學方式，注重強調統計原理學習與實際應用的結合。在第一堂課教師給學生布置任務，要求學生自己組成團隊，要求每個組不超過5人，針對一個實際問題，或讓學生依據自己感興趣的方向，選擇一個需要做統計分析的、推斷規律的問題，根據該問題設計調查問卷，進行數據處理，做出調查報告。學生期末時上交三個部分的內容，一部分是調查問卷，并說明發放問卷的過程，第二部分是數據處理的過程，最后是一個調查報告，在調查報告中要完整說明整個問題的提出、分析與結論。教師事先對調查涉及問卷中的問題個數、問卷數量都有一個要求，并明確要求學生在數據分析中必須用到課程中所講授的四類主要方法——參數估計、假設檢驗、方差分析、線性回歸中的至少三個。在統計學的學習中，我們并不需要求選題與經濟學掛鉤，選題可以相當廣泛，如對學生喜愛運動的調查、食堂調查、圖書館調查、信用卡使用情況調查等等，我們應該通過實踐過程使學生掌握統計學的基本概念和方法。例如，課上講到“抽樣的時候要有隨機性”，讓學生們自己做調查問卷，自己進行抽樣，就會有自己的體會，這些體會如僅僅通過課上教學是很難得到的。通過這個實踐教學，不僅可以提高學生的研究能力和分析能力，有效培養學生的統計分析思維，還能為以后的畢業論文打下良好的定量分析基礎，對于學生今后走向工作崗位從事相關數據處理工作也是非常有幫助的，并符合經濟系培養應用型人才的培養目標。

　　在日常教學中，我們需要不斷提高經濟系統計學課程的教學質量，注意做到不僅要拋棄保守的“數學證明+手工計算”的教學模式，同時也要防止走向“軟件應用”模式，爭取做到以應用為中心的“數據收集+統計學基本原理和思路+數據處理的統計分析軟件”的教學模式，使學生在學習的時候不僅能理解統計學的方法和原理，同時也能夠利用統計軟件來解決收集統計問題。

統計學論文11

　　生物統計學是生物醫學類專業及研究中不可或缺的工具，然而由于其教學內容抽象、實踐性強，從而增加了教學難度。本文分析了生物統計學課程的基本特點和教學要求，從教學內容、教學方法和課程考核等方面進行總結，以期提高生物統計學的教學水平和學生的綜合素質。

　　生物統計學（Biostatistics）學是概率論和數理統計的原理和方法在生命科學領域的重要應用，它貫穿于生物醫學研究流程的始終，不僅提供試驗設計、數據收集整理和數據描述的基本方法，還提供合理選擇統計分析方法以及對統計結果的分析與應用的重要原則[1]。因此，生物統計學是生物醫學類各專業的重要基礎課和必修課。該課程旨在培養學生具備統計思維，正確選擇、應用統計方法解決生物醫學研究中遇到的問題。通過該課程的學習，能為學生后續課程學習、畢業設計及科研論文撰寫打好基礎，也有利于培養學生的科學素養以及運用數學工具分析和解決問題的能力，從而大大提高學生的綜合素質[2]。但生物統計學有很強的理論性和實踐性，教學內容包含大量復雜的數學公式和抽象概念，需要學生具備一定的數學基礎和邏輯推理能力。與其他專業課相比，普遍反映授課難度大、學生積極性不高、遺忘快。因此，必須針對該課程特點，改革教學體系、教學方法和考核方式，達到激發學生學習興趣，培養學生熟練掌握并靈活運用常用試驗設計和統計分析方法的目的。作者結合自己近年來的教學實踐，分析教學過程中存在的問題，就如何提高生物統計學的教學效果淺談自己的體會，為提升生物統計學的教學質量提供一定的參考。

　　一、生物統計學的教學體系建立

　　課程體系和教學內容直接反應課程的教學目的和培養目標，是培養學生學習能力、提高教學質量的核心環節。在生物統計學教學體系建立過程中，我們綜合考慮課程特色和教學要求，從理論教學和實踐應用環節入手，組織整合教材內容，精心提煉生物醫學研究中的實際問題，以期給予學生在生物統計學的學習和應用中以科學、合理的引導。首先，理論教學是整個教學體系構建的基礎，而教材則是教學體系是否完整而有效的基礎與核心。作為教學內容的載體，教材是學生獲取知識的來源，也是教師教學的依據，它是貫穿教學活動的重要因素，因此，教材的選擇將直接影響教學質量和效率。在教材選擇方面我們主要考慮了教學內容覆蓋的全面性，在教學中指定李春喜主編的《生物統計學》（第五版）作為教材，根據本科教學的實際需求選擇部分內容進行詳細講解。同時，授課教師歸納和融合其他參考書的優秀教學內容，透徹理解教學內容的內在邏輯聯系，打造適合本專業的理論教學體系。

　　其次，生物統計學課程具有很強的實踐性。因此，實踐教學體系是生物統計學教學的另一關鍵，也是檢驗課程實際效果的最終標準。在教學過程中，我們將計算機技術和統計軟件引入生物統計學的實踐教學，向學生介紹Excel、SAS、SPSS等經典統計軟件的特點，在不同章節教學中穿插具體統計方法的統計軟件實現，講解利用統計軟件進行統計分析的步驟，達到將抽象統計理論與直觀形象操作相結合的目的。統計軟件引入生物統計學教學既體現信息技術時代的特點，又適應了高素質應用型人才培養的要求[3]。另一方面，我們以具體的科研案例為基礎，指導學生運用生物統計學知識自主進行實驗設計和數據分析，并將實驗方案和統計方法運用到學科競賽等課外科技活動中，不僅鞏固了學生對知識的理解，也提升科技作品的檔次。在畢業論文環節，加強對中統計學方法運用的培訓和規范化要求，提高畢業論文的質量。這些實踐教學活動使學生把所學的知識真正運用于解決實際問題。

　　二、多元化教學，提高生物統計學教學效果

　　傳統的生物統計教學以教師課堂理論講授為主，教學活動以教師為中心，有利于教師掌控課程內容和進度，但教學效果主要取決于教師個人的課堂組織和語言表達能力。由于生物統計學教學內容枯燥，抽象概念多、關聯度高，公式多且難記憶，學生在被動聽課的過程中易產生厭學情緒，學習積極性不高，對知識的掌握效果欠佳。同時，單一的講授教學使學生在課后除完成習題外，無任何其他檢測手段，難以達到學以致用的效果，學生也難于感受該課程的現實意義。從教學實踐中也發現，依靠傳統教學模式，盡管教師和學生都投入了大量時間和精力，學生不會靈活應用相關知識來解決實際問題。在課程結束一到兩年后，學生會遺忘學過的大部分知識，面對畢業設計和生產實踐中遇到的問題一籌莫展。因此，必須采用多元化的教學形式，利用豐富的教學內容和富于變化的教學手段來吸引學生注意力，提高教學效率的目的。

　　（一）板書教學

　　板書教學作為傳統教學手段，在講授大數定理、中心極限定理、方差分析的`分解等重要的統計學原理和相關公式的證明和推導時，可以留給學生足夠的時間理解和消化講授的知識，學生可在在老師的引導下積極思考，因而在理論教學時具有其他教學手段難以比擬的優勢。

　　（二）多媒體教學

　　隨著計算機技術的普及，多媒體教學手段在高校教學中已被廣泛使用。多媒體教學能給予學生直觀的圖形、圖像，能使得一些抽象的問題形象化，這對于生物統計學這樣抽象概念眾多的課程來說顯得非常重要，通過我們精心制作的生物統計學課程教學課件，學生能多角度地直接觀察對象，更好的理解抽象的生物統計學概念；而通過搭配課件中不同的背景、文字、圖片、視頻等內容，使得課件圖文聲像并茂，能多角度調動學生的情緒、注意力和興趣，提高學生的學習興趣，能有效地突破教學難點。我們還利用多媒體教學交互性好的特點，基于本校課堂互動系統，要求學生接入該系統在線實時答題，師生共同批改檢查并進行當堂評價，使大部分學生能在課內理解掌握重要知識點，有效解決了知識缺陷累加的問題。此外，在目前還沒開設課內上機實驗的情況下，我們還利用多媒體課件進行演示實驗，如：隨機抽樣分布中的隨機數生成，介紹Excel、SAS、SPSS等統計軟件在統計推斷、方差分析、一元回歸等方面的應用，講解利用上述統計軟件進行統計圖表繪制的要求和流程等，讓學生清晰、直觀的掌握抽象的概念及過程，提高學生分析和解決問題以及呈現研究數據的綜合能力。

　　（三）案例式教學

　　案例教學法起源于19世紀20年代，由美國哈佛商學院所倡導。該方法將工作中的真實情景加以典型化處理，形成供學生思考分析的教學案例，學生通過課前/后獨立學習和課堂討論的方式主動參與教學過程。在生物統計學課程中我們遵照“提出問題—學生思考—尋求解決—理論講授—實踐運用”的思路實施案例教學法。在講授前將要分析講解的案例分發給學生，讓學生在課后預先尋求解決方案，課堂上先由學生講述自己的解決方案，然后再由教師分析講授相關原理和正確方法。案例式教學可引導學生通過獨立思考、分析案例，獲取解決方案的學習過程，真正認識到生物統計學課程的重要性，形成正確的統計思維。此外，基于案例的教學模式重視教師與學生的雙向交流。學生要對材料進行消化并查閱各種資料提出解決問題的方案；而教師要對學生的解決方案給以引導，并不斷整合新的教學內容，對教師也提出更高的要求。在生物統計學中引入案例教學是提高教學效果的一種有效手段[4]。

　　三、改革考核方式，培養學生綜合能力

　　作為評定學生對所學知識掌握程度的依據，考試是教學中的一個重要環節，它可以促進學生系統總結已學知識，也是教師了解教學效果最有效的方法。目前，生物統計學的考核方式多以期末閉卷考核為主，考察內容側重于基本概念、理論和計算。這種考核方式下學生平時聽課作業不認真，考前突擊也能通過考試；即使是掌握了知識點的學生也可能不會靈活解決科研中的實際問題。因此，我們改革考核方式，結合平時含書面作業、案例分析口頭講述和期末考試綜合評定學生成績。期末考試形式為“一紙開卷”，學生可以將自己認為重要的知識點梳理后歸納至“一紙”上供考試時參考。考試內容加入大量案例分析內容，更為靈活。實踐證明，上述考核方式促使學生把主要精力放在用統計分析方法解決實際問題的方向上，提高解決實際問題的能力，同時也大大減輕了學生的學習負擔。

　　四、總結

　　綜上，我們在生物統計學的教學中不斷系統提煉教學內容，注意多種教學方法結合，通過靈活多樣的教學手段調動學生學習的主動性，積極與學生互動，使學生由“被動式學習”轉向“主動式”、“創新式”學習。通過不斷探索和嘗試，我們積累了一些經驗，教學效果也得到了學生的肯定。但我們也深知，生物統計學為生物醫學類學科中重要而特殊的一門工具學科，對教師的綜合素質有著較高的要求，要進一步提升教學質量仍然任重道遠。在今后的教學中，我們將努力提高自身科研素養和教學技能，優化教學過程，努力建立適合本專業特色和實際需要的教學體系，為提高該課程的教學質量而繼續努力。

統計學論文12

　　一、年代性

　　當今年代是一個什么樣的年代？對這一命題可以從不同的角度進行描述。從科技發展角度上說，是后工業化或信息化年代，從經濟活動層次角度看，是經濟全球化年代，從政治格局角度看，是政治多極化年代。總體上講，當代的主題是和平與發展，它反映著歷經兩次世界大戰浩劫和兩極冷戰對抗后世界各國絕大多數人們的共同價值取向。換句話說，當今年代的人們更多感興趣和需要解決的問題，是在保持現在的政治經濟秩序前提下如何更好地求得國家強大和生活改善，而不是如何毀滅對手甚至主動地樹立一個對手然后將它毀滅。于是，合作雙贏、建設性態度、求同存異、和平共處等成了我們這個年代的主流價值，而單邊主義、原教旨主義、種族歧視、貿易保護主義等一切人為地倡導對抗、仇視、封閉排外的做法和思想都遭到了人們憎惡和批判。一個高科技飛速發展的世界給各國的經濟結構、生產方式、勞動方式、生活方式乃至思維方式帶來根本性的變革，一個資本主義與社會主義共存共處的社會給各國的經濟、政治、外交、軍事乃至綜合國力提出新的挑戰。面對如此年代、如此變革、如此挑戰，政治經濟學的研究與教學無法也不能回避。政治經濟學教學要如何適應年代、投身變革、回應挑戰？有三個現實問題必須予以解決：

　　第一，準確把握以信息技術為主導的新技術革命給人類經濟生活帶來的變化及其影響。人類自20世紀中期以來已經全面跨人了信息年代，信息技術的推廣應用深刻地改變了人類的經濟生活、社會生活乃至政治運行模式，也給傳統的政治經濟學理論與教學帶來極大的沖擊。知識、技術、信息在經濟增長中越來越突顯的第一位作用使傳統的重視資本、勞動力、土地的經濟增長理論發生危機；以信息產業為代表的高新技術產業在異軍突起同時，也對傳統產業進行了深刻改造，使得以往的產業結構理論必須完善；信息年代的網絡貿易、電子貨幣流通的興起對傳統的流通理論形成了沖擊；工業經濟年代以按資本分配為主的方式已被信息經濟年代以按知識分配為主的方式所取代。此外，勞動形式的多樣化、消費方式的個性化、社會階層的多層次化、價值觀念的多元化也作為當今年代的.顯著特征而區別與馬克思主義經典作家的生平年代，這些同樣對我們的政治經濟學教學構成強烈的挑戰。政治經濟學必須敏感地捕捉我們生活的這個年代的種種新特性，并給出自己理性的回應與反思。

　　第二，正確看待當代資本主義國家經濟社會生活發生的變革及其影響。第二次世界大戰以后，西方發達資本主義國家在科技創新、制度創新和理論創新的基礎上，社會經濟生活發生了巨大的變化，已經呈現出與工業化時期迥然不同的氣象。資本占有方式的社會化程度進一步提高，跨國公司如雨后春筍一般紛紛涌現，在世界范圍內主宰著全球的生產、投資、貿易和金融，也給資本主義經濟的發展注人了強大的活力。混合所有制經濟、國有和各種合作制經濟在國民經濟中的比例增長明顯。市場經濟體制運行手段的根本變化使國家對經濟、社會的調控和介人越來越普遍和成熟，自由市場經濟的缺陷在很大程度上得以克服，人民生活有了比較明顯的改善和保障。中產階層的人數不斷壯大，傳統產業工人階級隊伍日趨萎縮，民主法治運行機制更趨完善，人民參與政治生活的渠道進二步拓寬，國家主義、自由主義、個人主義、物質主義等當代資產階級主流意識形態地位穩固，國際工人運動和階級斗爭處于低潮。這一切現象都表明，資本主義仍然具有相當的自我調節和適應能力，仍然具有在不改變根本經濟政治制度的前提下最大限度地容納新興進步生產力的生命力。對此，我們的政治經濟學教學不能視而不見、閉目自欺，而應本著客觀、全面、開放的態度加以研究和評析。

　　第三，充分認識當代社會主義國家的經濟社會現狀及其啟示。世界社會主義陣營在二十世紀里有過高歌猛進，也經歷了風雨飄零。這里面的經驗教訓，反應了社會主義公有制經濟和民主政治建設的史詩般的艱難與壯麗。蘇東劇變后，世界的社會主義事業仍在經歷較長時期的創傷彌合，同時也要醞釀痛定反思之后的重整旗鼓。以中國為代表的堅定走社會主義方向的市場經濟改革事業，二十多年來已經取得了令世人驚嘆的成就，中國模式的吸引力和說服力正在影響著越來越多的國家，重新點燃世人對社會主義事業的希望。無論是在改革的烈火中隕滅還是新生，社會主義國家從20世紀五、六十年代里就陸續開始的經濟體制改革說明了計劃經濟與現實國力民情的相違，也說明了政治經濟學研究的重點應該實現從論戰式的批判到具體的建設性的運行規律研究的轉變。生產資料轉歸國有之后并沒有萬事大吉，探究公有制的合理實現形式、建立完善的經濟體制和盡快地提高人民生活水平是當前社會主義國家的緊迫而又艱巨的歷史任務。并且，建立在相對落后國力基礎上、以農業文明為主體前提的社會主義國家還要著力解決國民經濟工業化、信息化、二元經濟轉型，防止區域、城鄉和社會差距過大，資源環境與人口協調發展，政府機構職能轉變等一系列棘手的問題。對這些年代課題的探求和解答，是今天的政治經濟學研究和教學的中心任務之一。

　　二、人文性

　　政治經濟學是一門人文社會科學。從某種意義上講，它又是一種價值體系。在研究人與物、物與物的關系同時，更注重對隱含在這些關系背后的人與人之間利益關系的分析，并自覺或不自覺地做出某種價值評判。因此，政治經濟學又帶有深刻的人文性，體現了對人的關懷。日本著名經濟學家山本二三丸教授在《人本經濟學》一書中抨擊以食利致富為目的的經濟學，指出要想配得上稱之為科學的經濟學，就必須對各種經濟法則進行正確的系統的研究。與此同時，還必須致力于探明這個社會是怎么形成和發展的，以及它必須為下一個更高級的歷史性社會所取代這一發展規律。也只有這種科學的經濟學，才能在這個被貨幣牽著鼻子走的、人們生活在比動物世界還要惡劣的弱肉強食的社會中，真正把握關于人與社會的正確思想，才能得出真正的科學的結論政治經濟學的人文性代表著一國經濟思維的主要成就，它使我們每個人在參與經濟生活時，能夠理解這些活動的意義，而不至于淪為一部缺乏人文精神、不顧經濟倫理的機器。政治經濟學的人文性從根本上講就是指它的政治和道德立場，體現這一學科研究和教學中的人文關懷的精神。以講授市場經濟一般理論為例，一方面，我們要解析它作為配置經濟資源的最優方式而體現出的生產力意義，另一方面，又不能忘記這一配置中已經內含的為誰配置的主題，這里面就是一個資源所有權益和財富分配歸屬的人文話題。市場經濟體制里通行的按生產要素分配的原則必然造成社會成員的貧富分化，而這與社會主義共同富裕的理想顯然背道而馳。因此，這一分配原則必須置于公有制的前提之上和政府對收人分配的合理干預之下，這就是政治經濟學教學中的人文性意義。同樣的，在介紹GD歸，經濟增長速度，人均可支配收人的概念同時，我們也要更加關注恩格爾系數、基尼系數、人均壽命、青壯年文盲率、失業人數等事關一般群眾生存狀況和幸福感受的數字。不然，我們的經濟學教學就變得六親不認，冷血無情，我們的經濟建設成就也將失去人民的認同。

　　三、國別性

　　政治經濟學研究與教學的立足點還是我國的經濟改革者建設事業。無論是回顧經濟學史還是探討當代西方經濟，目的都是有所借鑒，把自己的事辦好。中國的經濟體制改革是一個偉大而艱難的事業，各種矛盾和關系需要得到妥善處理，各種經濟理論的難題需要得到破解，這些是發展中國家進行工業化、現代化道路上的普遍問題，也有計劃體制轉型為市場經濟體制過程中的特殊規律，還有中國自己的政治與文化傳統背景，沒有任何現成的模式和經驗可供借鑒。事實上，當代中國有許多重大經濟課題值得我們深人研究。如：中國特色的市場經濟體制結構、漸進式的改革模式、初級階段的所有制結構與分配制度、現代企業制度與國有企業改革、轉軌過程中的失業與社會保障、中國的產業結構與產業政策、中國二元經濟結構與農業發展、宏觀經濟政策與管理體制改革、全球化背景下的中國經濟對外開放等問題。不研究這些，政治經濟學就學得不扎實，最多只能說有點理論功夫，很難解決實際問題。所以，經濟學教學的任務必須十分注重它的國別性，尤其是結合中國國情。

統計學論文13

　　一、我國旅游經濟核算現狀

　　在進行旅游行業的核算時，主要采用的是抽樣調查、定期調查和專項調查等。調查的項目由國家旅游局和相關單位共同制定，并且由專門的調查人員執行。在進行調查時，國家和地方進行核算的方法不同，國際進行的是抽樣調查，通過選取樣本進行調查，以此推算全國的旅游人數和相關的收入。地方的旅游經濟核算主要是對當地的旅行社、旅店等進行核算，并且將各個景點的統計人數作為補充調查。

　　二、我國旅游經濟核算存在的問題

　　(一)核算范圍不全面

　　我國旅游經濟進行的相關統計并不全面，其數據缺少連貫性，并且由于缺少科學的統計方法，使得統計數據沒有很高的權威性。從經濟的核算統計上看，現階段的經濟統計并不能夠全面的代表全國的旅游統計，因此存在著統計范圍不全面的問題。在進行旅游數據的統計時，存在和相關項目漏算的現象，在進行旅游人員統計時，只進行星級飯店旅游人員的統計，而忽略招待所等住宿地的人員統計，再有就是對調查表中相關項目的認識不準確，使得核算的內容不全面。

　　(二)核算數據缺乏權威性

　　旅游經濟在進行核算時并沒有建立相應的賬戶體系，因此在進行相關的統計時，數據的核算缺乏精準性和權威性，各地方的經濟核算不能進行較好的比較，由于數據的不統一使得其提供的數據沒有信任度。

　　(三)核算指標不合理

　　從核算的方式上看，很多方式的核算都不合理，在進行旅游經濟核算時發現，有很多非貨幣形式的指標，比如對旅游人數的統計，再有就是對旅游的消費核算部準確。旅游中的消費占據了旅游經濟中的很大部分，但是其相關的統計指標并不規范，使得很多項目沒有得到合理的計算。

　　(四)核算方法不嚴謹

　　從經濟核算的方法上看，很多地方的旅游經濟存在核算方法不嚴謹的問題，比如國家級的旅游經濟和地方級的經濟核算方法不同使得計算的數據很難統一，現階段我國旅游計算調查采用的還是回憶式的方法，使得核算的結果和實際有很大的差別，很多調查者對調查內容不熟悉，容易出現漏查的現象。從核算的頻率上看，很多地方在進行經濟核算時通常是一年進行一次，使得誤差很大。再有就是調查的樣本分布不均，沒有很好的代表性，用某一地區的經濟核算估量其他地區，存在著很大的誤差。

　　三、加強旅游經濟核算的措施

　　加強旅游經濟核算，不僅能夠對旅游經濟更好的評估，同時還能更好的促進旅游行業的發展。要對旅游行業核算的范圍進行全面的統計，將影響旅游行業核算的.每一個因素都要包含在內，并且進行調查表的優化設計，讓項目的設置和規劃更加合理。進行統計算法的優化處理，。讓國家和個地方的核算方式相同，從而讓統計的數據更加具有權威性和信服度。提升調查人員的素質，讓調查人員對相關的統計程序更了解，從而進行更加精準的統計。國家要重視旅游行業的經濟核算，并且要推出相關的政策幫助進行經濟的核算，從而讓旅游經濟的核算更加順利和精準。

　　四、結語

　　在進行旅游經濟的核算時，要結合現階段我國旅游行業核算的現狀和存在的問題進行有針對性的提升。控制好旅游行業計算的范圍，將旅游行業經濟所涉及的經濟都納入到經濟核算的范圍中，并且提升相關的計算方法，讓計算更加的精準。我國現階段的經濟核算存在著很多的問題，在進行提升時要按照相關的問題進行有針對性的提升。加大旅游行業經濟核算的管理力度，讓旅游經濟數據更加的精準，從而更好的提升我國旅游行業的經濟發展，讓旅游行業為我國的經濟發展做出更多的貢獻。

統計學論文14

　　通過對《統計學基礎與實務》教材使用情況的調查分析，總結該教材使用中存在的不足，結合市場需求，提出該教材修訂的思路和方案。

　　引言：由高等教育出版社出版的《統計學基礎與實務》教材，是由幾位長期從事統計學教學的高校一線教師編寫，于20xx年8月在高等教育出版社(上海分社)出版，作者分別是劉小平、李憶、鄭賢銘、段俊。在教材編寫過程中主要考慮教師授課和學生學習兩個視角，融入引導案例、專業統計軟件、綜合練習和實驗應用。教材出版后，先后在上海、天津、河南、山西、四川、廣東、福建、浙江、江西、海南、湖北、安徽、江蘇、重慶等全國多個城市的高等院校中廣泛使用。教材出版至今歷時4年多時間，由于社會發展，市場需要，書中案例、習題等已不能跟上時代步伐，經過調研分析，決定修訂本教材。修訂教材擬定于20xx年出版。

　　一、教材使用情況調查

　　為了更好地完成教材修訂，筆者針對教材使用情況，特地于20xx年4月進行了的一次問卷調查。調查選取的對象是使用過該教材的高校中的部分老師和學生，其中老師6名，學生80名。調查結果整理如表1所示。

　　表1教材使用評價調查整理結果

　　教材評價改進地方

　　對于學習統計學基礎知識非常有幫助，內容由淺到深，習題由易到難、循序漸進，很適用在重點知識的地方可以使用恩子加粗標明，方便瀏覽重點內容

　　例題比較有針對性，便于理解內容部分案例和習題應該適當更新，以助于學生了解更前沿的知識

　　配套的軟件提高了實際操作的能力例題可再多一點，更加詳細

　　教材的課題排序很好，環環相扣，課后習題比較全面案例可以更多一些，與管理實踐相結合

　　語言通俗易懂，可以較好理解內容可適當增加一些基礎知識，使基礎差的`人可以更容易學習

　　字體大小很合適，便于閱讀學習對相關分析、方差分析、回歸分析的應用多給點實例

　　版面排版美觀再增加一些圖表

　　實用，易學有細節差錯

　　總體不錯，內容深度適合提供配套學習的數據文檔

　　二、教材使用效果

　　《統計學基礎與實務》教材(高等教育出版社20xx.08)已在上海、天津、河南、山西、四川、廣東、福建、浙江、江西、海南、湖北、安徽、江蘇、重慶等全國多個城市高等院校的統計學教學中使用4年，學生普遍反映教材內容具有科學性和針對性，案例趣味性強、切合實際，實驗設計合理、指導性強，習題實用性較強，該教材得到使用院校多數老師和學生的好評，教材自出版以來各年平均用書量三千余冊。累計印刷3次，累計銷售10000余冊。但由于該教材是第一版本，教材編寫成員難免存在經驗不足和編寫疏漏，比如有些案例的趣味性不足，跟管理實踐結合度不太高，有些章節的例題和習題偏少。隨著時間推移，社會的發展，大部分案例跟當前的實際不吻合，顯得比較陳舊，而這些不足正是我們想修訂該教材的理由。

　　三、教材特色

　　(一)覆蓋統計學經典理論，取舍得當。從《統計學基礎與實務》教材第一版的使用對象來看，大部分為大專院校非統計學專業學生，這正符合我們對該教材使用對象的定位。教材重點使用對象是大專院校經濟管理專業本科學生，所涵內容在目前的統計學教材基礎上做了適當的增減，增加應用案例分析和實驗設計及操作，將理論方法與實踐應用和統計軟件有機結合起來;減掉與其他課程教學重復的部分：概率基礎;刪除對經濟管理本科專業非必須掌握的方差分析和國民經濟統計部分，使得教材的針對性、實用性更強，同時節約學生用書成本。教材共有9章，具體為：第1章緒論;第2章統計數據的搜集與顯示;第3章統計數據的描述;第4章抽樣與抽樣分布;第5章參數估計;第6章假設檢驗;第7章相關與回歸分析;第8章時間序列分析;第9章統計指數。教材各章內容結構設計為：“引導案例-統計理論-本章小結-應用與實驗案例-思考與練習題-實務題”。整個體系反映大專院校經濟管理專業本科的《統計學》教學中所必須的基本原理、基本方法、基本技能及其應用。

　　(二)融入現代教學方法，體系新穎。各章內容結構設計：“引導案例-統計理論-本章小結-應用與實驗案例-思考與練習題-實務題”，從而體現現代教學方法的應用：“問題導向-理論學習-歸納總結-方法應用-理論教學與現代計算機技術結合-重要知識點的練習鞏固-實踐與實驗應用”。該教材體系和內容充分展現了集理論與應用為一體的特點。

　　(三)理論教學與實驗教學有機結合。突出表現在兩個方面：第一，各章配有相應的引導案例和應用案例。引導案例中主要體現當今社會和經濟領域中最新問題所涉及的統計方法和技能的應用，引導學生對該章理論的認識。在各章結束配有一至二個應用案例，讓學生能進一步掌握該章節理論知識的應用。第二，每一章使用一至二種統計軟件進行實驗設計，有針對性地把各章的理論教學和實驗教學結合起來，以解決理論教學與實驗教學脫節的問題，方便老師教學和學生學習。這恰好彌補了當今統計學教材將理論與實踐和實驗分離的不足點。

　　(四)突出時效性與效率原則

　　《統計學基礎與實務》(修訂)將根據第一版本在全國多個城市的使用情況和市場調查所反饋的信息，決定在第一版基礎上，修訂略顯陳舊過時的引導案例、例題、習題、實驗案例、實務訓練。同時，修訂不完善的統計理論。篇幅仍然控制在40萬字左右。與其他教材相比，在篇幅有限的前提下，教材融入了最新的經典案例，充分體現了教材的時效性和效率原則，是經濟管理專業學習統計學的一本合適的教學用書。

統計學論文15

　　統計學指的是調研人員通過一系列的手段對數據信息進行整理分析，從而推斷出調研對象的本質，甚至可以對未來的類似事情進行預判的一門綜合性學科。在進行統計學整體分析的過程中需要用到大量的數學知識以及其他相關學科的專業知識，統計學由于其自身獨特的性質，在21世紀的今天越來越不可或缺。本文對統計學在生活中的應用進行了總結和分析，希望通過闡述統計學在生活中的應用，讓我們對統計學產生興趣。

　　1統計學在經濟學中的應用

　　運用統計學對生活中的數據信息進行整理分析，首先要學習統計學的基礎知識以及數據統計分析等學科，這些基礎知識和方法都是在開展統計學應用活動之前調研人員所必須掌握的。統計學課程的學習作為經濟學學科當中的重要分支，在經濟學課程中經常被應用。例如，經濟學的計量統計就需要根據統計學在金融中的重要意義和地位，將金融知識和統計學知識相結合，將金融計量和時間的序列進行結合。對收集到的金融數據進行整理分析，最后得出金融計量和時間序列的一定關系。

　　2統計學在醫學中的應用

　　統計學在醫學中的主要應用就是生物醫學中存在的不確定性和變異性。生物醫學主要的研究目標就是與人體健康相關的不確定因素，也就是通常所說的醫學變異現象。變異現象在生物體當中是普遍存在的，例如，對于外在條件基本相同的兩個病人，在相同的條件下進行治療時，卻有可能出現有的病人被治愈，有的病人治療效果不明顯，甚至還會出現死亡的現象。造成這些外在條件相同的生命體出現不同程度的治愈，主要原因就是生物醫學中存在的不確定性或者是人體中存在的錯綜復雜的隨機因素。

　　在醫學當中運用統計學最主要的就是通過觀察不同療效病人的醫療診斷效果，將實際的醫學診斷治療效果與醫學理論和假設進行驗證，運用概率論以及數學方法對對比結果進行分析、判斷，運用電子計算機等相關軟件設備對研究對象的指標進行記錄，并繪制相應的圖表等，通過綜合運用多種數理統計方法，得出與研究對象相關的研究結果。將統計學應用到醫學當中，可以促進統計方法和多變量分析法在醫學試驗研究中的應用，對未知病因所造成的醫療診斷事故進行分析，可以促進醫療診治手段的不斷創新發展。

　　3統計學在體育比賽中競技指標的應用

　　統計學在體育比賽中的應用主要是統計職業聯賽的數字反應，得出比賽隊伍能否成為世界頂級的結論。這是因為在體育比賽中應用統計學可以對比賽中的勝率進行分析，主要是將每個隊員在每個賽季比賽的分數和常規賽場上的分數進行統計，通過一系列的數學計算分析，制定出每個隊員得分平均值和標準差之間的'正態分布圖，通過正態分布圖的穩定性來判斷隊員的技術穩定性。以眾所周知的NBA籃球比賽為例，NBA比賽中由于明星球員眾多，在運用統計學進行數據整體分析時，需要依據本質上的規律進行數據統計，而不是隨意的選擇數據進行統計，例如在進行籃球比賽發球這一項雙方隊員的進攻和防守的概率時，在進行指標選擇時就涉及到隨機事件的發生概率。因此，可以運用統計學統計球員在每一場比賽上的均得分，通過這些數據指標的正態分布圖來確定球員的技術穩定性。

　　總之，在日常生活中應用統計學對數據進行管理分析，可以極大提高生產生活中對研究對象的管理效率，使得研究對象變得明確，降低管理成本。在實際的生產生活中應用統計學時，調研人員需要通過多次的試驗和隨機概率對比來確定事件發生的概率，通過定量定性的數理統計分析工作，充分發揮統計學對生產生活的促進作用。

【統計學論文】相關文章：

統計學論文07-22

統計學論文07-24